Tag Archives: 雲象科技

引領血液病理 AI 判讀新紀元,諾華、林口長庚、雲象聯手提升台灣血液腫瘤篩檢能量

作者 |發布日期 2022 年 02 月 08 日 8:00 | 分類 醫療科技

多年來,醫療領域已有許多成功的 AI 應用案例,其中尤以形態辨識為基礎的血液病理診斷,最能發揮 AI 所長與效益。為了打破長期以來血液腫瘤人工判讀與診斷不易的困境,台灣諾華、雲象科技與林口長庚醫院三方跨界攜手運用 AI 深度學習技術,打造「血液病理 AI 輔助判讀應用」,讓有「最難診斷血液疾病」之稱的 MPN 骨髓增生性腫瘤病人能獲得高效、精準的及時診斷與治療。 繼續閱讀..

判讀僅 5 分鐘!台大與雲象開發「骨髓抹片 AI 系統」獲歐盟核准

作者 |發布日期 2021 年 11 月 24 日 16:13 | 分類 生物科技 , 醫療科技

台大醫院與雲象科技今日宣布,共同研發的「骨髓抹片 AI 分類計數(aetherAI Hema)」已獲衛福部與歐盟 CE 核准,為全球首例同時獲兩地許可證的 AI 醫材,並可望因取證商轉應用落地,得到大規模導入機會,為血液疾病醫療帶來跨時代的突破。

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台灣 AI 計算雲醫療新突破,助病理科醫師節省半年標註時間

作者 |發布日期 2019 年 08 月 30 日 12:34 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

AI 帶來解決重複性工作的方法,但是事前的標注相當繁瑣而且花費大量時間。國研院國網中心運用針對醫療影像辨識優化過的台灣 AI 雲(Taiwan Computing Cloud,TWCC),結合國內 AI 新創雲象科技的技術能力,成功直接運用有上億解析度的數位玻片當作訓練素材,新方法能為每個專案節省醫師半年標註時間。

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