麻省理工開發 NAS 演算法，推動神經網路設計自動化
作者 | 發布日期 2019 年 04 月 04 日 21:53 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 line share follow us in feedly line share
麻省理工開發 NAS 演算法，推動神經網路設計自動化


自 2017 年以來，研究人員一直都在使用演算法來設計更好、更快的 AI 神經網路，這種做法主要是學術上的追求，因為這需要耗費數萬小時的 GPU 時間。但隨著麻省理工下個月即將展示新的演算法，預計將能大幅加快設計速度，並使這類型的算法得到更廣泛的使用。

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