工研院研發 AI 設備預診斷技術！協助日月光「智動化」提升良率

工研院今日宣布，研發「AI 人工智慧設備預診斷技術」，已導入全球半導體封測龍頭日月光中壢廠協同合作，以最迅速的速度提供最佳參數，提升先進製程精準度與良率，搶攻全球 2022 年智慧生產與製造龐大商機。

隨著產業環境競爭日益激烈，高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能的關鍵，在大數據分析、邊緣運算與 AI 人工智慧協助下，許多半導體業者都從自動化邁向「智動化」，以智慧化提升產能與競爭力。

經濟部工業局副組長呂正欽表示，受到智慧工廠的趨勢引領，半導體大廠紛紛採用 AI 人工智慧與機器學習協助導入半導體製程，工業局也積極以智能物聯網次系統發展計畫，協助業者導入物聯網或相關科技，進而建構完整的國產化自主元件自給率與 IoT 產業服務系統，讓生產更有效率。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，世界半導體貿易統計局（WSTS）預計 2021 年全球半導體市場，從 2020 年的 6.8% 上升到 2021 年的 25.6%，相當於 5530 億美元市場規模，預估 2022 年將繼續增長 8.8%。

張世杰指出，工研院的「AI 人工智慧設備預診斷技術」，有如產線上的智慧糾察隊，透過演算法進行深度學習，即可在產線直接判讀瑕疵，更可建立一套完整的資料庫，完整解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。

張世杰說明，預診斷技術解決問題時間，可從 30 天縮短成 1~5 天，縮短超過 50%，可提升半導體製程良率，並提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、AiP 載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產，並在生產線即時監控與驗證，大幅提升產能與良率，促使產品在試量產階段即可提早上市。

2018 年日月光宣布 AI 人工智慧元年啟動，建立第一座智慧工廠，2020 年設置全球首座 5G mmWave 企業專網智慧工廠，成功打造企業數位轉型，2021 年持續投入 IAI 工業人工智慧平台，現更導入工研院的「AI 人工智慧設備預診斷技術」進入高階先進製程，讓製程更精準有效。

（首圖來源：工研院）