Category Archives: 自然科學

深海「Twilight Zone」的警訊與驚喜:關島發現 20 種新物種,且深海珊瑚礁也難逃暖化毒手

作者 |發布日期 2026 年 01 月 04 日 9:30 | 分類 環境科學 , 生態保育 , 自然科學

加州科學院(California Academy of Sciences)團隊近期在關島完成一項有里程碑意義的考察,成功從深海「暮光區」(Twilight Zone)回收長期監測裝置。此研究不僅揭露約 20 種科學界前所未見的新物種,更帶回令人憂心的氣候數據:海洋暖化趨勢已蔓延伸至深海珊瑚礁。 繼續閱讀..

木衛二隕石坑的神祕星紋,科學家揭示地下鹽水噴發的可能線索

作者 |發布日期 2026 年 01 月 03 日 0:00 | 分類 天文 , 自然科學

美國太空總署的伽利略號探測器在 1998 年拍攝的一張照片近期吸引了一組研究團隊的注意。這張照片是木衛二歐羅巴上的馬南南隕石坑(Manannán Crater),畫面中的隕石坑內呈現輻射狀的星形紋路。該研究認為這種地形可能是隕石撞擊後,熔融鹽水噴發所形成的,相關論文發表在《行星科學雜誌》(The Planetary Science Journal)上。 繼續閱讀..

為何北極暖化加速?研究揭露海冰、雲層與污染間危險循環

作者 |發布日期 2026 年 01 月 01 日 14:30 | 分類 環境科學 , 自然科學

在北極地區,科學家發現一個正在加速暖化的危險回饋循環。來自賓州州立大學的研究團隊透過為期兩個月的田野調查,揭示多種自然因素與人為活動如何相互作用,推動北極氣候快速變化。研究結果顯示,海冰裂縫會釋放熱量與污染物,促進雲層形成,進一步加快海冰融化,並讓更多太陽輻射抵達地表。

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氣候變遷讓深海窒息,關鍵分解者失蹤 10 年

作者 |發布日期 2026 年 01 月 01 日 9:30 | 分類 環境科學 , 生物科技 , 自然科學

在一項令人不安的深海研究中,科學家報告指出,經過十年的實驗,位於加拿大海岸的巴克利峽谷(Barkley Canyon)中,原本應該迅速繁殖的食骨蠕蟲(Osedax)完全缺席。這些被稱為「骨頭吞噬者」的生物,對於鯨魚骨骼的分解至關重要,而它們的缺失可能與氣候變化引發的低氧區域有關,這對深海生態系統構成威脅。 繼續閱讀..

2026 年全台第一道曙光,將從花蓮柏南山出現

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 17:17 | 分類 天文 , 自然科學

東北部民眾在陰雨綿綿的天氣中度過 2025 年最後一天,2026 年第一天高機率也是濕冷日子,但不妨礙逐日熱情。根據台北天文館曙光地圖精算,全台 2026 年第一道曙光將從海拔 3,443 公尺的花蓮柏南山發出,最早日出同樣出現在柏南山,時間為 6 時 28 分 29 秒。 繼續閱讀..

尼安德塔人已知用火!大英博物館新研究:人類在 40 萬年前就能生火

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 16:45 | 分類 生物科技 , 科技生活 , 自然科學

能夠主動生火,被視為人類演化史上的重要轉捩點。這項能力不僅帶來烹飪、取暖與防禦掠食者等實際效益,也深刻改變了人類的社會結構與生存策略。最新研究指出,人類對火的完全掌控,出現時間可能比過去認知提早約 35 萬年。

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鴻海宣布 Pace CCS 投入碳捕捉與封存技術

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 15:36 | 分類 ESG , 公司治理 , 生態保育

鴻海稍早宣布,與英國碳捕捉與封存(Carbon Capture and Storage,CCS)設計領域公司 Pace CCS,共同宣布在台灣啟用聯合實驗室,開發化學注入技術,以防止 CCS 內部管線的腐蝕問題。希望透過雙方的技術合作,為解決 CCS 產業長久以來的關鍵挑戰,邁出重要一步。

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菲律賓新世代防災應變,桌遊「災難大師」扮推手

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 7:30 | 分類 國際觀察 , 環境科學

法新社 29 日報導,菲律賓連續 4 年被評為全球最易受災害影響國家,但根據估計,這個國家只有不到一半人口接受過防災演練或擁有急救包。而旨在提高應變能力的桌遊《災難大師》(Master of Disaster),正在扮演協助菲律賓年輕一輩提升防災準備的推手。 繼續閱讀..

極端氣候使樹木傷人事件越見頻繁,三井住友建設開發 tree AI 可評估樹木風險

作者 |發布日期 2025 年 12 月 28 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , app , 環境科學

三井住友建設 17 日宣布,完成「tree AI」樹木風險評估系統基本開發,使用人工智慧(AI)自動判定樹木倒木及落枝風險,能提高樹木管理效率,特別氣候變遷造成的極端天氣越來越常見時,能更有效預測和防止樹木造成災害。 繼續閱讀..