Tag Archives: AI

【圖表看時事】人工智慧來了！自駕車、語音助理這些零組件紅了
作者 |發布日期 2017 年 09 月 23 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 汽車科技 , 自駕車

隨著發展日益成熟、科技大廠競相投入，人工智慧（AI）儼然成為近期最夯的科技名詞 ，並帶動產業新一波轉型。然而，人工智慧究竟包含了哪些技術、應用？又因此帶動了哪些零組件商機？一張資訊圖表帶你看懂這一切！

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260 萬元 g0v 獎助金，將開發無人機搜救、揭露百大集團環保紀錄
作者 |發布日期 2017 年 09 月 22 日 17:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 無人機

推動開放協作改造社會的「g0v.tw 台灣零時政府」社群，為了鼓勵長期開發可以推動民主和公民社會的科技工具，今年一口氣募集兩輪超過 600 萬獎助金，每個獲獎專案可分別得到 30～50 萬不等的獎助金，並展開進行半年的原型開發。所有提案都已同步公開在官方網站，獲獎者最終也將以開放授權的方式，向大眾釋出成果。 繼續閱讀..

全球前十大獨角獸，美中全包
作者 |發布日期 2017 年 09 月 22 日 12:24 |
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分類 會員專區 , 財經

新科技顛覆各行各業，在人工智慧、大運算、機器學習、虛擬實境等技術浪潮來襲下，未來所有企業都會成為科技公司，而這些所謂的破壞性創新者，多來自未上市的新創獨角獸，而非大名鼎鼎的老牌科技公司，將成為引領未來市場發展的主導者。 繼續閱讀..

讓聊天機器人更懂人類的方法？教它第二種語言
作者 |發布日期 2017 年 09 月 22 日 8:25 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區

從 Siri 和微軟小冰，再到 Amazon 的 Alexa，以及數以萬計的人工智慧語音服務，此種服務已經漸漸崛起並成為人類生活的一部分了。但無論語言或文字，由於人類很多話語都跟常識及上下文有關，因此造成人工智慧常遭遇理解上的困難，不過研究人員近日發現一招可提升機器認知能力的方法：訓練它們使用第二種語言！ 繼續閱讀..

金屬領來了！孫正義：30 年後智慧機器人將達 100 億台
作者 |發布日期 2017 年 09 月 21 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人

紐約時報 20 日報導，軟銀（Softbank）社長孫正義（首圖左一）日前在喚醒良知基金會（Appeal of Conscience Foundation）發表演說時指出，繼藍領、白領之後，未來將出現「金屬領（metal collar）」。他說，金屬領不僅將取代多數藍領階級工作，許多白領階級也將丟掉飯碗，人類必須開始思考工作的定義與生命的價值。 繼續閱讀..

iPhone X 的 Face ID 臉部辨識技術解析：從感光元件到 3D 立體影像感測原理
作者 |發布日期 2017 年 09 月 19 日 13:10 |
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分類 iPhone , 光電科技 , 晶片

蘋果公司的第一支智慧型手機 iPhone 上市滿十年的今天，特別推出有史以來功能最強大的旗艦機 iPhone X，其中最大的特色是取消了 Home 鍵也無需手動解鎖，而是採用 Face ID 臉部辨識解鎖技術，將 3D 影像技術發揮到極致，這裡我們經由 Face ID 臉部辨識技術來解析 3D 立體影像感測原理。 繼續閱讀..

中國「腦計畫」擬年底推出，投資規模上看 60 億美元
作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 16:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察

第一財經日報報導，中國中科院神經科學研究所所長蒲慕明日前參加「2017 年度求是獎」時透露，「腦計畫」（腦科學研究計畫）計畫今年底推出，投資規模將與美國「腦計畫」相當，但具體細節尚未敲定，政府將投入鉅資，民營資本也可望參與，計畫出爐之後，研發成果的推進和轉化也會加速。 繼續閱讀..

集邦科技一年一度重量級「2018 集邦拓墣大預測」研討會
作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 14:05 |
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分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 市場動態

時序已近 2017 年第四季，AI 人工智慧的發展無疑是科技業今年最關注的亮點之一，隨著 AI 的應用逐步導入於金融、醫療、零售、製造、汽車等領域，帶起新一波科技產業技術的競逐與投資熱潮，不只 Google、英特爾、IBM 等科技巨擘紛紛投入，就連蘋果都在最新 iPhone X 新增了 AI 的功能。 繼續閱讀..

AI 夯！輝達 GPU 擅長訓練，英特爾／賽靈思 FPGA 拚推論
作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片

《紐約時報》9 月 16 日報導，科技產業板塊正出現劇烈變化。輝達（NVIDIA Corp.）執行長黃仁勳日前在受訪時表示，現在有點像是網際網路剛開始的時候。由黃學東（Xuedong Huang）所領導的微軟（Microsoft）語音辨識研究團隊利用輝達所開發的晶片，在一年內就達到辨識準確度超越普通人的境界。黃學東說，微軟如果沒有這項武器（基礎設施），至少得花上 5 年的時間才能獲得相同的成果。 繼續閱讀..

【數位革命】從專家系統到機器人稅，探討 AI 人工智慧對經濟的衝擊
作者 |發布日期 2017 年 09 月 17 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

為什麼很難探討「AI 人工智慧」（Artificial Intelligence）真正影響的原因之一，就在於這個名詞過於氾濫。這是一個歷史比電腦更悠久的概念，而如今所談論的實務問題，早已南轅北轍。就如同前篇所述，若真的要探討人工智慧即將帶來的衝擊，必須要對其有更清晰的定位，並清楚數位革命一直以來對社會的影響，以及社會如何影響數位革命。

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