小心翼翼談論撞人問題，那個對自駕車充滿信心的黃仁勳不見了

穿著永遠不變的皮衣、黑褲，站上每年最重要的 GTC（GPU 技術大會）講台，今年 3 月 27 日，NVIDIA 執行長黃仁勳一出場，所有人都感覺得出，這位全球 AI 晶片教父變得小心翼翼。

以前，黃仁勳一開場，就是大談 AI 人工智慧、自駕車。今年，他站上講台，前 50 分鐘，卻像回到十年前的 NVIDIA，只談公司如何幫好萊塢創造更逼真的特效，幫電影公司畫出《星際大戰》裡的帝國風暴兵，談醫療影像，讓人以為影像才是他今年最想談的主軸。

危機！自駕車首次撞死人

鋪梗到第 90 幾分鐘，他才小心翼翼地開始談自駕車；這裡，才是整場演講的核心。他說，自駕車很重要，「但是」，他說「這是很難的，是非常難的技術……」那位先前對自駕車充滿信心的黃仁勳，不見了。

黃仁勳一向犀利強悍，過去 2 年，踏上人工智慧的浪尖，NVIDIA 股價從 30 美元大漲到 250 美元。但是，今年 NVIDIA 卻遇上 AI 和自駕車技術發展以來，最嚴重的公關危機。就在 GTC 大會召開前 9 天，在美國亞歷桑納州坦佩市（Tempe），晚上 10 點左右，一輛進行道路測試的 Uber 自動駕駛車，竟以 45 英里的高速，意外撞上 49 歲的依蓮（Elaine Herzberg）；當時她正牽著腳踏車過馬路，被撞後傷重不治。

「這是第一起自駕車撞死行人的案例」，美國《紐約時報》報導如此陳述。過去 Tesla 也曾發生駕駛開啟自動駕駛功能後，車禍死亡的案例，但後來法庭調查卻證明，車禍是因為駕駛不理會 Tesla 系統的警告才會發生。

失策！股價一天大跌 7%

然而這一次，卻是行人被人工智慧控制的自動駕駛車撞死，這款車上配備各種先進的感測器，卻未能及時煞車。事件發生後，美國社會對自動駕駛車發展，湧現檢討聲浪，所有人都想跟自駕車拉開距離；不只原本批准無人車測試的亞歷桑那州政府痛批。英特爾收購的自駕車技術大廠 Mobileye 還見縫插針表示，他們的技術完全可以在撞擊前，及時發現這名行人，阻止悲劇發生。連豐田都因為「社會觀感」，暫停自駕車道路測試。

所有人都想知道黃仁勳的反應。因為今年 1 月 7 日，NVIDIA 才發出新聞稿，標題是「Uber 選擇 NVIDIA 技術驅動自駕車隊」，高調宣布 Uber 與 NVIDIA 的結盟，從 1 月初開始，NVIDIA 股價漲了近 25%；但車禍發生後，美國媒體不斷討論「自駕車撞死人」的事件，如果處理不好，將演變成一場公關災難。

站在 GTC 大會舞台上，黃仁勳還是以 AI 傳教士的身分談這次意外，沒多談事件細節。「運輸產業是這個世界上最大的產業之一，10 兆美元這麼大，」他先拋出願景，「我們相信，有一天，所有能動的東西都會是自動駕駛，或是有自動駕駛的能力。」

「（自動駕駛技術）對運輸產業最重要的影響已經發生，」他解釋，「線上購物和 Amazon 讓人們不再上商店買東西，現在，人們是在家裡等東西上門，而非到店裡買東西。」而全球運輸產業如此重要，卻有許多缺乏效率的環節，「像停車位，」他舉例，「我們有 2 到 30 億個停車位，等我們上門，占用市中心裡最寶貴的空間」，如果自駕車技術成真，不但能降低運輸成本，還能對都市設計帶來革命性的改變。

「但是」，黃仁勳在台上突然暫停了 1 秒，才接著說，「這是很難的，是非常難的技術。」他試著從正面解釋，「安全是最重要的事，這（指自動駕駛）可能是這個世界遇到最困難的運算問題，上個星期發生死亡事故更提醒我們，這個工作是極端的重要……做得對，我們未來能救更多人。」

