Category Archives: 電子商務

OTT 平台選擇再＋1，LG Channels 在台上線
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 14:43 |
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分類 科技生活 , 電子商務

農曆新年將至，追劇熱度持續升溫，LG 電子宣布旗下串流平台 LG Channels 正式登台，採用 FAST（Free Ad-supported Streaming TV）模式，台灣以「頻道」形式呈現串流內容，免訂閱、免下載，只要使用搭載新版本 webOS 的 LG 電視或智慧顯示器，即可從首頁開啟 LG Channels 收看，讓觀影體驗更便利。

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中華電攜 Disney+ 深化家庭市場，OTT、MOD 雙軌推進內容合作
作者 |發布日期 2026 年 01 月 15 日 12:58 |
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分類 數位內容 , 科技生活 , 電子商務

中華電信持續加碼家庭市場與影視娛樂布局，15 日宣布與 Disney+ 展開新一波合作，針對行動、寬頻與影視用戶推出整合式方案，同步於台北、高雄打造迪士尼主題門市，強化線上內容與線下體驗的結合。中華電信個人家庭分公司總經理胡學海指出，家庭市場仍是中華電信長期深耕的核心，透過與國際內容平台的合作，目標是在既有網路與平台基礎上，持續擴大內容吸引力與用戶黏著度。

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藍新發表 SoftPOS 服務布局新零售！手機、平板、POS 設備變身收銀台
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 16:08 |
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分類 Android , app , Fintech

實體店家的收款櫃台將迎來重大變革！藍新集團今日宣布旗下電子支付品牌「簡單行動支付」推出殺手級應用「藍新簡單收 SoftPOS」，只要使用既有的 Android 手機、平板或商用 POS 裝置，下載應用程式即可開始使用，支援信用卡、TWQR 與常用電子支付等超過 40 種支付方式。

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綠界攜手三大支付回饋 10%！共組首個跨流量「Cashback 返多多」平台
作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 13:25 |
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分類 Fintech , 支付方案 , 數位內容

綠界科技旗下子公司綠界大數據，今日正式宣布攜手 iPASS MONEY（一卡通）、街口支付、Pi 拍錢包，以及零售系統領導服務商 SHOPLINE，共同打造台灣在地返利平台「Cashback 返多多」，以跨支付及跨通路的合作模式，建立全新的數位返利生態圈。

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酷澎個資外洩揭企業內部資安漏洞！智雲徐涍挺曝「特權帳號管理」成破口
作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 8:06 |
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分類 公司治理 , 數位內容 , 財經

韓國電商巨頭酷澎（Coupang）2025 年 11 月發生大規模個資外洩事件，受影響的使用者帳號數量高達 3,370 萬個，引發國際譁然。對此，智雲科技總經理徐涍挺示警，若企業長期忽視內部資安的風險，特別是「特權帳號管理（Privileged Account Management, PAM）」成為企業資安最大漏洞，更是台灣企業常常忽略的高風險環節。

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跨界合作開拓零售通路！特力屋攜手全家打造「一站式」居家解決方案
作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 16:10 |
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分類 數位內容 , 科技生活 , 財經

特力屋今日與全家展開策略合作，特力屋首次將居家商品專業安裝服務導入「全家行動購及 FamiPort 預購雙平台」，相當於將特力屋目前 65 家門市的服務能量，擴展至全台超過 4,400 家全家便利商店，打造「一站式」居家解決方案。

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日本動漫商機升溫，PChome 比比昂獲伊藤忠商事策略投資
作者 |發布日期 2025 年 12 月 29 日 15:54 |
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分類 國際貿易 , 財經 , 電子商務

隨著日本動漫的海外發行版圖擴大，加上動漫角色透過社群媒體增加曝光機會，海外市場對日本 IP 內容的關注度不斷增加。PChome 網路家庭集團旗下專營日本跨境電商服務的子公司「Bibian 比比昂」，獲得日本大型綜合商社伊藤忠商事策略投資、業務合作，攜手推動動漫商品引進台灣。

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韓國酷澎個資外洩，創辦人致歉祭出購物券、力挽用戶信任
作者 |發布日期 2025 年 12 月 29 日 12:29 |
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分類 資訊安全 , 電子商務

酷澎（Coupang）上個月揭露大規模個資外洩事件，29 日宣布向事件中受影響 3,370 萬名韓國用戶，提供每人總價值 5 萬韓圜（約台幣 1,100 元）的購物券，期望藉由總額高達 1 兆 6,850 億韓圜（約台幣 369 億元）的補償方案，力挽用戶信任。

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中國詐騙者巧用 AI 產圖，退款詐騙手法層出不窮
作者 |發布日期 2025 年 12 月 24 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 資訊安全

隨著人工智慧技術的迅速發展，中國的詐騙者正利用 AI 生成的圖像來獲取退款。根據報導，這些詐騙者不僅使用 AI 生成的照片，還結合真實的帳號資訊（如電子郵件、電話號碼和地址）來創建合成身分，透過自動化的身分檢查和人為審核來獲得退款。

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