打遍天下無敵手，59 勝之後 Master 身分揭曉：升級版的 AlphaGo |
作者
T客邦|發布日期
2017 年 01 月 05 日 3:12 |
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除了中間遇到一次對手斷線，之後 Master 的求敗之路並沒有閒著，今天下午他又接連接受了數位重量級棋手的挑戰，其中甚至包括有中國「棋聖」之稱的聶衛平，以及中國九段棋手陳耀燁、南韓九段棋手趙漢乘、南韓棋手申真諝、中國九段棋手常昊、中國九段棋手周睿羊。毫無例外取得全勝。
AlphaGo 棋力大幅提升，2017 年年初復出比賽 |
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作者
linli|發布日期
2016 年 11 月 08 日 21:54 |
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在人機圍棋大戰中戰勝李世乭的人工智慧程式 AlphaGo 經過半年多的升級，將在 2017 年年初復出比賽，DeepMind 將在近期公開更多比賽消息，據悉 AlphaGo 在過去半年中已經有了巨大的進步。 繼續閱讀..
霍金：AI 若非人類最棒發明，就是史上最可佈的悲劇 |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2016 年 10 月 20 日 16:40 |
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英國知名物理學家史蒂芬霍金（Stephen Hawking）對人工智慧（artificial intelligence，AI）的發展向來戒慎恐懼，19 日他又發表談話，宣稱 AI 要不是有史以來最棒的發明，就是人類史上最可怖的悲劇。
AlphaGo 靠識破李世乭棋路致勝？台灣之光黃士傑回台，解密世紀人機大戰 |
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作者
呂 紹玉|發布日期
2016 年 03 月 18 日 16:57 |
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在人工智慧系統 AlphaGo 與南韓棋王李世乭的對弈直播中，許多網友都在問：AlphaGo 怎麼決定要下哪顆棋子？AlphaGo 懂得投降嗎？AlphaGo 是不是看破李世乭的棋路才贏的這麼順利？黃士傑為什麼都不用喝水上廁所？黃士傑，在世紀人機大賽中負責為 AlphaGo 執棋、同時也是 AlphaGo 開發者之一的台灣博士，在賽後回到台灣，特別為人們解答對於 AlphaGo 的一切好奇。
被 AlphaGo 激到，南韓五年擬砸一兆韓圜發展 AI |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2016 年 03 月 18 日 13:45 |
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南韓圍棋王與 Google 人工智慧（AI）程式 AlphaGo 決鬥慘敗，反倒激發韓國政府不服輸的鬥志，未來五年決定投入 1 兆韓圜打造 AI 研發中心，務求提升南韓 AI 軟硬體實力。 繼續閱讀..
AlphaGo 排名晉升到世界第 2 名，更獲頒名譽九段棋士榮譽 |
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作者
呂 紹玉|發布日期
2016 年 03 月 16 日 11:12 |
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現今圍棋排名世界第 2 的，不是人，是 AlphaGo 人工智慧系統。在完成與南韓棋王李世乭的對戰後，AlphaGo 的排名在世界職業圍棋排名網站（Go Ratings）晉升到第 2 名。
AlphaGo 以 5 戰 4 勝佳績提前 10 年完成人工智慧發展史上重要里程碑 |
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作者
TechNews|發布日期
2016 年 03 月 15 日 21:51 |
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萬眾矚目的人機對奕今（3 月 13 日）完成最終回，Google 旗下 DeepMind 公司所開發的人工智慧系統 AlphaGo 險勝韓國圍棋天才李世乭，最終以 4 比 1 的成績完成5場人機對奕挑戰！李世乭和 AlphaGo 於今日賽局中彼此耗盡近兩小時的思考時間，李世乭更兩次超時讀秒，雙方進行到 280 步後由李世乭宣告棄子放棄，執白子的 AlphaGo 順勢宣告勝利。隨著 AlphaGo挑 戰成功，Google 將捐出 100 萬元美金獎勵予聯合國兒童基金會（UNICEF）、Science,Technology, Engineering, and Mathematics（STEM）教育機構以及圍棋公益組織。
趨勢科技張明正從電腦下圍棋取經，用 AI 精進資安防禦 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2016 年 03 月 14 日 17:13 |
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這幾天 Google 的 AI AlphaGo 與人類棋手下棋的新聞佔盡版面，以防毒軟體為人所知的趨勢科技，竟然也有花資源在人工智慧上，而且洽巧也是研發下圍棋的 AI。這次 Google 的人工智慧 AlphaGo 與棋王李世乭對戰，趨勢科技的圍棋人工智慧團隊在辦公室開觀戰團，舉辦 ｢人機對弈解密派對」，由旅日棋士王銘琬講解，與會人士為各界圍棋同好及對人工智慧研發有興趣的業界好手及青年學子，總共 150人。 繼續閱讀..
不用等 AlphaGo 出手，蘇格蘭皇家銀行裁員擬改用線上與電話服務取代 |
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作者
藍 弋丰|發布日期
2016 年 03 月 14 日 17:00 |
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李世乭與 AlphaGo 的人機大戰引起全球注意，當先前李世乭連敗 3 盤時，全球許多人類發出了哀號，認為人工智慧將在各種腦力工作全面取代人類，幸好第四盤李世乭扳回一城，讓人類恢復一點信心，不過，在真實的產業界中，還用不上 AlphaGo 出手，如今的機器就已經取代了很多人類的工作。 繼續閱讀..
