Category Archives: 會員專區

人型機器人模型發展剖析：從模型創新轉向數據累積
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 7:00 |
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分類 尖端科技 , 技術分析 , 會員專區

VLA 模型奠定人型機器人的基礎架構，但現有 VLA 模型多採用「VLM＋動作解碼頭」的方式，導致不同底座模型之間程式碼與框架不相容，形成生態零碎化困境，人型機器人必須建構因果關係與時序推理能力，以預測物理交互結果，但 VLA 模型的訓練過程亦缺乏觸覺、力反饋等真實物理互動數據。 繼續閱讀..

Google TPU 或是 AI 軍備競賽下兼顧算力與成本的最佳解方
作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

2023 年掀起的雲端 AI 運算資源建設浪潮，直到 2025 年底仍未曾消停，此趨勢更促使 AWS、Google、Microsoft、Meta 等四大雲端服務供應商持續擴大資本支出；四大 CSP 廠商於 2023 年資本支出合計約 1,412 億美元，到 2025 年已達到 3,750 億美元，預期至 2026 年底將攀升至 6,150 億美元，估計超過半數支出是為了建置雲端 AI 運算資源。 繼續閱讀..

破解混動系統整合瓶頸，匯川技術發布新一代多合一域控制器
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

2026 年 3 月匯川技術旗下聯合動力發布新一代混動多合一域控制器，克服混動系統因結構複雜而難以深度整合的產業瓶頸。該產品實現雙電控、OBC、DCDC、VCU 等七大核心零部件的深度整合，使獨立控制器數量減少 60%、線束用量縮減 40%，且體積較上一代銳減 40%；同時，引入 AI 診斷演算法與智慧波形控制技術，實現 1ms 內故障辨識，關鍵工況效率再提升 0.5%。 繼續閱讀..

Meta 長約鎖定輝達百萬顆 AI 晶片，推理時代推升 CPU 價值
作者 |發布日期 2026 年 03 月 04 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

Meta 2 月 17 日宣布與輝達簽署跨世代、多年期合作，導入數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU，並同步擴大 Grace / Vera CPU 與 Spectrum-X 網通部署。再對照 Meta 之前提的 2026 年資本支出上看 1,150 至 1,350 億美元，顯示 AI 基建擴張已進入長約鎖產能階段。 繼續閱讀..

從星艦到 Grok：SpaceX 整合社群與 AI 數據，布局火星載人任務
作者 |發布日期 2026 年 03 月 02 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 低軌衛星 , 技術分析

SpaceX 最新計畫為利用其星艦太空船執行近地軌道以外任務，包括支援 NASA 阿提米絲（Artemis）計畫進行月球探測，並最終實現載人火星任務。2026 年首次公開募股（IPO）做準備時，SpaceX 也收購 xAI，旗下有 Grok 人工智慧系統和社群媒體平台 X（前身為 Twitter），顯示馬斯克致力將太空飛行、通訊、數據與人工智慧（AI）整合成統一企業生態系統。 繼續閱讀..

2026 年物聯網產業前景：從「連接」邁向「決策」的晶片價值重構
作者 |發布日期 2026 年 02 月 27 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

2026 年為物聯網由「資料收集」邁向「即時決策」的重要轉折。應用場域對延遲、穩定性與資料治理要求提升，集中式雲端架構的限制逐步浮現，判斷與行動開始下沉至裝置端。物聯網晶片的角色不再僅是資料上傳起點，而是成為系統第一層具備判斷意義的運算節點，功能定位與價值內涵同步發生改變。 繼續閱讀..

美系四大 CSP 支本資出競爭白熱化，「AI 工廠」先建先贏
作者 |發布日期 2026 年 02 月 26 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理

亞馬遜 5 日公布第四季財報，同時宣布 2026 年資本支出預估將大幅提高至 2,000 億美元，明確把 AI 資料中心、算力晶片與基礎建設視為公司投資重點目標。對 CSP 而言，資本支出先行不只是擴張規模，而是提前鎖定 AI 世代的供給能力與交付節奏。

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尼得科量產 EMB 電機，為高階自動駕駛補上關鍵拼圖
作者 |發布日期 2026 年 02 月 18 日 7:00 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

尼得科（Nidec）1 月底宣布，EMB（Electro-Mechanical Brake，電子機械制動）制動電機進入量產部署，並建立年產能達 250 萬台專用產線，代表 EMB 商業化持續加速，不僅代表線控制動系統落實，亦對自動駕駛發展與汽車供應鏈結構有實質影響。 繼續閱讀..

特斯拉 Optimus Gen 3 朝商用量產邁進，技術優勢與落地風險並存
作者 |發布日期 2026 年 02 月 17 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

特斯拉執行長馬斯克 1 月底宣布，年度內完成人型機器人 Optimus Gen 3 量產線建置，目標是年底達百萬台產量。然 Optimus 高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度，仍有高度不確定性，且過往產量目標多次未能兌現。故 Optimus Gen 3 雖具前瞻性與潛在規模優勢，但商業化與規模化成果，仍有待市場與時間進一步驗證。 繼續閱讀..