音質一般、介質易損、包裝常壞,在 2015 年評價卡式錄音帶(簡稱:卡帶,Cassette),只能說它是一種蹩腳的音樂載體。不過,有家做卡帶的公司,近幾年生意仍然保持著 20% 的年增長。今年生意尤其好,訂單較往年增長了 31%,老闆說,這是自 1969 年開廠以來最好的一年。這家公司名叫 National Audio Company(以下稱 NAC),是美國最大的卡帶生產商,也是目前僅存的幾家卡帶公司之一。
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電腦視覺時代來臨,深度學習演算法能預測照片的可記憶性 |
| 作者 Jessie Liu|發布日期 2015 年 12 月 19 日 12:03 | 分類 數位內容 , 會員專區 , 網路 |
一群來自美國麻省理工學院(MIT)電腦科學與人工智慧實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CASIL)的研究團隊創造一個可以預測影像或照片中,讓人容易忘記與記憶的區域。目前研究團隊正在擬定以這項功能為原型,設計一個能夠幫助使用者的照片調整成容易讓人印象深刻的應用程式(app)。假如這款應用程式如期上架,將會對教學、行銷和記憶領域有所幫助。 繼續閱讀..
為數位出版找出路!《紐約時報》投資荷蘭新創 Blendle,強化新聞單篇收費系統 |
| 作者 數位時代|發布日期 2015 年 12 月 16 日 9:26 | 分類 數位內容 , 網路 |
數位音樂的商業模式創新,是由 iTunes 的單首付費購買開啟,而現在,由荷蘭起家的新創公司 Blendle,打算以同樣模式導入新聞媒體界,採單篇文章閱讀付費,在歐洲打下用戶基礎後,宣布明年初正式進軍美國市場。 繼續閱讀..
Netflix 為何成功?調查:與其看盜版,人們更想使用合法平台 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2015 年 12 月 09 日 12:46 | 分類 數位內容 , 會員專區 |
Netflix 擴張全球版圖,終於宣布在台灣落腳,很多人想知道,Netflix 的成功因素是什麼,為何可以在網路盜版猖獗、下載門路眾多的市場佔有一席之地,美國做了一項調查顯示,其實人們與其抓盜版,反而更希望有 Netflix 這樣的合法性平台。 繼續閱讀..
維基百科也要來機器學習,協助抓出惡意編輯 |
| 作者 陳 瑞霖|發布日期 2015 年 12 月 02 日 14:45 | 分類 數位內容 , 會員專區 , 網路 |
前些時日機器學習的新聞很多,Google 開源其 Tensor FLow 系統,6 天後微軟宣布 DMTK 也要開源,最後連 IBM 也有。如今非營利組織也來湊一角。維基媒體基金會推出物件版本評估服務 (Objective Revision Evaluation Service, ORES),希望用機器學習的方式,找出含有惡意意圖的內容增修,糾出像塗鴨、打廣告這種防不勝防的事情。當然,維基基金會做的專案,一定是預設開源釋出。 繼續閱讀..
敵不過時代的演進,Adobe 明年將推出 Animate CC 取代 Flash Professional 製造工具 |
| 作者 陳 瑞霖|發布日期 2015 年 12 月 01 日 16:47 | 分類 數位內容 , 會員專區 , 網路 |
HTML5 在網路上日漸盛行,讓靠 Flash 在網路制霸的 Adobe 再也不能忽視這股趨勢,動手支援日漸成熟的 HTML5,被迫跟自己催生的 Flash 說再見。原先的 Adobe Flash Professional CC,如今改名字變成 Adobe Animate CC,除了增加 HTML5 內容生成以外,仍支援 Flash 內容,儘管 Flash 越來越少人用,而且充滿安全漏洞。




