Category Archives: GPU

輝達 AI 事業不受記憶體漲價衝擊,但顯示卡短缺讓消費者哀號

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 11:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

隨著 2025 年的到來,全球半導體產業正面臨一場前所未有的記憶體短缺危機。這場危機並非無中生有,而是隨著 AI 產業對高效能記憶體(DRAM)的需求達到歷史巔峰,且供應鏈限制在進入新的一年後變得更加劇烈。身為全球 AI 算力龍頭的輝達 (NVIDIA),其對記憶體短缺與漲價的情況,似乎不若其他廠商來的在意。

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顯卡短缺,黃仁勳:不排除重啟舊製程生產,AI 升級方案也在評估

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU

在 CES 大會上,輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳表示,為了應對當前消費者顯示卡的短缺和高價格,Nvidia 可能會考慮增加舊款顯示卡的生產,例如基於 Ampere 架構的 RTX 3060。此外,黃仁勳還提到,Nvidia 也在考慮為舊款顯示卡更新軟體,以添加現代 AI 功能。 繼續閱讀..

AMD 2027 年推出 MI500 系列 GPU,AI 性能將提升 1,000 倍

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

在 CES 大會上,AMD 首席執行長蘇姿丰(Lisa Su)宣布將於 2027 年推出 Instinct MI500 系列 GPU,這一系列基於 CDNA 6 架構的加速器,預計將提供高達 1,000 倍的 AI 性能提升,與 2023 年的 MI300X 相比,為未來的 yottaFLOPS( 10 的 24 次方)資料中心鋪平了道路。這個消息引起關注,因為 AI 資料中心的計算需求預計將在未來五年內從目前的約 100 ZettaFLOPS 增長至超過 10 YottaFLOPS,這意味著硬體製造商必須每年提升產品性能以滿足市場需求。 繼續閱讀..

輝達 Alpamayo 自駕系統橫空出世,衝擊特斯拉股價下跌 3%

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

全球自動駕駛技術領域迎接重大變局,GPU 大廠輝達(Nvidia)於 CES 2026 展覽期間,正式發表了一系列名為「Alpamayo」的開放原始碼人工智慧(AI)自駕系統,目的在加速自動駕駛汽車的開發進程。此動作直接挑戰了特斯拉(Tesla)在該領域的領先地位,導致特斯拉股價在週二應聲下跌約 3%。

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蘇姿丰演講發表 Instinct MI455X 晶片,整合進怪獸級 Helios 機架式平台內

作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

6 日,在 CES 2026 的舞台上,AMD 董事長暨執行長蘇姿丰進行了主題演講,描繪出一個由 AI 驅動的未來藍圖。蘇姿丰指出,自幾年前 ChatGPT 問世以來,全球 AI 使用者已從 100 萬激增至超過 10 億人,這種成長速度遠超當年網際網路普及的腳步。她預測,未來 AI 將如同手機和網路一樣,成為每個人生活中不可或缺的一部分,活躍用戶數預計將突破 50 億大關。

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藉極致架構與十倍效能,輝達 Rubin 平台引領 AI 成本革命

作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

在熱鬧開幕的 CES 2026 上,GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 正式透過執行長黃仁勳的演講,揭露了其新一代 AI 超級運算平台「Rubin」的面紗。根據市場人士的分析,這款平台被視為推動大型語言模型 (LLM) 走向大眾市場的關鍵轉折點,其核心目標在於顯著降低構建與部署先進 AI 系統的門檻與成本,預計將能改變當前 AI 市場的生態。

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最新測試:輝達 GB200 NVL72 的 MoE 推論表現大幅領先 AMD

作者 |發布日期 2026 年 01 月 02 日 16:30 | 分類 GPU , Nvidia , 半導體

隨著大型語言模型加速導入混合專家模型(MoE)架構,AI 推論效能與成本結構成為資料中心競爭焦點。根據 Wccftech 報導,輝達 Blackwell 架構的 GB200 NVL72 AI 機櫃,在 MoE 推論工作負載下展現顯著優勢,不論在吞吐量、效能和成本表現上,皆明顯領先同級方案。 繼續閱讀..