Category Archives: AI 人工智慧

AI 能看清你每一個細胞，它可能就是醫學界的「鷹眼」

作者愛范兒|發布日期 2018 年 05 月 18 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

AI 正在製作一本人類細胞的百科全書。繼續閱讀..

賴清德：助半導體產業發展政府責無旁貸，協助企業解決「五缺」問題

作者 Atkinson|發布日期 2018 年 05 月 17 日 19:00 |

分類 AI 人工智慧 , Big Data , 國際貿易

行政院長賴清德 17 日南下新竹科學園區，除了參訪台積電總部之外，並率領閣員與半導體業者們進行交流座談。賴清德指出，半導體產業是台灣最重要的產業之一，持續使得產業能夠發展是政府責無旁貸的責任。未來，除進一步解決國內半導體業者「五缺」的困境之外，還希望各項政策，在基於半導體為基礎的角度上，在不同領域都能夠進一步價格出新產業的發展，藉以達成智慧國家的目標。

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郭台銘：推工業互聯網，半導體一定會做

作者中央社|發布日期 2018 年 05 月 17 日 15:15 |

分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 財經

鴻海董事長郭台銘表示，全力推動智慧製造，看重工業互聯網和人工智慧。他也指出，工業互聯網需要大量的晶片，鴻海集團一定會做半導體。繼續閱讀..

DeepMind：人腦前額皮質藏了一個強化學習系統

作者雷峰網|發布日期 2018 年 05 月 17 日 11:13 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 生物科技

最近，AI 系統已學會一系列遊戲玩法，如雅達利經典遊戲《Breakout》和《乓》（Pong）。儘管令人印象深刻，但其實人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家。相比之下，我們可在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲基礎操作。DeepMind 研究了這個問題，論文《Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system》發表在《自然》神經科學子刊。隨著論文發表，DeepMind 也寫了一篇解讀文章，介紹論文主要內容，以下編譯供讀者參考。繼續閱讀..

馬雲談 AI：中國的專家都是昨天的專家

作者中央社|發布日期 2018 年 05 月 17 日 9:30 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源

AI 風潮席捲全球，引起人才戰。阿里巴巴集團董事局主席馬雲 16 日表示，中國在人工智慧（AI）人才上極度缺乏，幾乎沒有人才，所有的專家都是昨天的專家。但他也強調，全世界都缺乏 AI 人才。繼續閱讀..

Google 的智慧外套新增支援 Uber，可惜還是無法叫車

作者愛范兒|發布日期 2018 年 05 月 17 日 8:45 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 穿戴式裝置

還記得 Google 和 Levi’s 共同推出的 Jacquard 智慧牛仔外套嗎？經過漫長的等待，去年下半年，這款外套終於正式上市了，價格不算便宜。繼續閱讀..

投資上癮！孫正義宣布將啟動第 2 筆願景基金籌資

作者 Atkinson|發布日期 2018 年 05 月 16 日 17:20 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

據《華爾街日報》報導，日本電信及科技集團軟銀（SoftBank）執行長、世界最大私人募股基金──願景基金（Vision Fund）創始人孫正義（Masayoshi Son）15 日表示，近期將成立第 2 筆願景基金，而資金將從目前願景基金投資者中籌集，預計最早 2019 年正式啟動。

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不想被機器人取代，數位行銷大師：保持積極開放心態

作者今周刊|發布日期 2018 年 05 月 16 日 16:34 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

AI 浪潮襲來，如何讓自己不被淹沒，立於不敗之地？東方 AI 女王馮雁與西方數位行銷大師費思桐，告訴你如何戰勝 AI！繼續閱讀..

Google Clips 攝影機＋AI＝自動判斷有趣的錄影時機

作者 T客邦|發布日期 2018 年 05 月 16 日 9:00 |

分類 3C周邊 , AI 人工智慧 , Google

最近幾年人工智慧技術大幅成長，許多應用也如雨後春筍冒出，能自動判斷錄影時機的 Google Clips 攝影機，就是在人工智慧與機械學習的協助下，讓演算法辨識鏡頭下的人、微笑、寵物、日落、地標等景色，但演算法如何進一步判斷攝影時機，仍是個艱困的挑戰。繼續閱讀..

PCIe 新規格推出，AI、機器學習技術成智慧工廠再升級關鍵

作者徐知誼|發布日期 2018 年 05 月 16 日 9:00 |

分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 物聯網

如今我們談製造業升級，自動化產線已遠遠不夠，邁向智慧工廠才是必然趨勢。所有製造過程的環節都必須進行串連與溝通，而這就得從底層的感測器、物聯網收集數據，邊緣及雲端運算，再透過軟體整合分析與機器學習一氣呵成。資策會產業情報研究所（MIC）預測，全球智慧工廠光在今年產值就將超過 2,500 億美元，未來數年市場規模還將以 10 % 左右的力道快速成長，不容小覷。繼續閱讀..

【拓墣觀點】AI、5G 都靠它，邊緣運算夯什麼？

作者拓墣產研|發布日期 2018 年 05 月 16 日 8:45 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

人工智慧（AI）與 5G 被譽為未來關鍵性技術，在這浪潮之下，邊緣運算（Edge computing）跟著受到重視！近期微軟的 Build 2018 開發者大會，針對邊緣運算推出一系列產品、服務與開發工具，不僅於此，從雲端服務三巨頭 AWS、微軟、Google，還有伺服器、網路設備、晶片大廠一眾廠商早就紛紛投入，邊緣運算到底在夯什麼？繼續閱讀..