AI 專家李飛飛座談會的 4 條筆記：從創業題目選擇到潛在威脅，我們該怎麼跟 AI 共存？

當生成式 AI 給了未來無限想像時，也帶來許多焦慮：AI 會不會取代我的工作？我要怎麼開始運用 AI 技術？現在用 AI 創業是好想法嗎？

由國科會設立的Taiwan Science and Technology Hub主辦的「AI進行式：技術展望與產業應用論壇」中，美國史丹佛大學資訊科學首任紅杉教授、Google前首席科學家李飛飛與和碩董事長童子賢、PChome執行長張瑜珊和iKala共同創辦人暨執行長程世嘉，探討了正在快速席捲全球的AI帶來的影響，從未來的創業題目、各產業的應用，以及我們怎麼與AI共存。

《創業小聚》總結了4條筆記：

創業家該如何選擇賽道？
怎麼跟AI共處？
台灣在AI世界生態系的角色是什麼？
AI最該讓人類感到威脅的是？

▲ 美國史丹佛大學資訊科學首任紅杉教授、Google前首席科學家李飛飛（中）與和碩聯合科技董事長童子賢（右二）、PCHome執行長張瑜珊（左一）和iKala共同創辦人暨執行長程世嘉（左二）共同探討AI。

1. 創業家該如何選擇賽道？

程世嘉認為當前AI產業的快速進展，有賴於雲端計算以及大數據分析的基礎已經成熟，「且當AI成本接近0的時候，未來我們就不再討論AI了，就好像你現在拿手機充電，卻不會思考整個電網是怎麼回事，AI最終會變得跟喝水一樣稀鬆平常。」

然而，AI的稀鬆平常指的並不是會有更多ChatGPT或語言模型出現，而是更多既有服務採用AI技術。根據管理顧問公司麥肯錫的調查報告指出，2018年就已經有70%的公司應用了至少一項AI技術，這個數字只會不斷往上攀升。張瑜珊從電商產業的應用舉例，舉凡消費者搜尋產品到商家生產行銷素材與文案，都是當前可以看到的AI應用方式。

在這個前提下，李飛飛認為應該要從應用場景出發思考「AI可以幫你做什麼」。舉例來說，我們可能希望AI為我們洗衣掃地、鋪床疊被，卻不會希望AI幫我們拆開聖誕禮物。在思考完方向後，李飛飛建議新創們站在大企業的肩膀上，運用既有的模型或開源資料做創新服務。

換句話說，投入「生成式AI」創業可能不是明智之舉，應該專注在市場需求，「垂直領域的洞察、數據與資料，才是當前最珍貴的資產」，程世嘉提醒。

2. 怎麼跟AI共處？

不過，身處AI時代正在發生劇變的人們，可以怎麼學習跟AI共處？

「溝通技巧」會比過往來的都重要，程世嘉和張瑜珊就當前最熱門的ChatGPT應用表示：「很會問問題、很會下指令，你才能把這些AI真的當成助手。」

張瑜珊認為，「精準用詞」和「提出要求」是未來從基層員工到管理職位的人都該學會的技巧；程世嘉則表示，我們現在已經透過說話（口語文字）來跟AI互動，或許未來會出現新的程式語言寫法也不一定，不鼓勵急著學習既有的程式語言來增加AI基礎。

▲ 對ChatGPT精確地下指令，AI才能確實幫助你。（Source：Unsplash）

3. 台灣在AI世界生態系的角色是什麼？

「有夠強的運算能力，AI才成為可能」，童子賢從硬體基礎出發，他認為半導體產業做為台灣護國神山的狀況，將會隨著AI需求大增而延續，「我認同AI本身不是產品的說法，所以要看的是我們在整個產業鏈與服務價值的位置」，程世嘉則認為規模化與國際化是台灣軟體新創的目標，而且應該善用台灣作為硬體強國的優勢。

長居美國的李飛飛則以美國1990年代的「人類基因體計畫（Human Genome Project，HGP）」為例子講述生態系如何打造。

當時學術界以及產業界紛紛在研究人類基因體序列，雙方幾乎是祕密進行、相互不公開資料，但是這對整體發展並無明顯的益處，而政府意識到萬一由產業界率先找出生物祕密而成為專利資產時，也會大大減緩整個醫療、生技與製藥產業的發展速度，因此拍板決定公私協力共同研究，「這關鍵就是政府整合了新創、企業、學術界與公部門等等單位共同努力、開源共好，這就是重要的生態系力量的展現。」

所以在硬體方面，台灣半導體的地位短期內不會動搖，但是在生態系方面，就需要仰賴更多單位的共同協作，推升台灣AI生態系的發展。