使用 Apple Watch 追蹤心率,預測糖尿病準確率可達 85%

作者 | 發布日期 2018 年 02 月 08 日 14:20 | 分類 AI 人工智慧 , Apple Watch follow us in feedly

根據新創公司 Cardiogram 創辦人 Brandon Ballinger 最新的臨床研究發現,在確診之前,使用 Apple Watch 檢測罹患糖尿病的準確率可達 85%。




在 2015 年,著名的佛萊明罕心臟研究(Framingham Heart Study)即發現,靜止心率與心率變化可用來預測糖尿病與高血壓;這也使得 Cardiogram 嘗試使用 Apple Watch 的心率感測器,看它是否能夠準確地檢測民眾是否罹患糖尿病。

這項研究是 Cardiogram 與加州大學舊金山分校所合作的 DeepHeart 計畫的一部份,利用 14,000 名配戴 Apple Watch 的使用者所產生的心率數據進行 AI 分析,並且檢測出其中 462 名罹患糖尿病,研究結果已在本週由美國人工智慧協會(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)所舉行的 AAAI 2018 大會上發表。

根據國民健康署統計,台灣約有 200 多萬名糖尿病病友,而且以平均每年 25,000 名的速度持續增加,而且有年輕化的現象;糖尿病成為國人十大死因之一,每年有近萬人因糖尿病死亡,所以糖尿病及其所引發的併發症對於國人的健康不容小覷,在其他國家也有相同情況。如能透過日常檢測及早預防,將能幫助降低罹病的機會。

過去 Cardiogram 的研究就使用 Apple Watch 來訓練該公司研發的類神經網路演算法,用以檢測多種病症,例如檢測出異常心率的準確率高達 97%、睡眠呼吸中止症(Sleep Apnea)達 90%、以及高血壓達 82%。

(首圖來源:Cardiogram

延伸閱讀: