Tag Archives: 強化學習

德州撲克 AI 轉戰華爾街,DeepMind 三前員工創業估值破 5 億美元

作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 , 財經

由三位 DeepMind 前研究員於布拉格創立的 AI 新創 EquiLibre Technologies,正將過去在撲克牌桌上擊敗人類的「強化學習」(Reinforcement Learning)技術,跨界應用於股票交易領域,並成功吸引了量化基金的目光。該公司近期完成由 Creandum 領投、金額未公開的 A 輪融資,估值一舉突破 5 億美元。 繼續閱讀..

揭密 AI 進步不均的真相:強化學習讓編碼能力突飛猛進,創意任務卻原地踏步

作者 |發布日期 2025 年 10 月 12 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 自動化

在人工智慧(AI)領域,強化學習(Reinforcement Learning,RL)正迅速成為推動技術進步的關鍵因素,尤其是在編碼應用程式方面。隨著 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 等新技術的推出,開發者們獲得了全新的自動化工具,這使得編碼的效率大幅提升。根據最新資料,Gemini 2.5 Pro 由 Google DeepMind 開發,擁有 100 萬 token 的超長上下文窗口,支援多模態處理,並在程式碼生成與視覺創作等領域表現突出。GPT-5 則由 OpenAI 發布,具備多模型動態路由機制,能根據任務自動調用不同內部模型,尤其擅長多步程式碼任務規劃與除錯。 繼續閱讀..

圖靈獎也納入 AI 版圖:2024 年得主為強化學習先驅 Andrew Barto 與 Richard Sutton

作者 |發布日期 2025 年 03 月 06 日 15:15 | 分類 AI 人工智慧

計算機學界的最高榮譽「圖靈獎」(A.M. Turing Award)今年頒給強化學習(Reinforcement Learning)奠基者 Andrew Barto 和 Richard Sutton(首圖右),表彰他們開創性的研究,為人工智慧鋪路。兩位研究者將共享 Google 資助的 100 萬美元獎金。 繼續閱讀..

AI 驅動外骨骼機器人重大突破!最便宜機種一年內降至不到 5 萬元

作者 |發布日期 2024 年 07 月 05 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

拜 AI 技術之賜,外骨骼機器人(exoskeleton,或稱穿戴式機器人)將在能量節省、協同輔助、開發成本上獲得重大突破,再加上創新的硬體設計,進而讓售價從當前最便宜機型的 50,000 美元(約新台幣 163 萬元)的價格,在未來一年內降至 1,500 美元(約新台幣 4.9 萬元)。  繼續閱讀..

結合深度學習與強化學習,Google 訓練機器手臂的長期推理能力

作者 |發布日期 2018 年 08 月 02 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 機器人

機器人如何學到在多樣且複雜的真實世界物體和環境中廣泛使用的技能?如果機器人設計用來在可控環境執行重複工作,那麼這工作相對來說應更簡單,如設計在管線組裝產品的機器人。但要是想設計成會觀察周圍環境,根據環境決定最佳行動,同時還能回應不可預知環境的機器人,那難度就等比級數的增長。 繼續閱讀..