對人工智慧的機器學習訓練而言，優質資料庫是製作有效模型的關鍵，但有研究發現，不少 AI 研究使用的標籤多不統一，研究效率降低、造成錯誤。 繼續閱讀..
調查發現大量 AI 研究採用資料庫標籤混亂 |
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Unwire Pro|發布日期
2021 年 07 月 19 日 8:45 |
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Tag Archives: 偏見
AI 並非萬能！越洋採訪史隆獎得主、UCLA 台籍教授：2 缺陷要靠人類修補 |
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經理人月刊|發布日期
2021 年 06 月 14 日 12:00 |
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美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。 繼續閱讀..
FDA 召開公開會議，著重討論醫療 AI 的數據多樣性及演算法偏見問題 |
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作者
雷鋒網|發布日期
2020 年 10 月 27 日 8:30 |
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據外媒 HealthcareItNews 報導，美國時間 10 月 22 日，FDA 召集患者參與諮詢委員會（Patient Engagement Advisory Committee）進行了一場公開會議，討論醫療設備中人工智慧和機器學習方面的問題。 繼續閱讀..
麻省理工學院為種族歧視資料庫 Tiny Images 致歉並永久下架 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2020 年 07 月 03 日 15:45 |
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人工智慧利用深度學習獲得分析能力，雖然本身並沒有偏見和歧視，但訓練用的資料庫還是難免有人類偏見。最近麻省理工學院（MIT）為提供的 Tiny Images 資料庫致歉，因被指有偏見，訓練出來的人工智慧恐有同樣問題。 繼續閱讀..
AI 學習人類偏見，出乎開發者意料 |
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作者
中央社|發布日期
2019 年 11 月 13 日 13:00 |
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人工智慧（AI）系統依循演算法學習數位化書籍、新聞文章等所含資訊，但科學家發現，在過程中它們也吸收了資訊隱含的偏見，有時甚至出乎開發者意料以外。 繼續閱讀..
用 AI 改試卷？狗屁不通的論文也能得高分 |
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作者
愛范兒|發布日期
2019 年 08 月 25 日 0:00 |
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根據調查顯示，以自然語言處理為基礎的人工智慧論文評分系統，美國至少 21 個州已引入正式考試的評分工作。 繼續閱讀..
麻省理工學者揭露，臉部辨識科技有嚴重種族性別偏見 |
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作者
中央社|發布日期
2019 年 04 月 05 日 12:52 |
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臉部辨識科技的應用範圍越來越廣，但美國麻省理工學院（MIT）研究人員布蘭維妮發現，就算是知名科技業者開發的軟體，在辨識深色人種臉部時，錯誤率也偏高。 繼續閱讀..
Google AI 工具禁止性別特定代名詞，減少偏見風險 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2018 年 11 月 29 日 8:15 |
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AI 經過大量數據輸入做深度學習之後，出現性別或種族歧視的問題，最近受到科技界關注，並推出不同的方法來避免問題發生。Google 就為了減少偏見風險，在新的 AI 工具禁止使用性別特定代名詞。 繼續閱讀..
亞馬遜發現招聘用人工智慧系統歧視女性，決定棄用 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2018 年 10 月 15 日 8:15 |
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人工智慧系統雖然方便，但運作方式是根據輸入數據來學習，因此一直有研究指出這些系統未必能免除偏見。最近亞馬遜（Amazon）就宣布棄用對女性有歧視問題的招聘用人工智慧系統。 繼續閱讀..
當 AI 也開始戴起有色眼鏡──有偏見的 AI 是如何產生，又會造成什麼影響？ |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 06 月 24 日 12:00 |
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大家對人工智慧（AI）的普遍印象，可能是理性、客觀，或不近人情。之所以會有這些印象，除了 AI「冷靜思考下決定征服全人類」的電影層出不窮之外，還有很大的原因來自 AI 做出決定的憑據：數據（data）。當人們要求眼見為憑的「有圖有真相」，AI 只相信「數字會說話」。冷冰冰卻比千言萬語更接近事實的數據，是 AI 的行動原則，也是我們大多時候相信 AI 能做出不帶偏見的決定的原因。畢竟，還有什麼能比數據更客觀呢？ 繼續閱讀..
無意識偏見會左右大腦認知，研究：人類沒有想像中那麼理性 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2018 年 05 月 11 日 12:32 |
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以色列的本古里安大學（Ben-Gurion University）與希伯來大學（Hebrew University）心理學家發表一篇題為《這是我的真相》（That’s My Truth）的最新研究，探討大腦的運作過程以及觀點如何誘騙人們的認知。研究發現主觀觀點可能會阻礙判斷的準確性。 繼續閱讀..
AI 有性別歧視？其實都是人類惹的禍 |
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作者
36Kr|發布日期
2017 年 04 月 19 日 16:05 |
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過去幾年中，Google 翻譯等程式解讀語言的能力大大提高，Google 甚至正在開發演算法程式化思想，希望 10 年內可使電腦有「常識」。 繼續閱讀..
