Category Archives: AI 人工智慧

不只聊天機器人,ChatGPT 正在改變我們學語言的速度

作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , 科技教育

AI 學習時代來臨,語言教育的規則正在被重寫。語言學習過去總被視為一條漫長而孤獨的路。從背單字到練口說,我們依賴課本、教師或語言交換夥伴。然而,隨著人工智慧的崛起,一個新的學習夥伴悄然出現,ChatGPT 不再只是回答問題的聊天機器人,而正逐漸成為「最懂你」的語言導師。更重要的是,這場改變並非發生在學校或補習班,而是在每一次對話框中被重新定義。

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AI 意識之謎,大型語言模型背後是統計模式還是真正的自我覺知

作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧

在當今科技迅速發展的時代,人工智慧(AI)是否能擁有意識成為科學界熱烈討論的話題。隨著大型語言模型如 ChatGPT 的出現,許多人開始懷疑這些 AI 是否具備與人類相似的自我意識。然而,神經科學家們指出,想要證明 AI 具備意識的挑戰重重,首先需要對意識本身有更深入的理解。 繼續閱讀..

當 AI 幫你出價,誰才是真正的談判高手?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 房地產 , 財經

隨著人工智慧滲透到房地產產業的各個環節,從估價、區位分析到成交預測,整個市場的運作邏輯正被悄悄改寫。過去的房產談判是一場「人心博弈」,靠經驗、語氣、甚至現場氛圍掌握議價空間;如今,AI 能在數秒內運算出對方可能的心理底價與出價策略。

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創業別只會說 AI 有多好!學不會這件事,投資人不會理你

作者 |發布日期 2025 年 11 月 16 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 新創

在最近的 TechCrunch Disrupt 2025 活動中,專注於投資 B2B 軟體新創的種子前基金 January Ventures 的共同創辦人 Jennifer Neundorfer 在 Equity Poscast 上分享了如何在競爭激烈的 AI 市場中脫穎而出。她指出,無論是創業者還是投資者,對 AI 的熱情都在不斷上升,甚至她的公司也在探索如何利用 AI 來提高工作效率,例如進行市場和競爭的盡職調查。

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你以為 AI 能單飛?其實離不開高效能運算的隱形基礎

作者 |發布日期 2025 年 11 月 16 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 零組件

在最近的討論中,業界專家指出,儘管人工智慧(AI)系統的需求持續上升,但高效能運算(HPC)的需求卻似乎在下降。這引發了關於 AI 是否正在取代 HPC 的爭論。然而,許多專家認為,這種觀點是錯誤的,因為 AI 實際上是 HPC 的一個子集,而非其替代品。

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AI 越聰明越危險?新研究揭「思維鏈劫持」攻擊,成功率近 100% 攻陷主流模型

作者 |發布日期 2025 年 11 月 16 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

根據最新研究,先進的人工智慧(AI)推理模型可能比以往更容易受到駭客攻擊,這引發了對目前商業和消費者使用的某些主要 AI 模型安全性和保護措施的擔憂。這項由 Anthropic、牛津大學和史丹佛大學共同進行的研究顛覆了這樣的假設:隨著模型在推理能力上變得更為先進,它拒絕有害指令的能力並未隨之增強。 繼續閱讀..

無需程式經驗,五大新手友善 AI 工具帶你入門 Vibe Coding

作者 |發布日期 2025 年 11 月 16 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 軟體、系統

今年,「Vibe coding」(有譯氛圍編程)成為柯林斯詞典(Collins Dictionary)的年度詞彙,這個新興的編程方式正迅速引起關注。那麼,什麼是 vibe coding 呢?簡單來說,vibe coding 是利用人工智慧(AI)來創建應用程式、軟體和代碼,無需任何計算機編程經驗。使用者只需用自然語言或語音提示描述他們想要創建的內容,AI 就能為其生成代碼。這種方法雖然相對較新,但在今年已經變得非常流行。 繼續閱讀..

特斯拉工程師出走潮擴大!馬斯克轉向 AI 夢想代價太高?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 15 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 汽車科技

特斯拉的工程師流失潮正值公司核心電動車使命的轉變之際,最近,隨著股東支持馬斯克(Elon Musk)基於未來十年達成特定業績目標的薪酬計畫高達 1 兆美元,特斯拉的多位高層工程師相繼離職,包括負責 Cybertruck 專案的 Siddhant Awasthi 和 Model 3 的專案經理。

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AI 失誤誰來扛?未來 CEO 最大的挑戰:不是決策力而是問責力

作者 |發布日期 2025 年 11 月 15 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

在人工智慧(AI)迅速改變商業決策的時代,領導者的責任感已成為新的貨幣。根據哥倫比亞大學專業研究學院院長 Jason Wingard 的觀察,隨著技術的進步,未來的領導者不僅需要具備技術流利度,更需具備 AI 的問責能力。到2030年,技術不會取代領導者,而是將他們的能力暴露無遺。

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思科:不會開發工業機器人,盼與台灣合作 AI 生態系

作者 |發布日期 2025 年 11 月 15 日 13:53 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 機器人

全球網路通訊巨擘思科(Cisco)積極發展工業物聯網(Industrial IoT),專注於提供網路、安全與運算等賦能技術,而非競逐硬體製造。思科高層指出,不會開發工業機器人,但期盼與台灣製造業者展開深度合作,共同打造人工智慧(AI)時代的工業生態系。

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