Tag Archives: AI

騰訊 AI 人才白皮書,定調美、中、日、英將主導世界

作者 |發布日期 2017 年 12 月 14 日 13:52 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

歐洲國家掌握工業革命,主窄世界政經版圖長達幾個世紀,現在網路革命被視為百年難得一次資源重新分配的機會,因此中國在過去一個半世紀被列強親門踏戶之後,這次要從網路築起高牆,扳回一城,人工智慧 (AI) 人才往哪裡去成輸贏關鍵,騰訊發布報告指出,現在全世界只有 30 萬名 AI 研究人員與從業人員,缺口達數百萬名。 繼續閱讀..

研調:AI 醫療影像應用趨勢成形,資料庫完整度扮關鍵

作者 |發布日期 2017 年 12 月 14 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

AI 醫療應用議題近來火熱,市場研究機構 Global Market Insights 預測至 2024 年,AI 醫療應用市場規模將達 110 億美元,其中,AI 於醫療影像的應用將達 25 億美元之譜。此外,由於醫療影像資料占醫學資訊量 80%,亟待分析處理以改善醫療效率,業界普遍認為醫療影像將為未來 3 年首要爆發的 AI 醫療應用。 繼續閱讀..

Google 資料中心將改採 POWER9,核心是 IBM 新晶片更具有 AI 運算能力

作者 |發布日期 2017 年 12 月 13 日 18:50 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

儘管 IBM 手上的伺服器事業由於 Mainfraim 產品牌子老,擁有不少銀行金融客戶,因此好像跟 AI 扯不上關係。但在高階伺服器上面,IBM 拿到 Google 的訂單,協助 Google 資料中心從 X86 架構,改成 Power 架構,能夠更有效處理數據,當然也包括 AI 相關的高效能運算。這一切,來自 Open Power Foundation 訂定的標準。 繼續閱讀..

小心廣告流量數據惡意造假!Appier 以人工智慧破解數位廣告詐騙行為

作者 |發布日期 2017 年 12 月 13 日 18:17 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位廣告

數位廣告為全球企業吸引消費者目光、行銷品牌形象與產品的重要管道,但實際投放效益跟投資成本真的成正比嗎?AI 人工智慧與跨營技術新創公司沛星互動科技(Appier)技術長暨共同創辦人蘇家永指出,數位廣告詐騙手法日趨複雜,惡意造假行為使全球企業損失數十億美元,但既有傳統機制已無法有效防堵惡意數位廣告詐騙行為,而人工智慧偵測機制將可做為解方有效杜絕。

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用 AI 拍色情片?神力女超人蓋兒·加朵的臉被移植到 AV 女優身上

作者 |發布日期 2017 年 12 月 13 日 9:10 | 分類 AI 人工智慧 , 成人 , 開放資料

AI 人工智慧不懂拍色情片,但就能將明星的頭移花接木,放到現有的色情片中。以往移花接木只能把明星頭部移植到身材一流的女優身上,有人現在示範利用 AI 人工智慧,學習明星臉部特徵,用 AI 將影片每格畫面都修改,讓影片成為一段移花接木的色情影片。 繼續閱讀..

夏普強攻智慧家電,累銷拚 3 年內增加至 100 倍

作者 |發布日期 2017 年 12 月 12 日 9:00 | 分類 3C周邊 , AI 人工智慧

產經新聞、日經新聞等多家日本媒體報導,鴻海轉投資的夏普(Sharp)於 11 日宣布,可連接網路、使用人工智慧(AI)服務的「智慧家電(AIoT 家電)」日本國內累計銷售量(累計生產量)計劃在 2019 年度結束前(2020 年 3 月底前)擴增至 300 萬的水準,將達 2016 年度末(累計銷售量約 3 萬台)的 100 倍(即累銷要在 3 年內增至百倍)。夏普統籌家電事業的常務執行幹部沖津雅浩於 11 日舉行的記者會上發表上述計畫。 繼續閱讀..

強化 8 種能力,工作才不會被搶走!AI 時代下你要有的競爭力

作者 |發布日期 2017 年 12 月 10 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

2016 年,南韓棋王李世乭敗於人工智慧(Artificial Intelligence,AI)AlphaGo,開啟大眾對於自己的工作是否會被機器人取代的憂慮。美國智庫皮尤研究中心(Pew Research Center)2017 年調查 4,100 名美國人對此看法,超過 7 成的受調者擔心電腦將會搶走自己的飯碗。 繼續閱讀..

國研院國網中心舉辦 AI 主機建置發展研討會

作者 |發布日期 2017 年 12 月 08 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 市場動態

面對人工智慧帶來的新契機與挑戰,各國政府無不帶頭投入大量資源,促進人工智慧相關技術的研發與產業化。科技部亦積極推動「深耕 AI 科技田,打造 AI 生態圈」戰略,於研發服務、創意實踐、創新加值、產業領航、社會參與五大面向執行。科技部並責成國家實驗研究院高速網路與計算中心(國網中心)建構研發服務所需之 AI 主機,以提供大規模共用、共享的高速運算環境,供深度學習與大數據分析的技術發展與應用開發,進而孕育 AI 技術服務公司,形成區域創新生態系。 繼續閱讀..