麻省理工開發 NAS 演算法,推動神經網路設計自動化

作者 | 發布日期 2019 年 04 月 04 日 21:53 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 Telegram share ! follow us in feedly


自 2017 年以來,研究人員一直都在使用演算法來設計更好、更快的 AI 神經網路,這種做法主要是學術上的追求,因為這需要耗費數萬小時的 GPU 時間。但隨著麻省理工下個月即將展示新的演算法,預計將能大幅加快設計速度,並使這類型的算法得到更廣泛的使用。