台積電:AI 主導未來半導體市場,A16 製程+12 個 HBM4 設計 2027 年推出

作者 | 發布日期 2024 年 09 月 04 日 14:40 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 半導體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
台積電:AI 主導未來半導體市場,A16 製程+12 個 HBM4 設計 2027 年推出


台積電營運及先進封裝技術暨服務副總經理何軍表示,3DIC 是達成 AI 晶片記憶體與邏輯晶片整合的重要方式。就目前採八個小晶片整合的 2.5D CoWoS 先進封裝來說,採 A16 先進製程,加上 12 個 HBM4 高頻寬記憶體,2027 年推出。

何軍在 Semicon Taiwan 2024「3D IC / CoWoS 驅動 AI 晶片創新論壇」演講,市場估全球半導體產業 2030 年達兆美元,最重要驅動力就是 HPC 與 AI,占比達 40%,領先手機 30%、汽車 15%、物聯網與其他的 15% 與 5%。台積電 3DIC 產能已爆發式成長滿足客戶需求。何軍開玩笑說,簡報不敢列出台積電 CoWoS 成長數據,因一直被客戶追著要產能。

為什麼客戶要選擇小晶片(Chiplet)和 3DIC 的方式來做 AI 晶片,其原因就在於有較低的擁有成本與較少的設計轉移負擔。何軍舉例,如果設計是將原本的 SoC+HBM 的設計架構、轉換為小晶片與 HBM 的架構下,因為除了新設計的邏輯晶片之外,其他的 I/O、SoC 方面都可沿用舊製程的晶片,使得其量產成本將降低到 76%。即便新架構的生產成本提高 2%,但在這一來一往的情況下,達到提升 22% 擁有成本的效果。

不過,3DIC 仍然有所挑戰,其關鍵就在於如何提高產能方面。何軍強調,要能使 3DIC 能夠提高產能,其關鍵就在整個晶片的大小與製程複雜度上。先就晶片大小來說,越大晶片就能夠放下越多的小晶片在其中,達到越好的效能,但相對的製程技術就會越來越複雜,複雜度會達 3 倍,還要面臨晶片移位、斷裂、擷取失敗的風險挑戰。

為了解決這樣的風險挑戰,何軍指工具自動化與標準化、過程的控制與品質、加上 3DFabric 製造平台的幫助是三大主要關鍵。其中、在工具自動化與標準化方面,台積電的工具供應商能力是差異化的關鍵。因此,在台積電 64 家供應商加入的情況下,台積電開始有主導先進封裝工具的能力。至於,過程的控制與品質就由高解析度的 PnP 工具、加上 AI 帶動的品質管控,使台積電能有強大全面的品質管理。最後,透過 3DFabric 製造平台來整合供應鏈 1,500 種材料,達到優化效果。

何軍最後表示,因為台灣有非常非常強大的供應鏈生態系,使得台積電在先進封裝上的發展快速進步。以 2015 年台積電建立一個封裝廠到最後可以量產的時間約要 5 年之久,到現在加上政府的大力支持,只需要不到兩年的情況下就能完成,藉以滿足市場客戶激增的需求。

(首圖來源:科技新報攝)

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