為因應人工智慧（AI）運算需求，各大品牌廠積極導入建置 AI 伺服器，電源供應器大廠台達電在資料中心與散熱領域耕耘多年，在 AI 伺服器領域也有其優勢，台達董事長海英俊表示，與品牌廠、加工廠關係密切，今年伺服器領域有望維持 20~30% 的成長。
ChatGPT 持續發酵，AI 應用已經成為近期市場的重要話題，人工智慧應用亦相當廣泛，其中機器學習、深度學習都包含在內，未來隨著更多公司，AI 變得更聰明，學習速度也更快。
但若要完成上述運算，晶片運算能力就顯得非常重要，在生成式 AI、大型語言模型驅動帶動算力需求下，AI 伺服器及 AI 晶片需求看漲，TrendForce 上月也發布最新預估數字，預估 2023 年 AI 伺服器出貨量近 120 萬台，年增 38.4%，占整體伺服器出貨量近 9%，到 2026 年將占 15%，同步上修 2022~2026 年 AI 伺服器出貨量年複合成長率至 29%。
AI 伺服器包含搭載 GPU、FPGA、ASIC 等，還有週邊的伺服器機殼、伺服器電源、散熱等，台達執行長鄭平指出，AI 是一個籠統的概念，就像 IoT（物聯網）架構都是 AI，AI 伺服器並非個別單一產品，需要不同系統搭配整合應用。
鄭平表示，台達在電源以及散熱領運耕耘多年，台達電在 AI 伺服器的優勢在於，能源轉換效率跟系統能效跟散熱搭配，包括熱模擬、風流跟水流散熱方式。
鄭平指出，除了傳統的風冷外，台達還有提供水冷及浸沒式散熱，都有產品線配合，無論是晶片端散熱產品、AI 準系統或伺服器、資料中心相關電源管理、氣冷與水冷散熱解決方案都已開始出貨。
台達推出的「兩相浸沒式液冷」資料中心解決方案，可將電子設備直接浸泡在不導電、沸點低易蒸發的冷卻液中，透過冷卻液的相變帶走熱量，提高散熱效率，比起傳統的氣冷式散熱大幅減少 84% 能耗，目前已推出但還在實驗階段。
生成式 AI 所需的伺服器、運算都比傳統伺服器多 3~10 倍，用電需求與熱耗也比傳統伺服器高出許多，海英俊指出，對於 AI 伺服器來說，散熱就是一大問題，光靠風扇已經不夠了。
海英俊指出，台達在資料中心、散熱解決方案發展許久，與品牌廠、加工廠等大廠都有聯繫，目前在伺服器市場已經占據大概一半的市場了。
鄭平也指出，AI 伺服器與非 AI 伺服器都是在資料中心內運算，較難區分，但資料中心市場將會持續成長，也會有各式各樣的應用。目前伺服器冷卻大多搭配氣冷與水冷即可，配備完之後都會用散熱軟體去模擬找出最終最佳方案，且各大資料中心廠及半導體晶片廠都是台達客戶，近幾年也建置非常多的資料中心，後續也會持續建置。
儘管伺服器產業今年上半年因高庫存傳出需求弱訊號，但鄭平先前也表示，「現在伺服器市場看起來還好，沒有想像差」，海英俊也指出，今年伺服器的成長仍可維持去年，在 20~30% 的成長。
AI 將帶動高階伺服器對大瓦數電源供應器以及高效散熱配件，同時在 ESG 要求下，未來資料中心也會需要更多節能、高效需求，台達電均可提供完整解決方案，未來持續受惠可期。
（首圖來源：科技新報）
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