Category Archives: GPU

NVIDIA 最新 GPU 亮相,為台廠下半年營運動能添柴加薪

作者 |發布日期 2020 年 09 月 02 日 15:54 | 分類 3C , 3C周邊 , 3C螢幕、電視

NVIDIA 在今日凌晨發布採用全新 Ampere 架構的 GeForce RTX 30 系列繪圖晶片(GPU),除了再度擴展 GPU 產品線及效能外,也有望助力華碩、技嘉、微星等台灣業者下半年的營運發展,這些品牌業者基於 GeForce RTX 30 GPU 的顯卡及相關產品,紛紛問世。

繼續閱讀..

看好遊戲熱潮,小摩首評微星即喊加碼、目標價 180 元

作者 |發布日期 2020 年 09 月 02 日 11:24 | 分類 GPU , 會員專區 , 證券

疫情帶動了遊戲的商機,包括遊戲機與電競電腦及周邊都跟著水漲船高。而這股遊戲熱潮也吸引了外資摩根大通證券的目光,小摩出具最新報告指出,看好微星是電競 PC 的領導品牌,短期將受惠於 NVIDIA 與 Intel 發表新晶片組帶起的新需求,而中長期來看,微星也將受惠於遊戲人口的增長,以及產品線的擴增。小摩首評微星即給出「加碼」評等,目標價 180 元。 繼續閱讀..

台積電 7 奈米加持,新一代 WSE2 AI 晶片電晶體達 2.6 兆個

作者 |發布日期 2020 年 08 月 19 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

大家對於 2019 年由 Cerebras Systems 設計的 Wafer Scale Engine(WSE)AI 晶片應該記憶猶新,因為 WSE AI 晶片的面積達 4.6 萬平方公釐,幾乎與一整個 12 吋晶圓大小一樣。整合 40 萬個 AI 核心,1.2 兆個電晶體,是目前全世界最大的晶片。不過,這樣的紀錄要被打破了。打破紀錄的不是別人,就是 WSE AI 晶片自己,因為新推出的 WSE2 AI 晶片面積雖然沒有提升,但 AI 核心卻提升到 85 萬個,電晶體更是一口氣翻倍成長,達 2.6 兆個電晶體。

繼續閱讀..

韓媒指 ARM 與 AMD 協助,三星新款 Exynos 處理器將優於高通驍龍

作者 |發布日期 2020 年 08 月 12 日 18:00 | 分類 Android 手機 , GPU , Samsung

根據外電報導,隨著之前南韓三星放棄自研行動處理器核心,改採 ARM 的核心架構之後,加上之前三星與 AMD 簽署合作協議,將把 AMD 的 Radeon 圖形運算技術運用在三星自家的 Exynos 系列處理器。因此明確的顯示,目前三星的確在與這兩家廠商進行合作,設計旗艦型 Exynos 系列處理器,性能可能超越行動處理器龍頭高通(Qualcomm)驍龍 8 系列處理器,並預計用於下一代的 Galaxy S 系列旗艦型智慧手機上,也將使得三星進一步成為非蘋陣營中頂級行動處理器製造商。

繼續閱讀..

英特爾確認 9 月發表 Tiger Lake 新一代處理器

作者 |發布日期 2020 年 08 月 06 日 11:35 | 分類 GPU , 晶片 , 會員專區

處理器大廠英特爾(intel)日前發給媒體邀請函,預告美國時間 9 月 2 日舉行線上發表會,會發表一些「大」東西。大多數媒體都在猜,認為英特爾會推出新一代行動處理器 Tiger Lake。果不其然,美國時間 5 日英特爾投資者網頁,已可確認這場發表會就是將發表 Tiger Lake。

繼續閱讀..

ARM 出售案,日媒點名台積電、鴻海都有意投資入股

作者 |發布日期 2020 年 08 月 06 日 7:00 | 分類 Apple , GPU , IC 設計

就在市場傳出日本軟銀集團計劃出售旗下 IC 設計矽智財權公司安謀(ARM),且與全球最大繪圖晶片製造商輝達(NVIDIA)討論出售事宜,《日經亞洲評論》最新引述知情人士的消息報導指出,蘋果關鍵供應商包括晶圓代工龍頭台積電,以及全球最大電子組裝廠商鴻海也都有意投資,以取得 ARM 部分股權。

繼續閱讀..

NVIDIA 向 ARM 遞出購併橄欖枝,三星則憂心未來會受衝擊

作者 |發布日期 2020 年 08 月 03 日 16:30 | 分類 GPU , IC 設計 , Samsung

根據外媒報導,日本軟銀集團(SoftBank)有意出售旗下 IC 矽智財權公司安謀(ARM),目前全球最大繪圖晶片(GPU)商輝達(NVIDIA)正就此事與軟銀集團討論,預計近日就會有正式結果。輝達收購 ARM 如果成立,不但震撼全球科技業界,也將震撼南韓三星電子。原因在三星非常依賴 ARM 設計的 CPU 架構研發自家行動處理器,如果輝達收購 ARM,可能會以 ARM 的 IC 架構向三星索取高昂授權金,對三星將是一大衝擊。

繼續閱讀..

打破 16 項 AI 性能紀錄,Nvidia A100 GPU 要無人能敵?

作者 |發布日期 2020 年 08 月 03 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 零組件

7 月 30 日,MLPerf 組織發布第 3 個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試(Benchmark)結果。輝達(Nvidia)基於今年 5 月最新 Ampere 架構 A100 Tensor Core GPU,和 HDR InfiniBand 達成多個 DGX A100 系統互聯的龐大集群──DGX SuperPOD 系統,性能方面開創了 8 個全新里程碑,共打破 16 項紀錄。  繼續閱讀..