Category Archives: AI 人工智慧

微軟自行發展人工智慧晶片，翻譯 500 萬篇文章耗時 1/10 秒
作者 |發布日期 2017 年 07 月 24 日 17:15 |
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分類 AI 人工智慧 , Apple , Google

根據微軟表示，目前已經為 HoloLens 眼鏡的晶片設計找到解決方案。未來，將透過額外增加的一套人工智慧處理器，可以分析使用者在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的時間將資料送回雲端，再接結果送回 HoloLens 眼鏡上。現階段該晶片正在開發中，將用在下一個版本的 HoloLens 上。不過，微軟對此沒有給出具體的問世時間表。

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比拚 AirPods，三星藍牙耳機傳和 Note 8 齊開賣，支援 Bixby
作者 |發布日期 2017 年 07 月 24 日 11:30 |
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分類 3C周邊 , AI 人工智慧 , Samsung

日本網站 iPhone Mania、Gadget 速報引述南韓媒體 ETNews 21 日的報導指出，三星電子將推出一款支援三星自家人工智慧（AI）語音助理「Bixby」的新款藍牙耳機產品，且預估會和三星次代旗艦機種 Galaxy Note 8 同步開賣。Note 8 將在 8 月 23 日亮相，且預估會在 9 月初旬開賣。三星目前已有推出無線耳機 Gear IconX。 繼續閱讀..

全部企業自稱人工智慧？Gartner：「人工智慧」標籤遭濫用
作者 |發布日期 2017 年 07 月 24 日 11:17 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

現在不少產品都標榜「人工智慧」，但真的與其他產品有差別嗎？Gartner 指出，人​​工智慧（AI）的市場成熟度及日益增長的興趣，推動了成熟的軟體供應商在產品策略中引入人工智慧，但很多沒有營造任何真正的差異化，讓買家混淆。 繼續閱讀..

杜奕瑾：台灣拚 AI 不需跟隨別人腳步，應勇敢追夢創造體驗
作者 |發布日期 2017 年 07 月 24 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

台灣擁有人工智慧（AI）領域人才，也具備軟硬體技術實力，只是缺乏編織夢想的勇氣。PTT「創世神」、台灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾指出，台灣需要加強的是追逐夢想、建立體驗，不必複製別人的成功經驗搶當第二，要勇敢走出自己的路才有意義。

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英特爾發表 Movidius 神經計算棒，搶攻 AI 開發市場
作者 |發布日期 2017 年 07 月 21 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 處理器

英特爾（Intel Corp.）20 日發表全球首款基於 USB 模式的深度學習推理工具暨人工智慧（AI）獨立加速器「Movidius 神經計算棒」（Movidius Neural Compute Stick）。英特爾表示，這款產品是專門為產品開發者、研究人員和創客設計，憑藉輕巧體積以及專用高性能深度神經網絡處理性能的特點來降低開發、微調、部署 AI 應用的障礙。 繼續閱讀..

Amazon Echo 太強大？三星智慧音響 Vega 傳恐胎死腹中
作者 |發布日期 2017 年 07 月 21 日 13:30 |
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分類 3C周邊 , AI 人工智慧 , Samsung

IT 大廠正激烈展開「智慧音響」研發競賽，除亞馬遜（Amazon）、Google 已推出「Echo」（見首圖）、「Google Home」之外，蘋果（Apple）、LINE 也已分別宣布將推出智慧音響產品「HomePod」、「WAVE」。而日前也傳出南韓三星電子將加入智慧音響大戰，計劃推出採用自家人工智慧（AI）語音助理「Bixby」的智慧音響「Vega」，不過根據韓媒指出，三星 Vega 恐將胎死腹中，三星可能已暫時中止，甚或已完全中止 Vega 的研發。 繼續閱讀..

AI 機器人覬覦紡織業，人口紅利將成人口惡夢
作者 |發布日期 2017 年 07 月 20 日 17:28 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

近年紡織業從中國移到東南亞與南亞國家，在當地創造大量工作機會，擁有大量人口與低薪的南亞國家希望人口紅利可以率領國家走向經濟繁榮，世界銀行估計未來 20 年，南亞地區一個月會新增 120 萬名勞工，20 年後將新增 2.4 億人，但在世界彼端發展的自動化技術將造成巨大衝擊。 繼續閱讀..

當 AI 取代雙眼：NEC 用機器學習挑產線不良品，提高產能效率
作者 |發布日期 2017 年 07 月 20 日 13:05 |
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分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 雲端

AI 已從技術概念實際走入工廠應用中。日本 IT 大廠 NEC 推出「AI Visual Inspection」視覺檢測，運用機器學習技術，逐一檢測生產線上的產品影像，像是金屬、人工樹脂、塑膠等產品加工業的生產線，都能用 AI 進行高速檢查，進一步找出不良品，提升生產線效率，並改善勞動力。 繼續閱讀..

醫療 AI 發展加速，預防醫學導入最為迅速
作者 |發布日期 2017 年 07 月 19 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

人口高齡化、經濟水平提升帶動醫療需求上升，而龐大的醫療支出與醫療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰，全球市場研究機構 TrendForce 指出，資通訊技術（ICT）在醫療健康領域的應用，可由應用目的分類為預防醫學、數位醫療以及精準醫療等三大部分，目前最積極導入人工智慧（AI）為預防醫學領域。 繼續閱讀..