麻省理工開發 NAS 演算法，推動神經網路設計自動化
作者 | 發布日期 2019 年 04 月 04 日 21:53 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 line share Linkedin share follow us in feedly line share
Loading...
麻省理工開發 NAS 演算法，推動神經網路設計自動化

自 2017 年以來，研究人員一直都在使用演算法來設計更好、更快的 AI 神經網路，這種做法主要是學術上的追求，因為這需要耗費數萬小時的 GPU 時間。但隨著麻省理工下個月即將展示新的演算法，預計將能大幅加快設計速度，並使這類型的算法得到更廣泛的使用。

想請我們喝幾杯咖啡？

icon-tag

每杯咖啡 65 元

icon-coffee x 1
icon-coffee x 3
icon-coffee x 5
icon-coffee x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0 元
《關於請喝咖啡的 Q & A》
取消 確認

從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews

Google News
關鍵字: , , ,