Category Archives: 金融政策

美稱半導體產能四成赴美,經長:至 2036 年台灣占比仍有八成

作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 14:40 | 分類 半導體 , 國際貿易 , 國際金融

台美關稅達成協議,美國商務部長盧特尼克指出,目標台灣半導體產能四成要轉移至美;經濟部長龔明鑫今天回應,以先進製程 5 奈米以下估算,2030 年台灣與美國產能占比分別為 85% 比 15%、2036 年 80% 比 20%,顯見台灣仍是半導體生產重鎮,美國則為 AI 應用最重要國家,台美可攜手合作。 繼續閱讀..

關稅同為 15%,台灣、日本、韓國對美投資結構差在哪?

作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 12:27 | 分類 國際貿易 , 國際金融 , 財經

台美貿易談判結果正式定案,台灣最終適用 15% 對等關稅且不疊加,並在《232 條款》架構下取得最優惠待遇。在相同關稅水準之下,日本、韓國與台灣分別完成對美談判,但各國在投資承諾內容、資金結構與制度設計上的不同安排,成為觀察未來供應鏈布局的重要差異。 繼續閱讀..

防詐再升級!全台 10 家 ATM 戴口罩領錢會響、街口也導入收款人戶名

作者 |發布日期 2026 年 01 月 15 日 14:14 | 分類 Fintech , 財經 , 資訊安全

為了防止詐團車手領錢戴口罩、安全帽妨礙錄影蒐證,金管會鼓勵金融機構設置防詐 ATM,未來民眾只要戴著墨鏡、口罩或安全帽到 ATM 領錢就會發出警示音,目前已有超過 10 家銀行加入,而街口支付則正式啟用「收款用戶名顯示」機制,為每一筆交易多一道關鍵防線。

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五銀行 ATM 導入臉部遮蔽示警,金管會:脫口罩提款無影響

作者 |發布日期 2026 年 01 月 15 日 9:50 | 分類 資訊安全 , 金融政策

金管會 13 日表示,內政部反映詐騙集團車手到 ATM 提款時,因戴口罩或戴安全帽恐增加追緝難度,目前 5 家銀行全台合計約 500 多台 ATM 試行導入臉部遮蔽示警功能,民眾若戴口罩提款,ATM 可能發出警示音,當下記得要脫下口罩、安全帽確保露出臉部提款,預計半年後檢討做法。 繼續閱讀..

若川普對伊朗貿易國加徵 25% 關稅,對中關稅將逾 70%

作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 17:50 | 分類 國際觀察 , 國際貿易 , 國際金融

美國總統川普日前宣布,向與伊朗有貿易來往的國家徵收 25% 關稅。綜合外媒報導,目前美國對中國的整體關稅約 47%,若再加徵 25% 關稅,則關稅會超過 70%,較去年 10 月川習會前約 57% 還高。但外媒形容,目前還不知道川普想法。 繼續閱讀..

以太坊創辦人直指要害:去中心化穩定幣三大死穴能否破解?

作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:10 | 分類 Fintech , 加密貨幣 , 科技政策

以太坊(Ethereum)共同創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin)11 日於 X 發表重要觀點,直言加密貨幣行業迫切需要「更佳去中心化穩定幣」,並這領域至今仍未解決的三大核心問題:過度依賴美元、預言(Oracle)結構性脆弱,以及質押收益競爭困境。這番言論在穩定幣市場規模突破 2,910 億美元、中心化穩定幣壟斷超過 90% 市占率的當下,無疑想敲響警鐘。Vitalik 曾做空讚譽的去中心化穩定幣 RAI 長達七個月並獲利 9.2 萬美元,恰好印證他說的結構性難題。 繼續閱讀..

加密貨幣課稅、婚前協議與職場霸凌修法!安永解析 2026 八大稅務一次看

作者 |發布日期 2026 年 01 月 12 日 15:08 | 分類 加密貨幣 , 區塊鏈 Blockchain , 國際貿易

邁入 2026 年,全球稅制與法規環境正站在重大轉折點,從加密貨幣納入國際資訊交換、美國「川普 2.0」關稅政策牽動全球供應鏈,再到攬才專法、退休金與就業保險制度翻新,以及婚姻財產與職場霸凌法制的最新修正,安永聯合會計師事務所盤點八大關鍵趨勢,做好因應布局。  繼續閱讀..

日本再緊縮永居資格!日語、身分門檻都加嚴,國際學生打工改逐案還看學業

作者 |發布日期 2026 年 01 月 09 日 7:30 | 分類 人力資源 , 國際觀察 , 金融政策

《日經新聞》報導,為遏止非法居留行為與加速外國居民融入社會,日本政府考慮緊縮對外國人居留資格認定的限制,除新增日語能力外,各類申請永居的身分資格與居留門檻也將加嚴,此外,日本政府也規劃調整國際學生打工資格,未來恐改採逐案審查並納入學業狀況考量才能在日本打工。 繼續閱讀..

人工智慧取代工作後該繳稅嗎?各國學者與 IMF 爆發激辯

作者 |發布日期 2026 年 01 月 05 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 財經 , 金融政策

近年來,人工智慧快速進入企業營運核心,從客服、數據分析到內部流程,愈來愈多原本由人類完成的工作,被演算法與模型接手。企業效率提升、成本下降,乍看之下是皆大歡喜的正向故事,但從法律與制度角度來看,問題才正要開始。

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