雲端基礎架構已經越來越融入企業的日常維運中,不論採用的比重多大,對於雲端公司來說,財報的結果不錯。今日 (7/19) HPE 公布 2018 年第二季 (2018 年 2 至 4 月) 財報,繳出 75 億美元的淨營收,比起同期成長 10%。而在台灣市場這邊,指標案子有桃園市政府的智慧路燈專案。 繼續閱讀..
Category Archives: 物聯網
Nest CEO 下台後融入 Google 家庭小組,曾想賣給 Amazon |
| 作者 陳 瑞霖|發布日期 2018 年 07 月 18 日 19:16 | 分類 會員專區 , 物聯網 |
Google 併進來的 Nest 看來這幾年不好過,在 CEO Marwen Fawaz 被底下員工抱怨,而從 CEO 職位下台。原先 Nest 的團隊逐步融入 Google 家庭和客廳產品小組之下,將有助於 Google 的整體硬體策略。
跨國物聯網怎麼辦?Nokia WING 網格讓 IoT 在陸地、大海上都能保持連線 |
| 作者 陳 瑞霖|發布日期 2018 年 07 月 18 日 12:00 | 分類 會員專區 , 物聯網 |
物聯網要靠可靠的連線才能與遠端的感測器隨時連線,除了固定布置的工業環境,還有移動環境下,甚至跨國移動的物流業,可能在沒有在 3G、4G 蜂巢通訊網內的狀況,如汪洋大海中的船隊,需要切到衛星通訊。而電信設備商 Nokia 來說,這些不是問題,透過 Worldwide IoT network grid as a service (WING) 方案確保客戶的連線不中斷,是重要使命。
MR 智慧醫療眼鏡、AI 情緒分析及語意辨識等技術領銜,資策會展示深厚研發動能 |
| 作者 徐 知誼|發布日期 2018 年 07 月 16 日 18:38 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 |
為了持續挹注台灣科技創新的能量,經濟部技術處推動法人科技專案計畫,由工研院、資策會、生技中心等研究機構推動執行,發展關鍵產業技術。這些法人的研發成果,則透過自 2014 年開始舉辦的《解密科技寶藏》展覽,傳遞給企業及大眾,並促進合作鏈結。其中,資策會在今年度也投入了七項技術參展,包括可應用在骨科手術的 MR 智慧眼鏡、Edubot 智能互動服務、自然語意理解的 AI 對話服務平台等相當引人注目的成果。
外資看好 NVIDIA 發展調高目標價,台系合作夥伴有望雨露均霑 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 07 月 02 日 16:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器 |
受惠於深度學習、人工智慧、虛擬貨幣需求的持續成長,輝達(NVIDIA)這兩年的股價猶如坐火箭,2016 年初還在 30 美元左右,如今已經超過 230 美元,上月還一度達每股超過 257 美元高點,使 NVIDIA 已是一家市值超過 1,400 億美元的半導體巨頭了。市場分析師就指出,NVIDIA 未來將不再是一家 GPU 公司,機器學習晶片未來占比將達 28%,同時推動 NVIDIA 的毛利率從現在的 60% 提升到 64%。

夏普撤回增資主因?日媒:股價跌勢超出預期鴻海怒 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2018 年 07 月 02 日 8:55 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 物聯網 |
鴻海轉投資的夏普(Sharp)6 月 5 日宣布計畫增資,之後 22 日公布增資具體細節,將藉由公募增資等方式發行新股、籌資約 2,162 億日圓,其中 1,850 億日圓將用來處理「負遺產」(銀行持有的優先股)、300 億日圓將用於投資 8K / AIoT(結合 AI 人工智慧和物聯網 IoT 技術)事業。不過在上述細節公布後僅一週時間,夏普就於 29 日宣布撤回上述增資計畫。據日媒指出,夏普會撤銷增資計畫是鴻海端決定,主因股價慘跌情況超乎預期,讓鴻海震怒。 繼續閱讀..
生物辨識與擴增實境加持,Visa 想做全新的消費系統 |
| 作者 愛范兒|發布日期 2018 年 06 月 28 日 17:17 | 分類 xR/AR/VR/MR , 支付方案 , 物聯網 |
MWCSH 2018 開幕首日,Visa 舉行了一場戰略布局相關發表會。這場發表會核心,主要還是和行動支付技術有關。 繼續閱讀..
將人工智慧導入安控攝影機,晶睿通訊以技術帶領產業轉型 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 06 月 26 日 15:49 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網 |
過去,透過安控攝影機進行人臉或虹膜辨識就可以指認出每個人的身分,讓犯罪者無所遁形的場面,只存在於電影情節中,但隨著科技的發展與進步,目前已都可以實現。日前,全球安控產業領導品牌晶睿通訊,正式發表具備深度學習技術的安控攝影機,無須再透過後端的大數據處理,藉由攝影機端「邊緣運算」就可以即時進行影像辨識,達成安控監視的快速反應需求和大幅提升辨識精準度。這項首創將深度學習導入攝影機的運作方式,也引領安控產業轉型與物聯網接軌,藉由智慧影像分析技術,提供更深入的消費者洞察數據。




