當 AI 學會「自我複製」，人類該緊張嗎？ |
作者
JA|發布日期
2025 年 02 月 28 日 8:30 |
|
近期，中國復旦大學的研究團隊發表的研究，顯示了先進 AI 模型在特定指令下具備自我複製的能力。該研究採用了 Meta 與阿里巴巴的語言模型，在「關機避免（Shutdown Avoidance）」與「連鎖複製（Chain Replication）」兩大情境中進行測試，結果顯示 AI 能夠在一定條件下執行自我複製，甚至能夠主動解決運作過程中的技術問題，如檔案遺失、軟體錯誤與系統衝突等。這一現象雖然尚未達到「流氓人工智慧（Rogue AI）」的程度，但卻引發國際社會對於 AI 未來發展的高度關注。
從巴黎 AI 峰會，看見全球 AI 政策的裂痕與挑戰 |
|
作者
JA|發布日期
2025 年 02 月 27 日 7:50 |
|
巴黎 AI 行動峰會落幕，美國與英國因國安考量拒簽多國 AI 倫理宣言，引發全球緊張。歐盟則宣布 2,000 億歐元投資計畫，意圖抗衡美國主導地位。Anthropic 執行長批評峰會錯失機會，憂 AI 風險失控。當中國簽署宣言，美歐在 AI 治理上的分歧日益明顯，AI 已成全球政策與權力競逐的核心戰場。
柏克萊大學引領開源 AI：低成本與高效能的完美結合 |
|
作者
JA|發布日期
2025 年 02 月 03 日 7:50 |
|
柏克萊大學（加州大學柏克萊分校；The University of California, Berkeley）推出 Sky-T1-32B-Preview，為 AI 技術的民主化寫下重要的一頁。僅用 450 美元和 19 小時完成訓練，這個模型卻能在多項推理上與 OpenAI 的 o1-preview 一較高下，徹底顛覆了過去對 AI 開發資源需求的認知。
AI 挑戰品酒專家，誰才是真正的威士忌大師？ |
|
作者
JA|發布日期
2025 年 01 月 29 日 11:30 |
|
在食品與飲品產業中，風味一直被視為產品品質的核心要素。然而，風味的感知是一種極為主觀且複雜的過程，傳統上依賴於經驗豐富的品酒師進行判斷。但即使是訓練有素的專家，也難以在不同場合中保持高度一致性，因為風味感知受個人經驗、情緒、感官疲勞以及生理條件等多重因素影響。AI 技術的快速發展，風味辨識和預測逐漸邁向數據化和精準化，德國 Fraunhofer IVV 團隊開發的 OWSum AI 模型正是這一轉型的重要代表。
AI 末日預言 vs. AI 樂觀未來，你相信哪一個？ |
|
作者
JA|發布日期
2025 年 01 月 28 日 11:30 |
|
隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，人類文明站在一個前所未有的十字路口。
