【拓墣觀點】NVIDIA 開啟人工智慧競賽,AI 領域成科技公司新戰場

作者 | 發布日期 2017 年 01 月 14 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , VR/AR follow us in feedly

甫落幕的 CES 2017,最受關注的焦點當屬 VR/AR,以及充滿未來無限想像的自駕車,此外,貫穿整個展會備受矚目的,還有 Amazon 的語音助理 Alexa。各種極具創新的尖端發明讓人看的眼花撩亂,但你也許不知道,這些其實都由近年最具突破性進展的技術──「人工智慧」所撐腰。



人工智慧時代真的來臨了!今年的 CES 展會開幕,不同過去以 Intel、Qualcomm 等巨頭為主講人的常態,而是由 GPU 領導大廠 NVIDIA 執行長黃仁勳進行主題演講。在強大的 GPU 驅動下,人工智慧化為可能,因此 NVIDIA 受到的重視,足以證明人工智慧已被科技巨頭一致認可,是未來最關鍵的核心技術。

根據 Tractica 預估,人工智慧的產品及服務市場將從 2016 年的 6.43 億美元,成長至 2025 年的 368 億美元,成長幅度高達 57 倍,商機十分誘人,這也是為什麼過去 NVIDIA 都以 GPU 巨擘自居,但近年早已朝發展人工智慧定調,矢志統領人工智慧產業的原因。

從 GPU 延伸至整體平台,NVIDIA 解決方案越加強悍

NVIDIA 為何能獨領風騷?從人工智慧主流技術:深度學習應用的兩階段──「訓練」、「推論」來看,GPU 強勁的平行運算特性,是訓練深度學習神經網路的最佳武器。

站在 GPU 擅長訓練深度學習的立足點上,NVIDIA 更針對資料中心學習和推論推出解決方案。包含 Tesla K80、DGX-1、Tesla M40 及自駕車用 Drive PX2 等,甚至也推出 Jetson TX1 嵌入式超級電腦模組和 JetPack SDK,意在讓未來數十億嵌入式裝置擁有感知及推論功能。

宏觀來看,NVIDIA 更重要的目標是建立「端到端」學習架構,從架構到設計、系統、中介軟體與系統軟體一應俱全,最佳化整體平台建置,加速業界採用自家解決方案。

不過,科技大老們當然不會讓 NVIDIA 專美於前,在人工智慧戰場上著墨甚多的 Intel,也趁著這次 CES 提出自家「GO 無人駕駛解決方案」,內含從軟體到硬體的技術支援,包括旗艦級處理器、FPGA 晶片技術、固態硬碟、Nervana 人工智慧平台等。

Intel 整合 Nervana 技術,與 NVIDIA 一較高下

有了智慧型手機晶片市場失利的前車之鑑,Intel 在人工智慧領域有輸不起的理由。

Intel 雖然在 CPU 上有無可撼動的技術高度,但在人工智慧使用的神經網路需要即時處理大量影像、圖片等資訊並自我學習的需求下,單線程處理 CPU 的優勢就尚嫌不足。為此,Intel 不只透過收購 Altera,進攻 FPGA 獲得可編程晶片的彈性,還收購深度學習晶片商 Nervana,靠其特殊設計的 ASIC 晶片技術──Nervana Engine 開發新產品,向 NVIDIA 聯盟叫陣的意味濃厚。

從晶片架構看,Intel 在人工智慧領域既具備 CPU、FPGA,又擁有 ASIC 等多種產品方案,確有挑戰 NVIDIA 如日中天聲勢的能力,可看性十足,不過其產品能否真有其宣稱的優異表現,仍待今年上市後揭曉。

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(Source:shutterstock)

除了 NVIDIA 和 Intel 之外,其他廠商也無不積極搶進且多有斬獲。事實上,網路巨擘 Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度等也都早就展開探索,甚至 Google 已成功開發出客製化的機器學習加速器晶片──TPU,叱吒全球圍棋界的 Alpha GO 背後就有這款晶片參與。

而全新運算架構的晶片如 IPU(智慧處理器)、DPU(數據流處理器),還有 Qualcomm 開發的 NPU(神經處理器)也將相繼出現,未來也可能顛覆傳統的電腦架構,衝擊現有領導廠商的布局。

人工智慧時代已然降臨,誰勝誰負?這場戰役令人期待。

拓墣產業研究院隸屬於集邦科技,是最前端的科技調研組織,以新興科技推廣為己任,如果對人工智慧領域有更多興趣,可參考拓墣報告:

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(首圖來源:NVIDIA

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