IBM 攜手 Arm 開發雙架構平台，瞄準 AI 與資料密集運算需求 |
作者
蘇 子芸|發布日期
2026 年 04 月 02 日 13:45 |
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Category Archives: AI 人工智慧
智慧手機市場遭遇寒冬，聯發科與高通削減晶片出貨量 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 11:50 |
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記憶體價格飆漲，全球智慧手機市場面臨前所未有挑戰。最新報導，聯發科和高通等主要晶片製造商開始大幅削減 4 奈米手機晶片產量，預估減少出貨量約 1,500 萬至 2,000 萬顆，相當於 2 萬至 3 萬片晶圓，顯示市場需求明顯降溫。 繼續閱讀..
中國 AI GPU 市場劇變：Nvidia 市佔率降至 55%，華為成最大贏家 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 11:40 |
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中國 AI GPU 市場發生明顯變化，Nvidia 市占降至 55%，是美國出口管制後最重大收縮。中國本土半導體公司因政府大力補助，成功佔據 41% 市佔，2025 年交貨 165 萬顆 AI GPU，總出貨量達 400 萬顆。Nvidia 制裁前中國主導地位（約 95%）遭大幅侵蝕，2025 年出貨約 220 萬顆。 繼續閱讀..
摩根大通 CEO 再次預言：AI 將讓人類「每週僅工作 3.5 天」、壽命邁向百歲 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 11:00 |
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摩根大通執行長戴蒙（Jamie Dimon）近日接受 CBS 訪問時表示，人工智慧在未來 30 年內可能大幅改變工作與生活型態，甚至讓人們每週只需工作 3.5 天。他預期，屆時人類壽命可能延長至 100 歲，癌症等疾病也有望出現治療方法，汽車與飛機的安全性則會進一步提升。 繼續閱讀..
不用怕 AI 搶飯碗，黃仁勳：別把工具當威脅，拒絕學習才是真正的危機 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 10:50 |
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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在《Lex Fridman Podcast》中向對 AI 感到焦慮的白領與藍領工作者傳達同一訊息：工作的目的，和用來完成工作的工具，並不是一回事。黃仁勳認為，AI 更像是一種會改變工作方式的工具，而不必然代表職位會消失。 繼續閱讀..
有人盯就裝乖、沒人看就放水？研究揭 AI 出現「對齊偽裝」與同袍式自保行為 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 10:40 |
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TurboQuant 能帶來容量釋放，卻無法拯救記憶體高價地獄 |
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作者
Atkinson|發布日期
2026 年 04 月 02 日 10:30 |
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Google 近期正式發表了一項名為 TurboQuant 的全新人工智慧資料壓縮技術，承諾能夠大幅減少伺服器在執行 AI 模型推論時所需的記憶體容量。儘管許多人寄望 TurboQuant 能成為拯救記憶體價格暴漲、解決記憶體短缺的救星。但專家與市場分析指出，這項技術雖然能為更廉價的 AI 推論打好基礎，卻無望真正將記憶體從高昂的價格地獄中解救出來。儘管如此，這項底層技術對於模型開發者與推論服務提供商而言，依然具有重大的深遠影響。
當數位通訊不再可信，生成式 AI 反讓「人類情報員」更不可或缺 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 10:30 |
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一篇刊登於美國中央情報局（CIA）旗下學術期刊《Studies in Intelligence》的分析指出，生成式人工智慧雖然能協助情報蒐集與分析，卻也可能削弱數位通訊的可信度，反而讓人力情報在未來更顯重要。CIA 前外勤官、現任 RAND 研究員 Thomas Mulligan 認為，在 AI 大量生成假訊息、深偽影像與偽造文件的環境下，傳統的人對人情報工作，可能再次成為情報人員的核心手段。 繼續閱讀..
Arm AGI CPU 繞開出口限制，合法進軍中國資料中心 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 02 日 9:30 |
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4 月 1 日，Arm 公司宣布將其新推出的 AGI 中央處理器（CPU）銷售至中國，這一舉措標誌著該公司在全球第二大人工智慧基礎設施市場的擴張。儘管面臨美國和英國對某些技術的出口限制，Arm 仍然能夠合法地將這款產品銷售給中國客戶。 繼續閱讀..
DeepMind 創辦人警告：超級 AI 或滅絕人類，全球競賽已失控 |
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作者
Unwire HK|發布日期
2026 年 04 月 02 日 8:20 |
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Google DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 近日坦言，研發超級 AI 確實存在滅絕人類風險。全球 AI 競賽已進入無法停止狀態，外部治理手段難以有效管控。他放棄早年依賴制度及倫理委員會的安全構想，轉而主張親身佔據核心決策位置，憑藉對 AI 風險的敬畏管控技術走向。 繼續閱讀..
