Tag Archives: 機器視覺

全面工業 4.0 時代將臨，看台北自動化展如何佈局製造業升級之路
作者 |發布日期 2019 年 08 月 13 日 10:15 |
分類 尖端科技 , 物聯網 , 自動化

科技業新產品發表指標平台—「台北國際自動化工業大展」（台北自動化展）將於 8 月 21 日假台北南港展覽館盛大開展。總計逾 900 間國內外廠商與會，達成南港展覽館 1&2 館展出連線，規模突破歷年新高，共計超過 3500 個攤位，為國內集結最具規模的工業類型展會。

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智慧視覺技術再升級！工研院機器人能跟真人單挑拼字遊戲了
作者 |發布日期 2018 年 06 月 06 日 18:03 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

今年年初在美國 CES 展中掀起話題的工研院「智慧視覺系統機器人」，這回也在台北國際電腦展（COMPUTEX 2018）中亮相！智慧視覺系統機器人不只會下西洋棋，現在又進階到可以跟人對戰大玩拼字遊戲，AI 人工智慧和智慧視覺技術又比去年再上層樓。

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匯流排技術 PCIe 在智慧工廠中的關鍵地位
作者 |發布日期 2018 年 05 月 28 日 14:32 |
分類 材料、設備 , 物聯網 , 自動化

在工業 4.0 趨勢下，工廠勢必得導入智能系統輔助，而深度學習、3D 感測及圖形運算等技術也將帶來大量資料傳輸的需求，這就讓高速的工業匯流排技術角色愈加吃重。如今，PCI 和 PCI Express 是兩種重要的匯流排技術，新一代 PCI Express（簡稱 PCIe）較已被廣泛採用的 PCI 具有更高效能，不但沿用原有 PCI 編程概念及通訊標準，且建基於更快的串行通訊系統，僅需修改實體層，無須修改軟體，即可將現有 PCI 系統轉換為 PCIe。

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PCIe 新規格推出，AI、機器學習技術成智慧工廠再升級關鍵
作者 |發布日期 2018 年 05 月 16 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 物聯網

如今我們談製造業升級，自動化產線已遠遠不夠，邁向智慧工廠才是必然趨勢。所有製造過程的環節都必須進行串連與溝通，而這就得從底層的感測器、物聯網收集數據，邊緣及雲端運算，再透過軟體整合分析與機器學習一氣呵成。資策會產業情報研究所（MIC）預測，全球智慧工廠光在今年產值就將超過 2,500 億美元，未來數年市場規模還將以 10 % 左右的力道快速成長，不容小覷。 繼續閱讀..

這台小機器人能用機器視覺採草莓，還能看出熟了沒
作者 |發布日期 2017 年 10 月 15 日 12:00 |
分類 機器人 , 科技趣聞

比利時一間溫室中，有台小型機器人，穿過長在支架上的一排排草莓，利用機器視覺搜尋成熟完整的果實，然後用 3D 列印的爪子把果實輕輕摘下，放在籃子裡等待出售。如果感覺果實還未到可採收程度，機器人會預估成熟的時間，然後再過去採收。 繼續閱讀..

工研院機器人整合 AI 與視覺技術，與人對弈西洋棋、倒咖啡輕鬆駕馭
作者 |發布日期 2017 年 05 月 31 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

在今年台北國際電腦展（COMPUTEX）展會現場，一場人機對弈西洋棋的景象吸引不少路過人士目光，但這並不是 IBM 的深藍（Deep Blue），而是工研院所開發的「智慧視覺機器人系統」（Intelligent Vision System for Companion Robots），能「看見」對手棋路，配合手臂快速準確移動棋子，還能隨時為對手遞上咖啡。

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客人一多就應付不來！Amazon Go 同時追蹤人數待突破
作者 |發布日期 2017 年 03 月 29 日 18:42 |
分類 自動化 , 行動支付 , 電子商務

電商巨頭亞馬遜日前在西雅圖開設首家革命性實體便利商店「Amazon Go」，標榜商品可以「拿了就走」，不用排隊也不必掏錢就能自動完成交易，消息一出即獲得廣大迴響。不過，原本計劃 3 月底正式對外開放營業的 Amazon Go，現卻因為技術問題不得不延期開幕。

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長相哪裡出問題，演算法也能報你知
作者 |發布日期 2016 年 11 月 02 日 15:34 |
分類 機器人 , 科技趣聞

長相決定第一印象，而在事事講求快速的年代，第一印象可能就此決定事情的發展，人們難免以長相來評斷一個人，雖然這一點都不客觀，但科學家發現，其實人們依據長相的哪一部分來評價一個人具有一致性，因此能夠讓機器學習，透過演算法找出形成第一印象的臉部特徵。 繼續閱讀..

3D 列印技術再創新 突破單一材質限制
作者 |發布日期 2015 年 08 月 29 日 12:56 |
分類 3D列印 , 自動化

3D 列印技術的推出曾被譽為帶動世界第三大工業革命的關鍵，製作過程無須任何機械加工，透過電腦圖形數據就能生成各式使用者需要的形狀，並能在製作模型的過程中幫助產業大大減少生產以及設計成本。但，礙於單一材質的限制、耗材對於成品的影響、以及組裝方面的繁雜，3D 列印始終沒有辦法打入更高階的工業生產中。

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機器視覺將成顯學！特斯拉：自駕車技術 6 年內成熟
作者 |發布日期 2014 年 09 月 18 日 10:00 |
分類 汽車科技

華爾街日報 17 日報導，特斯拉（Tesla Motors Inc.）執行長馬斯克（Elon Musk）在受訪時指出，無人駕駛汽車技術可望在 5-6 年內趨於成熟、但後續還得花上數年時間才能完全排除法令障礙。他預期未來幾年內還會有更多的自動駕駛車輛零件供應商浮上檯面；特斯拉本身將進行許多開發工作。 繼續閱讀..