Category Archives: Nvidia

加速次世代 AI 發展!神雲 GTC 2026 秀彈性 NVIDIA MGX 平台

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 10:08 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

神達控股旗下子公司神雲科技今日宣布將在 NVIDIA GTC 2026,以「Enterprise AI, Flexible by Design」為主題,展示其在 NVIDIA MGX架構的 AI 伺服器與全方位 AI 一站式(Turnkey)解決方案的最新突破,為客戶提供涵蓋 AI 訓練、推理以及檢索增強生成(RAG)應用的端到端實力。

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NVIDIA Jetson Thor 與機器人:多模態的真正挑戰

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 機器人

過去幾年,大型語言模型(LLM)已證明 AI 在數位世界的邏輯能力,而現下人工智慧的核心課題,不僅止於模型參數規模的擴張,更在於如何讓 AI 從螢幕裡的諮詢師,進化為現實中的勞動力,此遂成實體 AI(Physical AI)崛起的關鍵價值。 繼續閱讀..

輝達發表最強 AI 晶片 Vera Rubin,單 Token 成本狂降 90%,為代理型 AI 時代鋪路

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 5:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

在 2026 年 GTC 大會上,輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳正式發布為推動「代理型 AI(Agentic AI)」而生的全新一代 Vera Rubin AI 平台。黃仁勳強調,Vera Rubin 是一次真正的「代際飛躍」,這不僅標誌著輝達史上最大規模基礎設施建設的開端,更代表其技術版圖已全面覆蓋從大規模預訓練到即時智能體推論的 AI 全生命週期。透過這項革命性架構,單 Token 成本將大幅降至上一代的十分之一,宣告全球 AI 算力進入全新的經濟學紀元。

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黃仁勳重申摩爾定律已到盡頭,輝達以加速運算開啟百工百業 AI 運算時代

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 5:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在 2026 GTC 演講中再次宣告「摩爾定律已經走到盡頭」。面對傳統 CPU 運算已無法跟上現今 AI 資料處理的龐大需求,輝達以「加速運算(Accelerated Computing)」為核心,開啟了全新的 AI 運算平台時代。黃仁勳強調,輝達不僅是一家晶片或系統公司,更是一家「演算法公司」,正透過垂直整合與水平開放的獨特策略,全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。

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輝達宣示 AI 驅動光線追蹤革命,未來顯示卡性能將比 GTX 10 系列快 100 萬倍

作者 |發布日期 2026 年 03 月 16 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 記憶體

在今年遊戲開發者大會(GDC)上,輝達(Nvidia)宣布未來的遊戲顯示卡將實現比其 Pascal 時代顯示卡(如 GTX 10 系列)高達 1,000,000 倍的光線追蹤性能,這一里程碑的實現將基於目前的 RTX 顯示卡,這些顯示卡已經比 Pascal 快 10,000 倍。Nvidia 副總裁 John Spitzer 在會議中展示一張圖表,顯示了光線追蹤性能的進步,從十年前的 Pascal 到今天的 Blackwell 顯示卡(RTX 50),性能提升顯著。 繼續閱讀..

AI 關鍵零件供應鏈齊聚 GTC,看好今年營運逐季成長

作者 |發布日期 2026 年 03 月 14 日 14:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 零組件

輝達(NVIDIA)GTC 大會將於 16 日在美國聖荷西登場,包括電源、散熱、機殼等 AI 關鍵零組件製造商將齊聚,台達電(2308)、奇鋐(3017)、勤誠(8210)、川湖(2059)等台灣 AI 供應鏈業者近 2 週密集召開法人說明會,一致看好輝達下半年將推出全新 Vera Rubin 平台,今年營運沒有淡季,有望逐季增長。
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輝達 GTC 大會倒數,三重點看懂神祕新晶片與台廠卡位戰

作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 晶片

輝達(NVIDIA)GTC 2026 年度技術大會將於美國時間 3 月 16 日登場,由執行長黃仁勳的主題演講揭開序幕。隨著黃仁勳先前預告將發表一款「前所未見的晶片」後,全球科技業目光已鎖定 GTC 大會所在地聖荷西,並關注台廠在輝達供應鏈的「卡位戰」。 繼續閱讀..

電鐵電晶體 NAND 高速與低功耗特性,引發輝達興趣攜手三星共同開發

作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 8:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , Samsung

隨著人工智慧(AI)需求持續爆發,包含 HBM 與 NAND 快閃記憶體在內的各類記憶體晶片已普遍處於供不應求的局面。在此背景下,GPU 大廠輝達(Nvidia)正打破以往單純的供應鏈合作模式,罕見地直接加入韓國三星電子的研發行列,雙方將共同開發新的AI技術,並合作研發鐵電 NAND(Ferroelectric NAND)快閃記憶體。

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