AI 競爭成供應鏈軍備賽,先進封裝、3nm 製程同步緊缺

作者 | 發布日期 2026 年 04 月 30 日 14:05 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 封裝測試 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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AI 競爭成供應鏈軍備賽,先進封裝、3nm 製程同步緊缺

根據 TrendForce 最新晶圓代工產業研究,AI 需求自 2023 年起急速成長,導致 3nm 至 2nm 晶圓、2.5D/3D 封裝陷入產能瓶頸。

其中,CoWoS短缺問題從未停歇,甚至引發相關生產設備、下游封裝載板,以及周邊關鍵原材料告急。前端3nm先進製程則因暫時由台積電(TSMC)獨家供應,產能不僅更加緊繃,更是全球科技巨頭競逐的稀缺資源。

TrendForce表示,AI競賽引發的資源競爭已蔓延至整個半導體供應鏈,指標業者NVIDIA憑藉長期經驗與對供應鏈的高度掌控,率先觀察到產能緊縮徵兆,搶先預訂大量晶圓代工4/3nm先進製程、CoWoS產能,和玻纖布T-glass、substrate、PCB、HBM、SSD等。Google等其他科技大廠儘管同樣有強勁需求,但未能及時掌握關鍵零組件產能,導致長短料問題嚴重抑制產品成長動能。

隨著AI算力需求推升封裝面積,單一晶片對晶圓、封裝資源的消耗呈倍數擴大。即便TSMC積極蓋廠擴產,CoWoS自2023年起皆呈供不應求態勢,促使客戶尋求額外產能資源,除了SPIL、Amkor等OSAT廠因此受惠,Intel EMIB和SPIL FOEB也因其相似技術獲得客戶關注,Intel更有在美國當地製造的優勢。TrendForce指出,因訂單外溢效應明顯,以及TSMC規劃在2027年新增逾60% CoWoS產能,預估全球2.5D封裝產能嚴重緊缺的情況將於2027年略為改善。

觀察前段先進製程需求,由於AI運算晶片主流製程於2025下半年至2026年間大量從4nm轉進至3nm,且智慧手機、PC高階處理器尚未大量跨入下一代的2nm節點,造成極短時間內所有高算力需求皆集中在3nm製程。

從供給面來看,因Samsung、Intel在3nm代工進程仍落後TSMC,加上晶片開案多早在一至三年前就已定案,形成目前由TSMC一家獨供的局面。為緩解供需極度失衡的情況,TSMC積極擴建3nm新廠,預期產能陸續開出後,全球3nm總產能將於2026年底正式超越5/4nm,並於2027年躍升為僅次於28nm的第二大關鍵製程節點。

(首圖來源:shutterstock)

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