Category Archives: AI 人工智慧

亞馬遜宣告影視進入無臨演時代，Prime Video 以 AI 產生群演
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Amazon , 人力資源

亞馬遜（Amazon）6 日在拉斯維加斯科技展上展示最新生成式 AI 進展，正式宣告影視製作進入「無臨演時代」。亞馬遜表示，旗下 Prime Video 目前已能以 AI 生成替代傳統臨時演員，尤其是在動作片或戰爭場景中需大量群眾的鏡頭，例如一萬名士兵，可完全由 AI 渲染生成，免除實際招募與拍攝的需求。

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輝達 AI 事業不受記憶體漲價衝擊，但顯示卡短缺讓消費者哀號
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 11:10 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

隨著 2025 年的到來，全球半導體產業正面臨一場前所未有的記憶體短缺危機。這場危機並非無中生有，而是隨著 AI 產業對高效能記憶體（DRAM）的需求達到歷史巔峰，且供應鏈限制在進入新的一年後變得更加劇烈。身為全球 AI 算力龍頭的輝達 (NVIDIA)，其對記憶體短缺與漲價的情況，似乎不若其他廠商來的在意。

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顯卡短缺，黃仁勳：不排除重啟舊製程生產，AI 升級方案也在評估
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU

在 CES 大會上，輝達（Nvidia）首席執行長黃仁勳表示，為了應對當前消費者顯示卡的短缺和高價格，Nvidia 可能會考慮增加舊款顯示卡的生產，例如基於 Ampere 架構的 RTX 3060。此外，黃仁勳還提到，Nvidia 也在考慮為舊款顯示卡更新軟體，以添加現代 AI 功能。 繼續閱讀..

群聯 CES 推出全球首款 aiDAPTIV+ iGPU PC 平台，加速大型 AI 模型落地
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

群聯電子於 CES 2026 宣布，將其獨家專利的 aiDAPTIV+ 技術正式延伸至整合式 GPU（iGPU）的 PC 架構。此項技術突破讓筆記型電腦、桌上型電腦及迷你電腦等主流設備，能以更低的門檻解鎖大型 AI 模型的運算潛能，標誌著邊緣 AI（Edge AI）普及化的重要里程碑。

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輝達最新 Rubin 平台採用全液冷 美散熱股 6 日重挫
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 財經

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳 6 日在拉斯維加斯舉行的 CES 消費電子展發表演說，親自介紹全新 Rubin 平台，並強調該平台全面採液冷（liquid cooling）架構。市場解讀，未來 AI 資料中心將降低對傳統冷卻設備的依賴，美國散熱概念股股價 6 日應聲走跌。 繼續閱讀..

AMD 2027 年推出 MI500 系列 GPU，AI 性能將提升 1,000 倍
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

在 CES 大會上，AMD 首席執行長蘇姿丰（Lisa Su）宣布將於 2027 年推出 Instinct MI500 系列 GPU，這一系列基於 CDNA 6 架構的加速器，預計將提供高達 1,000 倍的 AI 性能提升，與 2023 年的 MI300X 相比，為未來的 yottaFLOPS（ 10 的 24 次方）資料中心鋪平了道路。這個消息引起關注，因為 AI 資料中心的計算需求預計將在未來五年內從目前的約 100 ZettaFLOPS 增長至超過 10 YottaFLOPS，這意味著硬體製造商必須每年提升產品性能以滿足市場需求。 繼續閱讀..

輝達 Alpamayo 自駕系統橫空出世，衝擊特斯拉股價下跌 3%
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

全球自動駕駛技術領域迎接重大變局，GPU 大廠輝達（Nvidia）於 CES 2026 展覽期間，正式發表了一系列名為「Alpamayo」的開放原始碼人工智慧（AI）自駕系統，目的在加速自動駕駛汽車的開發進程。此動作直接挑戰了特斯拉（Tesla）在該領域的領先地位，導致特斯拉股價在週二應聲下跌約 3%。

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MIC：四大產業均重視 AI 投資，金融與營建業導入率最高
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 8:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統

資策會產業情報研究所（MIC）6 日發布科技投資調查結果顯示，金融、批發零售、營建、傳統製造 4 大產業均重視 AI 投資，又以金融業 41.8% 與營建業 36.7% 的 AI 導入率最高，遠高於整體平均 25%，且金融業做為領頭羊，投資重點已轉向應用深化。 繼續閱讀..

AI 基本法過關了，真正的法律挑戰才正要開始
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技政策

立法院三讀通過《人工智慧基本法》，象徵台灣正式跨入人工智慧（AI）治理制度化的新階段。這部法律的通過，乍看之下為產業與政府提供了一套宏觀方向：一方面強調鼓勵研發、資料開放與國家戰略布局，試圖讓台灣在全球 AI 競爭中不缺席；另一方面，也明文納入風險分級、透明、問責與不歧視等原則，回應社會對 AI 侵害隱私、放大偏誤與衝擊基本權的憂慮。

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AI 有了「週期表」！統一數學框架揭示 20 多種機器學習方法的共同規律
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技教育

在人工智慧領域，研究人員最近提出一個統一的數學框架，旨在解釋為何許多成功的多模態 AI 系統能夠有效運作。這個突破性成果將超過 20 種常見的機器學習方法組織成一個結構化的「週期表」，類似於化學元素的週期表。 繼續閱讀..

X 射線檢測：AI、3D 重構價值，中國攻半導體壁壘
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 6:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

X 射線檢測設備產業鏈之運作由下游應用市場差異化需求反向定義，下游應用極端要求，決定中游系統整合商必須採用之技術路徑，進一步指定上游所需之特定核心零組件，例如：1. 半導體和先進封裝需求之奈米級精準與 3D 堆疊內部瑕疵之檢測，此需求迫使中游須開發 3D/CT 成像與 AI 自動重建演算法，並指定上游供應開管微焦點 X 射線源與高解析度探測器；2. 新能源電池需求之高速在線全檢與安全性，此需求則驅動中游發展高速 AI 瑕疵辨識系統，並指定上游供應穩定可靠之閉管 X 射線源；此下游需求驅動模式為決定產業鏈運作之根本動力，亦解釋為何 AI 與 3D/CT 技術正加速普及，因其是滿足半導體和新能源兩大核心市場的嚴苛要求之技術手段。 繼續閱讀..