Tag Archives: AI

三創育成基金會與 IBM 合辦「Pepper 機器人開發大賽」

作者 |發布日期 2016 年 06 月 06 日 11:40 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 機器人

能說會唱的機器人 Pepper 風潮席捲全球,為激發更多機器人創意應用,三創育成基金會宣布舉辦全台首次「 Pepper 機器人開發大賽」,即日起至 6 月 29 日止,號召所有對機器人應用有興趣的開發者一同實現對機器人的想像。台灣 IBM 公司做為本次大賽的技術合作夥伴,提供 IBM Cloud 雲端開發平台 Bluemix,讓參賽者可以運用平台上多項現成資源,活用 Watson 認知運算的人工智慧(AI)功能,快速組裝創新應用,把對機器人應用的創意點子化為現實。 繼續閱讀..

言情與奇幻小說當教材,Google 人工智慧寫出怪裡怪氣的詩句

作者 |發布日期 2016 年 05 月 13 日 19:50 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

還記得不久前曾報導過的, Google 讓人工智慧(AI)閱讀了上千本言情小說嗎?當時,Google 透露了初衷是為了增進人工智慧引擎較缺乏的人性化與「口才」,但從其人工智慧引擎所「作」的詩來看,這些愛情小說教材似乎把 AI 教得有些怪裡怪氣。 繼續閱讀..

學習「說人話」,Google 讓人工智慧閱讀近 3,000 本愛情小說

作者 |發布日期 2016 年 05 月 06 日 18:53 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

覺得目前的人工智慧(AI)系統與我們對話時不夠人性化嗎?未來這個情況將會有所改變,至少,對於 Google 的人工智慧系統來說是如此。為了改變其人工智慧引擎與人類對話時過於制式且缺乏感情及情緒的言辭,Google「餵養」了人工智慧引擎多達 2,865 本愛情小說,要讓它學會更人性化的說話語調與表達方式。 繼續閱讀..

人工智慧再進攻手足球檯,人類又輸了

作者 |發布日期 2016 年 04 月 27 日 19:54 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

人工智慧(artificial intelligence,AI)已經在西洋棋、圍棋領域贏過人類,而在手足球桌上這個不只動腦還要動手的競賽中,人類可能也要輸了。Brigham Young 大學工程系學生花了一個學期打造由 AI 控制的手足球機器人,結果機器人的勝率越來越高,人類輸了。

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Facebook 推人工智慧新功能:讓盲人也能「看見」照片內容

作者 |發布日期 2016 年 04 月 06 日 18:38 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 會員專區

在 Facebook、Instagram、Facebook Messenger 與 WhatsApp 等平台上,用戶們上傳的照片每天超過 20 億張,但對盲人或視障人士來說,Facebook 等平台上所出現的照片,只能是螢幕閱讀器讀出的「照片」二字,影像內容從來不得而知。而現在,Facebook 透過人工智慧技術,要將圖像內容以語音敘述方式,「說」給盲人或視障人士聽。 繼續閱讀..

趨勢科技張明正從電腦下圍棋取經,用 AI 精進資安防禦

作者 |發布日期 2016 年 03 月 14 日 17:13 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

這幾天 Google 的 AI AlphaGo 與人類棋手下棋的新聞佔盡版面,以防毒軟體為人所知的趨勢科技,竟然也有花資源在人工智慧上,而且洽巧也是研發下圍棋的 AI。這次 Google 的人工智慧 AlphaGo 與棋王李世乭對戰,趨勢科技的圍棋人工智慧團隊在辦公室開觀戰團,舉辦 「人機對弈解密派對」,由旅日棋士王銘琬講解,與會人士為各界圍棋同好及對人工智慧研發有興趣的業界好手及青年學子,總共 150人。 繼續閱讀..

AI 演算法 RankBrain 太聰明?Google 工程師稱不清楚運作方式

作者 |發布日期 2016 年 03 月 14 日 12:44 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 去年 10 月底披露最新人工智慧學習系統「RankBrain」,能迅速又精確地為使用者搜尋出最符合條件的頁面。不過 RankBrain 系統似乎真的太聰明了,就連 Google 自家工程師也坦言,其實他們自己也不太了解 RankBrain 系統如何運作。

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MIT 研發 168 核心深度學習晶片 Eyeriss,效能為一般行動 GPU 的 10 倍!

作者 |發布日期 2016 年 02 月 08 日 23:52 | 分類 晶片 , 會員專區 , 零組件

隨著人工智慧(AI)應用越發熱門,相關的研究也紛紛挑戰我們的既有認知。麻省理工學院(MIT)的研究團隊日前發表了一款可進行深度學習(deep learning)的晶片「Eyeriss」,可直接在行動裝置上,執行如人臉辨識等人工智慧演算法,且不需透過連結網路來處理資料,該晶片就能直接完成演算。 繼續閱讀..