Category Archives: 生物科技

從突變到疾病,AI 一次說清楚!V2P 提升基因檢測速度與準確度

作者 |發布日期 2025 年 12 月 20 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在最新的研究中,位於西奈山伊坎醫學院的科學家們開發了一種名為 V2P(Variant to Phenotype)的人工智慧系統,這個突破性技術不僅能辨識基因突變是否有害,還能預測這些突變可能導致的具體疾病。這項研究發表在《自然通訊》期刊,顯示基因診斷技術的重大進展,特別是在罕見和複雜疾病的診斷。

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刺青不只是皮膚藝術,新研究警示對免疫系統有潛在隱憂

作者 |發布日期 2025 年 12 月 20 日 0:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技

由於社會觀念開放,刺青風氣越來越普遍。但瑞士科學家近期研究顯示,皮膚注入刺青色素(tattoo ink)後,可能對免疫系統造成長期影響。這項研究以小鼠實驗為主,追蹤刺青色素在動物體內分布與對免疫細胞的影響。論文近日刊登於《美國國家科學院院刊》(PNAS)。 繼續閱讀..

古埃及人普遍吸鴉片,圖坦卡門盜墓者也為此而來

作者 |發布日期 2025 年 12 月 19 日 11:22 | 分類 生物科技 , 自然科學

古埃及時代吸食毒品的現象可能已經深入平常百姓家。考古學家以前就在古埃及陵墓的容器當中發現鴉片成分,最近耶魯大學考古研究發現,展示在倫敦博物館中的一個古埃及的石製容器,也驗出鴉片成分,推測圖坦卡門類似容器中也都是鴉片,甚至是盜墓者針對的物品,顯示當時吸食鴉片在古埃及是很普遍的行為。 繼續閱讀..

AI 心理諮詢 24 小時都能聊,人們習慣在「固定時間」找它傾訴

作者 |發布日期 2025 年 12 月 19 日 7:29 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技

在當今社會,隨著生成式人工智慧(AI)和大型語言模型(LLMs)的迅速發展,越來越多的人選擇在任何時間尋求心理健康建議。這種隨時可用的服務改變了人們獲取心理健康支持的方式,並引發了對使用者日常時間模式的深入思考。

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2025 年行政院傑出科技貢獻獎,台積電副總經理米玉傑等三人獲獎

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 17:10 | 分類 半導體 , 生物科技 , 網路

2025 年行政院傑出科技貢獻獎在行政院大禮堂舉行頒獎典禮,由行政院長卓榮泰親自頒獎表揚。該獎項迄今共辦理 49 屆,本屆共有三組得獎人,分別為台灣積體電路製造股份有限公司執行副總經理暨共同營運長米玉傑、中央研究院植物暨微生物學研究所特聘研究員林納生以及國立陽明交通大學教育研究所教授周倩。三位得獎人分別深耕工程科技、生物醫農、人文社會領域,厚植科技實力,以本土經驗連結全球,展現台灣關鍵價值。

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生合植物乳桿菌 FS4722 研發突破!多重機制顯著減輕小鼠高尿酸血症

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 13:16 | 分類 生物科技 , 證券 , 財經

生合生物科技今日宣布日前在 2025 亞洲乳酸菌協會年會暨國際研討會(Asian Conference on Lactic Acid Bacteria, ACLAB 15)會中發表來自傳統中式泡菜的植物乳桿菌 Lactiplantibacillus plantarum FS4722,多重機制顯著減輕小鼠高尿酸血症。

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BMI 24 以上要當心!國際肥胖學會首發台灣「瘦瘦針」數據 75.3% 減少脂肪

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 11:08 | 分類 生物科技 , 醫療科技

2025 年全球最大國際肥胖醫學會議,首次發表有關台灣人使用俗稱「瘦瘦針」的 GLP-1 藥物治療的亞洲族群,根據減重組成分析顯示,高達 75.3% 減少脂肪,但並沒有如一般人擔心的「大量減掉肌肉」,醫師呼籲 BMI 逾 24 心血管疾病風險高七成,建議「壓線者」及早採取行動。

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不用重學就能上手,大腦像玩樂高般重組舊技能秒應對新任務

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技

普林斯頓大學的科學家們發現,大腦利用可重複使用的「認知積木」(Cognitive Legos)來迅速創造新行為,這個發現揭示了人類在靈活性方面的優勢。儘管人工智慧(AI)在撰寫文章和醫療診斷方面表現出色,但在快速適應新情況和吸收新資訊的能力上,生物大腦仍然超越機器。 繼續閱讀..

AI 診斷正確率逾 80%,最終決策仍需人類醫師

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在醫療領域,人工智慧(AI)正逐漸顯示出其在診斷困難疾病方面的優勢。根據美國微軟於 2023 年 6 月發表的一篇研究,AI 在診斷某些罕見疾病的準確率是人類醫生的四倍。這項研究針對約 300 個複雜的病例進行了測試,結果顯示 AI 的正確率超過 80%,而人類醫生的正確率僅約 20%。

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