2025 年全球儲能市場「多點開花」,需求側呈現爆發增長之勢,將儲能電芯的供需格局從「供過於求」帶向「緊平衡」,電芯產能和需求的結構性分化,導致部分型號儲能電芯因「供不應求」出現漲價。 繼續閱讀..
Category Archives: 會員專區
Siri 被迫加速:蘋果借 Gemini 補強,Google 卡位最肥的商業入口 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 01 月 21 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , Apple Intelligence |
蘋果 12 日宣布與 Google 達成多年期合作,未來「蘋果 Foundation Models」將以 Google Gemini 模型與雲端為基礎,驅動 Apple Intelligence,包括更個人化 Siri。這代表蘋果「自研 AI 模型」與「外部成熟模型」之間做出取捨,Siri 要先變方便與更聰明,再談長期差異化與成本掌控。 繼續閱讀..
逆風停產燃油車,Jaguar 全面電動化轉型的豪賭 |
| 作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2026 年 01 月 19 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技 |
2025 年 12 月 Jaguar 最後一輛燃油車 F-Pace SVR 於英國索利赫爾工廠低調下線,象徵擁有近 90 年歷史的英國豪華品牌,正式結束燃油車生產。
重押 LPU 補齊推論短板,NVIDIA 收編 Groq 強化低延遲推論版圖 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 公司治理 |
NVIDIA 於 2025 年 12 月 24 日宣布,與 AI 新創 Groq 以 200 億美元達成非獨家推論技術授權協議,並延攬 Groq 創辦人 Jonathan Ross 與核心團隊加入。NVIDIA 採「授權+挖角」類併購(Acqui-hire)手法,重點不在買下廠商本體,而是把超低延遲推論能力與關鍵人才納入 NVIDIA 版圖,加速從訓練霸主轉向推論平台的規則制定者。 繼續閱讀..
全球顯示面板產業變局:中韓新技術爭霸與日台轉型 |
| 作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2026 年 01 月 13 日 6:50 | 分類 國際貿易 , 技術分析 , 會員專區 |
傳統 TFT-LCD 市場,中國面板廠已站穩主導地位,以傳統三大應用來看,中國面板廠的出貨占比都超越 50%,意味整個 TFT-LCD 市場,中國面板廠有主導地位,且關鍵零組件自主化比例也持續拉高,下一步則是朝新興顯示領域拓展布局。 繼續閱讀..
CES 2026:Bosch 與 LGE 以 AI 定義座艙,NVIDIA 展現工具鏈優勢 |
| 作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2026 年 01 月 09 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 |
CES 2026 時 Bosch 與 LG Electronics(LGE)皆聚焦 AI 賦能,提出未來智慧座艙場景。Bosch 與 NVIDIA、微軟合作推出「AI 擴展平台」,主打具備場景理解與行程協作能力的自主學習夥伴,LGE 則發表以「情感智慧」為核心的座艙方案,利用同理互動技術將座艙轉化為移動生活空間。 繼續閱讀..
2026 年全球無人機產業展望:加速商用與生態體系重組 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 01 月 08 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 無人機 |
2026 年無人機產業逐漸脫離以技術突破或產品性能為導向之競爭模式,市場走向更依賴制度與治理框架的分流局面,美國以可信任供應鏈、自主飛行與可監管軟體為核心要求,形塑高度合規的生態系;中國則在低空經濟政策驅動下,以整合式方案在能源巡檢、公共安全與城市治理等場景快速複製;歐洲隨 U-Space 推進,形成跨國一致的監管與操作環境,使法規標準化與監理能力成為企業布局重點。各國無人機產業雖走向與特性不盡相同,但皆以整合與系統化為概念,成為 2026 年發展重點。 繼續閱讀..
X 射線檢測:AI、3D 重構價值,中國攻半導體壁壘 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 01 月 07 日 6:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析 |
X 射線檢測設備產業鏈之運作由下游應用市場差異化需求反向定義,下游應用極端要求,決定中游系統整合商必須採用之技術路徑,進一步指定上游所需之特定核心零組件,例如:1. 半導體和先進封裝需求之奈米級精準與 3D 堆疊內部瑕疵之檢測,此需求迫使中游須開發 3D/CT 成像與 AI 自動重建演算法,並指定上游供應開管微焦點 X 射線源與高解析度探測器;2. 新能源電池需求之高速在線全檢與安全性,此需求則驅動中游發展高速 AI 瑕疵辨識系統,並指定上游供應穩定可靠之閉管 X 射線源;此下游需求驅動模式為決定產業鏈運作之根本動力,亦解釋為何 AI 與 3D/CT 技術正加速普及,因其是滿足半導體和新能源兩大核心市場的嚴苛要求之技術手段。 繼續閱讀..



