外界近來把入門職缺縮減多半歸咎於人工智慧，但其實遠距工作可能才是抑制初階徵才的更大因素。倫敦政經學院博士後研究員彼得·約翰·蘭伯特（Peter John Lambert）與艾利森科技研究院高級研究經濟學家楊尼克·辛德勒（Yannick Schindler）分析，企業之所以減少聘用新人，與遠端環境較難監督、培訓與帶領年輕員工有關。
這項研究整合 Revelio Labs 的 2.43 億筆新聘員工履歷資料，以及 Lightcast 涵蓋美國、英國、加拿大與澳洲共 4.07 億筆職缺資料，時間範圍 2017~2025 年。兩位研究者表示，與生成式 AI 相比，在家上班的曝險度，對初階職缺下滑的預測力明顯更強。分別觀察 AI 與遠距工作影響時，兩者都與較弱初階徵才有關；但同時控制兩項因素後，AI 效果大幅減弱，甚至常不具統計明顯性，遠距上班的影響依然穩定。
研究認為，問題核心可能不是科技，而是組織管理。遠距工作會提高監督與追蹤成本，也可能放慢職場學習速度，削弱企業投資早期人才的誘因。研究員估計，到 2025 年，遠距工作曝險高的職業，初階職缺下滑幅度較不適合遠距的職業還高 4~5 個百分點。
研究者同時指出，AI 仍在改變入門職缺的內容：公司愈來愈常用 ChatGPT、GitHub Copilot 等工具，自動化以往交給初階員工處理的「繁瑣任務」，因此有些年輕員工重心已被改寫，或較早承擔進階級職責。
此趨勢也反映至官方數據。紐約聯邦準備銀行資料，剛畢業的大學新鮮人第一季失業率為 5.7%，高於整體勞工 4.2%。2022 年之後，四個分析國家的入門職缺都明顯下滑，美國初階徵才較疫情前少 29%。作者表示，這不代表 AI 未來不會重塑勞動市場，而是目前可能還太早斷言 AI 大規模取代年輕白領。
本州澳洲聯邦銀行對會談座談，OpenAI 執行長 Sam Altman 也表示，他對 AI 會摧毀白領的早期判斷「相當錯誤」，並說短期內 AI 衝擊入門白領，遠沒有他預測的嚴重。AI 公司應對科技影響性保持更高透明度，即使部分預測後來證明有誤，也比太過保守好。
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（首圖來源：Unsplash）
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