電動車（EV）時代已正式展開，許多汽車品牌大廠前仆後繼投入發展，像是通用汽車表示該公司在 2035 年前，將把汽柴油引擎的車款及休旅車從商品選項中移除；福特汽車也將在 2030 年前，將在歐洲市場的車款全面電動化。英國原本發布預計在 2035 年前逐漸讓汽柴油車退出市場，隨後又把時程提早到 2030 年。
由於電動車系統可被比喻為裝上輪子的電腦，對於電子產業來說，這當然也是個好消息。不過，嚴格的安全要求、漫長的前置時間及對效能的需求，讓電動車成為一個充滿挑戰的市場。而在汽車、電子產業紛紛投入電動車領域之際，Arm 也觀察到五個重要電動車設計趨勢。
首先是處理能力將進行整合。Arm 車用事業部副總裁 Chet Babla 表示，不久前，車輛運算效能常等於處理器數目，現在車商已開始轉戰至分區、更集中式的運算架構策略，以數量較少、但威力更為強大的系統單晶片，取代許多的微控制器，而電動車將讓這個趨勢加速成形。利用異質核心陣列打造效能更強大的裝置，可以監控關鍵的安全系統、管理更新與終端服務互動，並為雲端架構的 AI 與機器學習演算法搜集與詮釋數據。
其次是電池要變得更聰明。Babla 指出，未來十年，電池管理與控制系統將是創新的熱點。電池管理將獲得雲端分析的輔助，而後者則可分析個別駕駛的習慣，並與電池管理系統一起運作；例如博世（Bosch）預測其雲端電池系統可以減少 20% 電池損耗。
第三是車輛的效率必須更高。對於內燃機車輛，電力是次要的考量，但是對於電動車，座艙內消耗的電力會直接影響續航哩程。汽車製造商未來必須進行肉眼看不到的車輛耗能減重，並密切關注處理能力與演算法效率。
第四，電動車設計不只跟車輛本身有關。Babla 說明，電動車將需要更多的充電站、更多電力容量與電網的升級。未來當車輛在充電站充電時，也將連上網路，這個網路會連結到訂定電力生產預測的智慧電網進行分析、主控即時電力市場的雲端應用、區域性的能源儲存，當然還有公共充電站內部，以及車內複雜的處理器等。
最後一個重要趨勢是開始思考自動駕駛。Babla 表示，自駕車最後都會是電動車，與內燃機引擎相關的可靠性與維修等問題，對於想要利用它打造自駕車隊的人，負擔實在是太大。此外，電動車（目前）的成本溢價，車隊也比較容易攤掉。也因此，從電池管理與分區控制所學到的心得，將有效地成為汽車自動化推出的發展平台；且效率的重要性也會越來越高，因為 Level 5 自駕系統每秒運算力將達到 4,000TOPS。
（首圖來源：奧迪）
