美國塔夫茲大學近日提出新人工智慧架構,主打以「神經符號式 AI」結合神經網路與符號推理,提升準確度同時大幅降低運算耗能。這套概念系統做特定任務可將訓練能源消耗削減至傳統方法 1%,推論階段也只需約 5% 能量,最高可節能百倍。 繼續閱讀..
塔夫茲大學推神經符號式 AI,機器人任務成功率飆升、能耗降至 1% |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 13 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 能源科技 |



