被中國業者稱為「中國半導體教父」的張汝京,日前在「微集網半導體大會」中接受媒體記者的採訪表示,中國的半導體業者可以效法類似台灣半導體代工業者的模式,發展出自己特殊的 「垂直整合模式」(integrated design and manufacture,IDM)作業模式,除了為自己的半導體提供製造服務之外,也可以建立本身的代工能量,達到進可攻、退可守的地步。
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中國半導體產業恐因這原因,在 7 奈米之後節點上被拉遠距離 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 25 日 11:40 | 分類 GPU , Samsung , 國際貿易 |
隨著三星 10 奈米製程藉高通驍龍 835 處理器亮相,以及台積電 10 奈米製程生產的聯發科 Helio X30 處理器,在魅族 Pro 7 系列手機首發,之後還有海思的麒麟 970 及蘋果 A11 處理器加持,手機處理器的 10 奈米製程時代可說是正式展開。下一代 7 奈米製程看來,應該仍是三星與台積電兩大龍頭的天下。由於 7 奈米製程極依賴的極紫外光(EUV)設備,中國廠商短時間仍無法買到,這對積極建構自身半導體生產能量的中國來說,可能在 7 奈米製程的節點拉開距離。
NVIDIA 等台積電 12 奈米,Volta 架構遊戲顯示卡最快 2018 年亮相 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 21 日 9:45 | 分類 GPU , 國際貿易 , 晶片 |
雖然,輝達(NVIDIA)日前才宣布,將推出 Pascal 架構深度學習平台的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器與全新軟體,藉以在效能及速度上大幅度提升,加速人工智慧服務的推論生產作業負載。不過,因為 Pascal 架構家族已成型很久,新一代 Volta 架構也在高效能運算領域現身。對遊戲玩家來說,何時能看到 Volta 架構的顯示卡亮相,才是現階段關心的事情。不過 NVIDIA 對此似乎一點也不著急,雖然沒有說明上市日期,但至少 2017 年底前確定沒機會。
繼台積電之後,格羅方德宣布成功進入先進晶圓封裝領域 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 15 日 18:15 | 分類 GPU , 晶片 , 會員專區 |
晶圓代工大廠格羅方德(GLOBALFOUNDRIES)於 15 日宣布,採用高效能 14 奈米 FinFET 製程技術的 FX-14 特定應用積體電路(ASIC)整合設計系統,已通過 2.5D 封裝技術解決方案的矽功能驗證。目前,全由晶圓代工大廠中,僅台積電擁有扇出型封裝(InFO)技術,速度效能較傳統的覆晶技術要高 10%,讓台積電在市場競爭上具備競爭實力。如今,格羅方德也成功進入先進晶圓封裝的領域,成為全球唯二擁有這類技術的廠商,將進一步增加市場的競爭優勢。
AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 14 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區 |
由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大,被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用,也讓市場為之瘋狂,造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後,大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖,可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi,將採用 7 奈米製程生產,屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是,AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能,全力搶攻 AI 運算市場。
挖掘比特幣熱潮將過,巴克萊銀行提醒投資者減碼 AMD 股票 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:40 | 分類 Fintech , GPU , 國際貿易 |
近期,因為虛擬貨幣比特幣(Bitcoin)掀起的採礦熱潮,使顯示晶片製造商大發利市,股價趁勢大漲。不過,英國投資銀行巴克萊銀行(Barclays Bank)表示,虛擬貨幣的挖礦需求將不會繼續持續下去,投資者應對晶片製造商 AMD 減碼投資。該銀行的半導體分析師 Blayne Curtis 給予 AMD「減碼」評等,還將 AMD 的目標價格下修至每股 9 美元,這樣的目標價比 8 日收盤價的每股 13.11 元還低了 33%。
NVIDIA 贈送 GPU 加速器給全球 15 個 AI 研究單位,台大名列其中 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 |
圖形晶片大廠輝達(NVIDIA)繼 7 月在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之後,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構,台灣大學也名列清單上。




