「大南方 AI 智慧健康展」AI 科技落地，百項智慧醫療應用迎戰高齡與醫護荒 |
作者
TechNews|發布日期
2026 年 07 月 01 日 9:00 |
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今年被譽為是 AI 各項落地與應用的一年，為落實賴清德總統「健康臺灣」與「人工智慧之島」政策願景，並推動「大南方新矽谷推動方案」，由國家科學及技術委員會、數位發展部、衛生福利部及臺南市政府等單位指導，並由資策會人工智慧研究院、大南方新矽谷推動辦公室等單位主辦之「大南方 AI 智慧健康展會」，已於 6 月 12 日至 13 日假大臺南會展中心盛大舉行。
Meta 揭腦波研究新成果，Brain2Qwerty v2 模型大幅提升解碼準確度 |
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作者
陳 冠榮|發布日期
2026 年 06 月 30 日 16:14 |
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Meta 去年發表 Brain2Qwerty 模型，研究背後是使用腦磁波儀收集受測者大腦皮質神經元放電時產生的訊號，並運用 AI 將大腦訊號解碼成文字，進而推測受測者實際想要採取什麼行動，現在 Meta 對此研究有下一階段的成果展現。
NASA 與 Red Hat 開發 AI 醫療助理，太空人無網路也能診斷病症 |
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作者
Cindy An|發布日期
2026 年 06 月 29 日 14:00 |
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為解決未來月球與火星等深空（deep space）任務中，太空人面臨通訊延遲且無法緊急折返地球的醫療困境，NASA 林登·詹森太空中心（Lyndon B. Johnson Space Center）與 Red Hat 共同開發了「機組醫療官數位助理（Crew Medical Officer Digital Assistant，CMO-DA）」。這是一套具備完全離線功能的 AI 臨床決策支援系統，能協助太空人在無地球連線的狀態下，獨立診斷與治療醫療症狀。 繼續閱讀..
攻擊成功率近乎完美，研究警告：醫療 AI 模型恐成病歷外洩新破口 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 29 日 7:40 |
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德國最新研究，醫療診斷用 AI 判別模型可能遭有心人士利用，反向推論某位病患的資料是否曾進入訓練資料庫，進而外洩病史、診斷結果與其他敏感身體資訊。 繼續閱讀..
體重變輕卻走路沒力？GLP-1 減重風潮下的「肌肉保衛戰」 |
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作者
YAP KUO|發布日期
2026 年 06 月 29 日 7:10 |
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Semaglutide 與 tirzepatide 等 GLP-1 類藥物已是今日治療肥胖的重要選項之一，能模擬腸道荷爾蒙 GLP-1 作用，抑制食慾、延緩胃排空，有效減少熱量攝取，近年掀起減重治療熱潮。然而，體重下降同時，可能伴隨肌肉流失，這對高齡者或肌肉量偏低的人，可能帶來潛在風險。如何減重又保住肌肉，儼然成為肥胖醫學的新課題。最近美國 AdventHealth Research Institute 針對這項問題提出新解決策略，論文刊登於《Nature Medicine》期刊。 繼續閱讀..
AI 醫生來了？OpenAI 與 Anthropic 狂奔醫療賽道但藏三大隱憂 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 28 日 8:30 |
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OpenAI 與 Anthropic 正加速將人工智慧推向醫療領域，主打接近甚至部分測試超越人類醫師水準的健康建議。然而，外界對 AI 的可靠性與實際適用範圍，依然持高度保留態度。 繼續閱讀..
越聊越危險？最新研究揭露 AI 如何透過「放大螺旋」將人推向妄想邊緣 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 27 日 15:00 |
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最新研究指出，人工智慧（AI）聊天機器人與使用者長時間互動，不只會回應，還可能主動放大並鞏固使用者的錯誤認知，形成危險的「放大螺旋」（Amplification Spiral）。 繼續閱讀..
HPV 疫苗成效達成新里程碑，英國 20~24 歲女性子宮頸癌連五年 0 死亡 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 27 日 9:30 |
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從解開世紀數學難題到拯救 80 萬條人命，醫療界為何必須學會「AI 思維」？ |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 27 日 8:30 |
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OpenAI 模型近期解開了困擾數學界 80 年的幾何難題，這項突破正促使醫療界重新思考：生成式 AI（GenAI）的真正價值，不應只侷限於提升既有工作的效率，而是讓專業人士重新檢視沿用多年的醫療假設。 繼續閱讀..
美國國家科學基金會 NAIRR 計畫重塑科學研究成果豐碩，輝達贊助 AI 基礎設施居功厥偉 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 27 日 0:00 |
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美國國家科學基金會推動的國家人工智慧研究資源（NAIRR）試點計畫，過去兩年支援全美超過 700 項研究，涵蓋蛋白質預測、傳染病疫情監測、物理模擬與能源材料開發等領域。NVIDIA 以雲端資源與技術支援參與，提供研究員至少四台 NVIDIA DGX 節點、使用期至少一個月的專屬運算資源，並協助專案上線與技術支援，加速原本可能需要數小時甚至更久的研究。 繼續閱讀..
