眾所周知，強化學習（Reinforcement Learning）是一種人工智慧訓練技術，無論棋牌遊戲方面打敗人類選手的機器人，還是在訓練自動駕駛系統，強化學習都有至關重要的作用。 繼續閱讀..
DeepMind 開源自己的「殺手鐧」了 |
作者
雷鋒網|發布日期
2019 年 08 月 30 日 9:00 |
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Tag Archives: 強化學習
DeepMind 開源 TRFL 強化學習程式庫 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2018 年 10 月 23 日 16:59 |
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Google 在人工智慧技術方面已是業界首屈一指的公司，而開發部門一直不吝嗇開放開發工具。最近旗下 DeepMind 就把日常使用的強化學習程式庫開源，讓眾多研究人員得以使用。 繼續閱讀..
Google 開源 AI 模型訓練用強化學習框架 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2018 年 08 月 30 日 8:30 |
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DeepMind：人腦前額皮質藏了一個強化學習系統 |
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作者
雷鋒網|發布日期
2018 年 05 月 17 日 11:13 |
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最近，AI 系統已學會一系列遊戲玩法，如雅達利經典遊戲《Breakout》和《乓》（Pong）。儘管令人印象深刻，但其實人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家。相比之下，我們可在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲基礎操作。DeepMind 研究了這個問題，論文《Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system》發表在《自然》神經科學子刊。隨著論文發表，DeepMind 也寫了一篇解讀文章，介紹論文主要內容，以下編譯供讀者參考。 繼續閱讀..
DeepMind 論文揭示最強 AlphaGo Zero，不靠人類知識進化成長 |
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作者
雷鋒網|發布日期
2017 年 10 月 19 日 11:08 |
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AlphaGo「退役」了，但 DeepMind 探索圍棋並沒有停止。今年 5 月烏鎮大會的「人機對弈」，中國棋手、世界冠軍柯潔九段以 0 比 3 不敵 AlphaGo。隨後 DeepMind 創始人 Hassabis 宣布，AlphaGo 將永久結束競技舞台，不再比賽。同時 Hassbis 表示：「我們計劃在今年稍晚發表最後一篇論文，詳細介紹我們在演算法效率取得的進展，以及應用在其他更領域的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文，我們希望更多開發者接過棒子，利用這些全新的進展開發屬於自己的強大圍棋程式。」
