Category Archives: 網路

Facebook Marketplace 導入 AI 工具，自動回覆訊息、生成商品列表一鍵搞定
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Meta , 網路

Meta 公司最近在 Facebook Marketplace 推出一系列全新的 AI 工具，旨在提升買賣雙方的互動效率和便利性。這些新功能包括自動回覆買家訊息、快速創建商品列表以及提供運送選項，讓賣家能夠更輕鬆地管理他們的商品。 繼續閱讀..

數發部：AI 生成影像標示、網路爬蟲，將訂定指引
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 8:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

人工智慧（AI）走入生活，帶來服務便利與產業創新契機，也引發爭議。數發部數位策略司司長蔡壽洤表示，將針對 AI 生成內容與深偽影像標示、網路爬蟲議題訂定指引，上半年先與利害關係人溝通，包含專家學者、公協會，預計年底前提出治理理念或初步架構。 繼續閱讀..

烏克蘭開放盟國共享戰場大數據，協助訓練無人機 AI 軟體
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 8:15 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 無人機

根據外電報導，烏克蘭國防部長宣布，基輔當局將向盟友開放其戰場數據的存取權限，以協助訓練無人機的人工智慧（AI）軟體。這項重大舉措旨在善用烏克蘭在抵禦俄羅斯長達四年的全面入侵過程中所累積的寶貴實戰經驗。

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買斷才是真正擁有！年輕人用實體媒體奪回「擁有權」主導權
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 7:40 |
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分類 數位內容 , 數位音樂 , 遊戲軟體

今年，許多年輕人正面臨著所謂的「訂閱疲勞」，這種情況尤其在 Z 世代中表現得尤為明顯。根據一位 24 歲的社群媒體經理詹姆斯·達頓（James Dutton）的描述，早晨醒來時，手機上不斷跳出的銀行通知讓他感到無比焦慮。每月高達 120 美元（約台幣 3,833 元）的訂閱費用，讓他開始質疑這些數位媒體的價值。達頓並不孤單，許多美國年輕人正悄然反抗這種以訂閱為基礎的經濟模式，轉而追求實體媒體的魅力。 繼續閱讀..

WinRAR、7-Zip 用戶當心，Zombie ZIP 漏洞讓惡意程式隱形潛入系統
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 7:10 |
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分類 網路 , 資訊安全

網路安全公司 Bombadil Systems 研究員 Chris Aziz 發現 ZIP 壓縮檔存在嚴重漏洞「Zombie ZIP」。駭客惡意篡改檔案標頭，讓 VirusTotal 平台 50 款防毒引擎無法偵測惡意程式碼。使用者使用 WinRAR 或 7-Zip 等解壓縮工具打開檔案並點擊執行，就會讓駭客取得系統控制權。 繼續閱讀..

OpenClaw 隱憂多難刪除，中國業者趁機推出付費解除安裝
作者 |發布日期 2026 年 03 月 12 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 資訊安全

人工智慧（AI）軟體 OpenClaw 近來在中國爆紅，中國官方 10 日對其發布安全風險提示，導致不少中國使用者疑慮而卸載，卻無法徹底刪除。中國網路隨即出現付費卸載服務，號稱能幫忙遠端卸載，但費用達 199 人民幣（約新台幣 920 元），引起議論。 繼續閱讀..

火箭撞牆？酷澎正面臨法規與新市場補貼的夾殺危機，面臨從新創轉型為巨頭的成長痛
作者 |發布日期 2026 年 03 月 12 日 8:00 |
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分類 公司治理 , 資訊安全 , 電子商務

以風捲殘雲之勢席捲台灣電商市場的酷澎，似乎正處於一個關鍵轉折點：從當年度資料來看，酷澎集團在 2025 年繳出亮眼的成績單：全年營收達到 345 億美元，較 2024 年成長了 14%。其核心的電商事業群展現了極強的獲利能力，全年調整後盈餘達到 25 億美元，利潤率則在 8.4% 左右的水準。這些數據顯示，酷澎在韓國的主體生意已經建立了深厚的護城河，擁有穩定的現金流來支撐其在全球市場的擴張野心。

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VMware 與硬體成本攀升，HyperGrid 以利舊架構重建IT基礎設施
作者 |發布日期 2026 年 03 月 11 日 16:30 |
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分類 網路 , 財經 , 軟體、系統

隨著 VMware 授權政策調整與企業硬體成本持續攀升，企業 IT 架構正面臨新的成本與技術壓力。逐鹿數位推出企業級虛擬化超融合平台 HyperGrid，透過軟體定義架構、設備利舊機制與硬體保固服務，協助企業在不更換既有設備的情況下重建 IT 成本結構，同時建立更具彈性與自主性的基礎架構。

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NVIDIA 算力架構為 Scale-Up 光互連發展鋪路，預估 CPO 於 AI 資料中心滲透率將逐年提升
作者 |發布日期 2026 年 03 月 11 日 14:35 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 網路

根據 TrendForce 最新高速互連市場研究，輝達（NVIDIA）下世代的AI算力櫃架構顯示，未來 GPU 設計重心將轉向更高密度的晶片互連，和更高速的資料傳輸，機櫃內晶片互連（Scale-Up）及跨機櫃的大規模互連（Scale-Out）將成規劃資料中心的核心課題。使用銅纜的傳統電氣傳輸方案，受物理限制無法應對超大規模的資料搬運需求，光學傳輸方案因此獲得發展空間。TrendForce預估，CPO（共同封裝光學）在 AI 資料中心光通訊模組的滲透率將逐年成長，有機會於 2030 年達 35%。 繼續閱讀..