搶攻東南亞華語市場!卓越成功 2025 年每股賺 6.12 元決議配息 5 元 |
| 作者 姚 惠茹|發布日期 2026 年 03 月 05 日 12:21 | 分類 人力資源 , 科技教育 , 證券 |
Category Archives: 科技教育
115 學測放榜後怎辦?別死抱級分,升學專家:用「排名百分比」選志願才是硬道理 |
| 作者 遠見雜誌|發布日期 2026 年 03 月 01 日 13:00 | 分類 人力資源 , 科技教育 |
115 學年度大學學測 25 日正式公布成績。在少子化、重考生大軍回流以及頂大考科變革的三重夾擊下,考生該如何選填志願?又該如何準備後續申請學校的過程?今年「在校重考生」比例創下新高,加上「台大醫學系棄英採社」導致社會科報考人數暴增,考生該怎麼追求心目中的夢幻科系?《遠見》採訪升學專家、TKB 甄戰學習顧問總經理宋德瑞,針對「選填心法」提出建議。 繼續閱讀..
超過半數美國青少年依賴 AI 完成作業,父母卻一無所知 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 26 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 |
根據皮尤研究中心於 2025 年 9 月 25 日至 10 月 9 日進行的調查,超過一半的美國青少年正在利用人工智慧(AI)協助學校作業。這項調查涵蓋 1,458 名青少年及其父母。結果顯示,57% 的青少年使用 AI 搜尋資訊,54% 則用於協助完成學校作業。
選對系比選對校更重要,大學推「招生專業化」用體驗課降低休退學率 |
| 作者 遠見雜誌|發布日期 2026 年 02 月 21 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 |
115 學年度大學入學考試(學測)落下帷幕之後,全台灣 12 萬名考生與家長進入下一個關鍵時刻,也就是「選填志願」攻防戰。半導體與 AI 浪潮席捲全球的當下,剛考完學測的準大學生,選擇是否僅向「理工」靠攏?準大學生選校策略是否有變化?當學生畢業就職,企業衡量人才時,真的只看學校名氣嗎? 繼續閱讀..
年假太長就來寫個 App 吧!蘋果 Swift 學生挑戰賽現開放報名 |
| 作者 邱 倢芯|發布日期 2026 年 02 月 10 日 11:00 | 分類 Apple , 科技教育 |
蘋果稍早宣布,面向全球學生開發者的 Swift Student Challenge(Swift 學生挑戰賽) 即日起正式開放申請,報名將一路開放至 2 月底。蘋果表示,該挑戰賽過去已讓成千上萬名學生開發者有機會展現創意與程式設計能力,並在作品準備與提交過程中,學習能在未來職涯及更長遠發展中受用的技能。
聰明人更能掌握未來,研究:高智商者對壽命預測準確率高 2.5 倍 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2026 年 02 月 09 日 10:08 | 分類 生物科技 , 科技教育 |
雖然成功多半是靠運氣,但智商仍然發揮關鍵作用,研究發現,聰明人不是只是數學比較強而已,他們對未來的洞察力也更敏銳,更能準確預測人生風險,做出更明智的選擇,繼而取得更豐碩的成果。 繼續閱讀..
Axiom 稱旗下 AI 工具破解四道數學難題!AI 推理力進步或對資安系統有重大影響 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 05 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 |
數學界的人工智慧進步也引起關注。最近 Axiom 新創公司宣稱旗下 AI 工具 AxiomProver 成功解決四個長期未解的數學問題,引起學術界熱烈討論。這些問題涉及代數幾何和數論等領域,是數學界多年未解的難題。 繼續閱讀..
學歷無用說誇大了,研究:有錢花的都是高學歷者 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2026 年 02 月 05 日 11:20 | 分類 科技教育 , 財經 |
K 型經濟已經燃起貧富對立之火,原因是當下經濟已經分化成兩個世界,富者享受經濟暴發的果實,但其他人則飽受通膨之苦。在這種分化經濟的時代,聯準會經濟學家提醒年輕人,根據數據顯示,學歷仍然是決定未來財富的可預測指標。 繼續閱讀..
科林研發與清華大學深化合作!加強人才培育、拓展 STEM 教育布局 |
| 作者 林 妤柔|發布日期 2026 年 02 月 03 日 12:32 | 分類 半導體 , 科技教育 |
半導體設備製造供應商科林研發(Lam Research)宣布捐贈予國立清華大學,推動為期三年的「Lam Research 講座教授計畫」。 繼續閱讀..
AI 寫論文暴增 33%,arXiv 創辦人示警學術可靠性危機 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 01 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 數位內容 |
在科學出版界,人工智慧(AI)的迅速崛起引發了對學術可靠性日益加劇的擔憂。根據最近的分析,AI 的使用不僅影響了學術界的創作過程,還可能導致低品質的機器生成內容充斥文獻,進一步削弱了科學的信任度。 繼續閱讀..



