華盛頓州立大學副教授 Mesut Cicek 領導研究顯示,ChatGPT 判斷科學假設方面錯誤率仍高,儘管模型不斷更新,準確性仍然有限,且重複詢問 AI 同樣問題,答案還是常常不同。 繼續閱讀..
AI 只拿到 D!ChatGPT 分辨科學假設錯誤率仍比想像高 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 18 日 14:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 資訊安全 |
AI 只拿到 D!ChatGPT 分辨科學假設錯誤率仍比想像高 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 18 日 14:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 資訊安全 | edit |
華盛頓州立大學副教授 Mesut Cicek 領導研究顯示,ChatGPT 判斷科學假設方面錯誤率仍高,儘管模型不斷更新,準確性仍然有限,且重複詢問 AI 同樣問題,答案還是常常不同。 繼續閱讀..
輝達發表最強 AI 晶片 Vera Rubin,單 Token 成本狂降 90%,為代理型 AI 時代鋪路 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 5:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia | edit |
在 2026 年 GTC 大會上,輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳正式發布為推動「代理型 AI(Agentic AI)」而生的全新一代 Vera Rubin AI 平台。黃仁勳強調,Vera Rubin 是一次真正的「代際飛躍」,這不僅標誌著輝達史上最大規模基礎設施建設的開端,更代表其技術版圖已全面覆蓋從大規模預訓練到即時智能體推論的 AI 全生命週期。透過這項革命性架構,單 Token 成本將大幅降至上一代的十分之一,宣告全球 AI 算力進入全新的經濟學紀元。
黃仁勳重申摩爾定律已到盡頭,輝達以加速運算開啟百工百業 AI 運算時代 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 5:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia | edit |
輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在 2026 GTC 演講中再次宣告「摩爾定律已經走到盡頭」。面對傳統 CPU 運算已無法跟上現今 AI 資料處理的龐大需求,輝達以「加速運算(Accelerated Computing)」為核心,開啟了全新的 AI 運算平台時代。黃仁勳強調,輝達不僅是一家晶片或系統公司,更是一家「演算法公司」,正透過垂直整合與水平開放的獨特策略,全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。
德國 EMBL 開發 AI 工具 MAGIC,助力解開染色體異常與癌症的關係之謎 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 15 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技 | edit |
科學家最近利用人工智慧(AI),測試有百年歷史的理論:癌症起源與細胞染色體異常有密切關係。德國海德堡歐洲分子生物學實驗室(EMBL)Korbel 小組開發 AI 系統「MAGIC」(Machine learning-Assisted Genomics and Imaging Convergence),能自動辨識和標記顯示早期染色體問題的細胞,或與將來發展成癌症有關。 繼續閱讀..
黃仁勳稱前所未見晶片 Feynman 將登場 GTC,台系供應鏈受惠廠商有這些 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 11 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體 | edit |
全球人工智慧(AI)晶片霸主輝達(NVIDIA)即將於下個月(2026 年 3 月 16 日至 19 日),在美國加州盛大舉辦年度年度科技盛會──2026 GTC。屆時,全球科技與半導體產業界最矚目的焦點,莫過於輝達即將公開展示的最新一代 AI 晶片「Feynman」。輝達執行長黃仁勳先前已對外豪言預告,將在 2026 年的 GTC 大會上「公開世上未曾有過的晶片」,此番言論已引發市場的高度期待與熱烈討論。
管太多 AI 代理,員工腦袋會冒煙!AI 造成新職災 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 11 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 | edit |
人工智慧(AI)迅速普及,越來越多員工發現自己需要管理多個 AI 代理,導致新興現象,稱為「AI 大腦油炸」(AI brain fry)。波士頓顧問集團(BCG)研究,這使員工日常工作感覺認知過載疲憊,甚至影響工作效率。 繼續閱讀..