止血！與 Uber 案切割

演講裡，他沒談 NVIDIA 在 Uber 自駕車扮演的角色和責任，只低調地解釋，要達到自駕車上路的願景，要克服的困難有多大。「想像一下，你有一輛車，裝備各種的感應器，雷達可感測動作、光達（LIDER）可以感測深度、相機有超高解析度」，要在汽車高速行進時，把這麼多複雜的資料融合在一起，做出正確的決定，「是令人難以置信的困難」。

「這些系統從來沒有被完整的整合在一起，一次也沒有，我們致力在解決這個問題。」黃仁勳說，「這是最極致的 AI 問題，我們可以解決。」他承認，電腦必須做到，即使自己的運作有問題，都能偵測出來，而且有辦法處理。

黃仁勳還在這場大會裡，發表一款在虛擬世界裡測試自駕車安全性的新平台。他認為，全世界的駕駛人，一年行駛超過 10 兆英里以上，光靠上路測試，就算跑幾百萬英里，仍不見得能模擬真實狀況。

但就在黃仁勳的談話後，這一天 NVIDIA 股價大跌 7.7%。因為，NVIDIA 之所以能在 2 年內股價漲 6 倍，就是自動駕駛車未來想像空間無限，所有人關心的是，NVIDIA 究竟該不該為這起自駕車車禍負責？今年又能拿出什麼有吸引力的新產品？

於是 2 天後，美國電視台 CNBC 播出黃仁勳專訪，他身後站滿打氣支持的員工，這一次他終於直白地說，「Uber 開發自己的感測和駕駛軟體，他們的技術與我們的技術是完全不同的，我們有自己的感測和駕駛軟體。」他承認 Uber 有使用 NVIDIA 的晶片，但在上面運行的是 Uber 的軟體，「我們的平台現在有許多 OEM 廠，以及全世界 300 多家夥伴在用。」

今年初，開始有外資看空 NVIDIA 股價。有分析師認為，過去 1 年，NVIDIA 高階顯示晶片，被當成虛擬貨幣的挖礦工具，讓 NVIDIA 高階顯卡嚴重缺貨，但今年開始，中國的比特大陸將開始推出新的挖礦晶片，將威脅 NVIDIA 在虛擬貨幣市場的商機。

在這場電視採訪裡，他也鬆口回應，虛擬貨幣和區塊鏈技術「還會持續多年」，但虛擬貨幣商機對 NVIDIA 來說只是意外之財，遊戲、AI、電腦影像處理等，才是他眼中認為能讓公司成長 10 倍的重要支柱，顯然並不把比特大陸的競爭放在心上。

敢賭！從失利到東山再起

自駕車意外危機，對黃仁勳恐怕只是小小的考驗。他遇過更大的挑戰，2008 年 NVIDIA 切入手機晶片市場失利，股價曾一度跌到 7、8 塊美元，市場上傳言，聯發科有可能購併 NVIDIA。

就在公司最低潮的時候，他大力投資 AI 技術，開發相關的軟體和社群，不但讓競爭對手英特爾一時難以取代，成為 AI 熱潮中少數的獲利者，去年還搭上了虛擬貨幣帶來的商機。

他身上同樣有像川普一樣，捉摸不定的特質，隨時會出招。有一次，他在台灣舉行記者會時，他站上舞台，會場竟還在播輕鬆的流行音樂，他眉頭一皺，「播這麼輕鬆的音樂，乾脆我們也輕鬆一下吧！」直接在舞台上哼起歌來，讓整個記者會停擺，他沒罵一個人，就立刻讓團隊上緊發條。

又有一次記者會，黃仁勳在現場講英文，再請人翻譯，沒想到記者會舉行到一半，翻譯的表現讓他不滿意，他直接用台語跟翻譯說，「你這樣會賺嘸錢喔！我可是聽得懂中文。」一度要直接跳過翻譯，回答現場記者問題，只差沒像川普一樣喊出「You are fired！」

這次自駕車意外，像是一場自駕車發展技術的期中考，現在，NVIDIA 股價暫時持穩，看好 NVIDIA 股價的分析師仍屬多數。但是，未來要把 AI 從理論變成真實，讓消費者認同自駕車的安全，才是最大考驗。恐怕也只有充滿鬥志、又難以捉摸的黃仁勳，能帶頭跑在最前面，通過這場大考後，NVIDIA 的股價，還有機會再度狂飆。

（本文由財訊授權轉載）