Category Archives: AI 人工智慧

蘇媽為 COMPUTEX 2024 揭開序幕！貿協黃志芳：台灣最驕傲的時刻
作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 10:19 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區

台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）明日將在台北南港展覽館一、二館盛大登場，今日由 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰發表首場主題演講揭開序幕，貿協董事長黃志芳表示，現在全世界目光都集中在 COMPUTEX，這是台灣最值得驕傲的時刻。 繼續閱讀..

摩根大通今年擴大使用魔球生成式 AI 工具
作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 10:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 財經

英國金融時報 2 日報導，摩根大通（JPMorgan）資產管理公司投資平台負責人 Kristian West 受訪時表示，經過 40 年數據淬鍊而成的「魔球」（Moneyball）生成式人工智慧（AI）工具可以告知投資組合經理潛在的可疑決策（例如：可能會過早出脫表現最好的股票），並協助他們糾正偏見和改善流程、預計在今年稍晚擴大使用。 繼續閱讀..

採用輝達頂級晶片，數發部打造 AI 算力計畫 7 月開跑
作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 9:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 新創

數發部力拚台灣成為 AI 之島，今年斥資新台幣數千萬元購買輝達（NVIDIA）、超微（AMD）頂級算力晶片，建構「算力池」提供給產業運用，最快 7 月免費對外開放資服業者申請 AI 算力，包括基因排序、氣候變遷、長照行為偵測等模擬運算，可望讓創新點子「跑得更快」。 繼續閱讀..

夏普傳攜 KDDI 打造 AI 資料中心，採輝達 Blackwell
作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 9:12 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體

鴻海轉投資的夏普（Sharp）日前宣布，旗下生產電視用大尺寸液晶面板的堺市 10 代面板廠「Sakai Display Product（SDP）」將在 9 月底之前停產，轉型為 AI 資料中心。而據日媒指出，夏普將攜手日本電信商 KDDI 將 SDP 打造成 AI 資料中心，且將採購輝達（Nvidia）最新的 Blackwell 架構 GPU。

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黃仁勳感謝台灣合作夥伴全力相挺，新技術四大應用領域一次看
作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 0:40 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳 2 日主題演講，分享人工智慧（AI）時代如何帶動全球新產業革命。各技術與應用領域多所著墨，包括加速運算、微服務、工業數位化、消費者端等多項新技術與應用，將成為 AI 市場發展重點，以下詳細整理以饗讀者。

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黃仁勳：AI 使機器人有感知能力，沒有台灣夥伴就做不到
作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 23:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

輝達創辦人暨執行長黃仁勳在 COMPUTEX Taipei 2024 的主題演講提到，新一波的 AI 就是所謂的符合物理定律的 AI，這個 AI 能理解物理定律，也可以在我們的生活周遭協助我們。因此，AI 必須要了解整個世界，讓他們可以知道怎麼樣子去感知這個世界。當然這個 AI 也有非常好的認知能力能夠了解我們到底在問什麼樣的問題，幫我們做什麼樣的事情，而這樣的概念就是未來機器人普遍的概念。

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黃仁勳：運算通膨將臨 GPU 買越多、省越多
作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 22:01 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天在主題演講中表示，隨著資料不斷增加，運算效能若無法提升，世界將面臨運算通膨，而繪圖處理器（GPU）將有助於把過去的損失彌補回來。他也再次化身超級業務員，強調用 GPU 可省下更多成本，「買越多，省越多」。

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黃仁勳：GPU 填補運算效能瓶頸，數位人類與 Earth-2 氣候預測成應用亮點
作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 21:40 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

眾所矚目，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 創辦人暨執行長黃仁勳在 COMPUTEX Teipei 2024 的主題演講在 2 日晚間在台灣大學體育館正式舉行。雖然天氣不佳，現場仍擠進了滿場的觀眾，一睹 AI 教父的風采，並進一步了解 AI 的發展與未來應用趨勢。

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黃仁勳：算力越來越節能與便宜，將催化產業大革命
作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 21:26 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

NVIDIA 執行長黃仁勳指出，在 2016-2024 年的 8 年時間之內，人工智慧（AI）的運算量成長了 1,000 倍，不過目前以 NVIDIA 的 Blackwell 處理器訓練 ChatGPT 4 的 1.8 兆詞元所需的電力只需 3GWh，相較 2016 年的 Pascal 系統運算等量資料所需的 1,000GWh 的電力，單位資料運算勢將越來越節能、越來越便宜，目前3兆美元產值的IT產業，未來將會催化高達 100 兆美元價值的產業革命。

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