Tag Archives: 強化學習

圖靈獎也納入 AI 版圖：2024 年得主為強化學習先驅 Andrew Barto 與 Richard Sutton
作者 |發布日期 2025 年 03 月 06 日 15:15 |
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分類 AI 人工智慧

計算機學界的最高榮譽「圖靈獎」（A.M. Turing Award）今年頒給強化學習（Reinforcement Learning）奠基者 Andrew Barto 和 Richard Sutton（首圖右），表彰他們開創性的研究，為人工智慧鋪路。兩位研究者將共享 Google 資助的 100 萬美元獎金。 繼續閱讀..

AI 驅動外骨骼機器人重大突破！最便宜機種一年內降至不到 5 萬元
作者 |發布日期 2024 年 07 月 05 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

拜 AI 技術之賜，外骨骼機器人（exoskeleton，或稱穿戴式機器人）將在能量節省、協同輔助、開發成本上獲得重大突破，再加上創新的硬體設計，進而讓售價從當前最便宜機型的 50,000 美元（約新台幣 163 萬元）的價格，在未來一年內降至 1,500 美元（約新台幣 4.9 萬元）。  繼續閱讀..

結合深度學習與強化學習，Google 訓練機器手臂的長期推理能力
作者 |發布日期 2018 年 08 月 02 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 機器人

機器人如何學到在多樣且複雜的真實世界物體和環境中廣泛使用的技能？如果機器人設計用來在可控環境執行重複工作，那麼這工作相對來說應更簡單，如設計在管線組裝產品的機器人。但要是想設計成會觀察周圍環境，根據環境決定最佳行動，同時還能回應不可預知環境的機器人，那難度就等比級數的增長。 繼續閱讀..

DeepMind：人腦前額皮質藏了一個強化學習系統
作者 |發布日期 2018 年 05 月 17 日 11:13 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 生物科技

最近，AI 系統已學會一系列遊戲玩法，如雅達利經典遊戲《Breakout》和《乓》（Pong）。儘管令人印象深刻，但其實人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家。相比之下，我們可在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲基礎操作。DeepMind 研究了這個問題，論文《Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system》發表在《自然》神經科學子刊。隨著論文發表，DeepMind 也寫了一篇解讀文章，介紹論文主要內容，以下編譯供讀者參考。 繼續閱讀..