Category Archives: 伺服器

AI 伺服器供應鏈強勁!廣達、緯創等代工廠 3 月營收一次看

作者 |發布日期 2024 年 04 月 10 日 10:06 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

AI 浪潮席捲全球,帶動台鏈代工廠需求強勁,鴻海、廣達、緯創、仁寶、英業達陸續公布 3 月財報,全都繳出雙位數月增的好成績,其中鴻海、廣達、英業達更是繳出年增的表現,一次看 AI 做為營運動能的挹注狀況。

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市場憂緯創失去輝達交換機訂單?瑞銀:每 GB200 NVL72 較 HGX 高三倍

作者 |發布日期 2024 年 04 月 08 日 9:56 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 處理器

市場一直擔心緯創可能會失去輝達(NVIDIA)的訂單占比,特別是瑞銀最新報告預期鴻海將成為 GB200 NVL 交換機的唯一供應商,但瑞銀認為即使緯創沒有交換機訂單,緯創每個 GB200 NVL 72 機架的內容價值較每個 HGX 伺服器機架的內容價值高三倍,仍調高目標價至 153 元。

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代工加入軍工!緯創斥資 10 億元參與經緯航太私募

作者 |發布日期 2024 年 04 月 03 日 19:00 | 分類 伺服器 , 公司治理 , 會員專區

代工廠緯創日公告表示,公司 100% 持股之子公司鼎創,將以新台幣 10 億元參與認購經緯航太私募普通股,以每股認購價格 20 元,認購 50,000 仟股。認購後緯創集團佔經緯普通股之持股比例為45.18%。透過此次認購,將有利於緯創投入無人載具開發銷售與服務領域,持續發展工業電腦相關業務。

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0052 股價突破 160 元大關超越 0050!法人:泛 AI 股助攻

作者 |發布日期 2024 年 04 月 02 日 17:51 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

受台積電發動漲勢,台股上攻兩萬點大關後,部分投資人選擇獲利了結,但並未影響盤面多頭格局,市場關注台股多頭氣焰是否能延續,或在清明連假後出現「變盤」,法人認為,以近期外資操作動向來看,資金相對青睞 AI 供應鏈中基本面表現亮眼、股價尚屬低基期且具補漲潛力的個股。

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自由貿易協定與地緣政治,台廠布局墨西哥設 AI 伺服器產線

作者 |發布日期 2024 年 04 月 02 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

《華爾街日報》報告指出,美國科技大廠開始要求合作夥伴,也就是台灣 AI 伺服器製造商落腳墨西哥,這對鴻海旗下富士康等製造商很有吸引力,除了因地緣政治,還有製造基地更靠近美國科技企業,尤其墨西哥 2020 年簽訂與美國、加拿大 (USMCA) 等自由貿易協定,生產成本更低。

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緯創將成 GB200 最大贏家!大摩重申買進目標價 158 元

作者 |發布日期 2024 年 04 月 02 日 10:32 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

市場一直擔心 NVIDIA(輝達)的動能可能會在下半年新的 Blackwell 平台崛起之前放緩,但是大摩出具最新研究報告指出,緯創可能會成為 GB200 的最大贏家,因為緯創有可能成為有可能成為 GB200 運算板的兩家供應商之一,因此重申「買進」評級,並調高緯創目標價至 158 元。

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網路泡沫會重演?專家:AI 科技成長週期剛啟動

作者 |發布日期 2024 年 04 月 01 日 11:32 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 國際金融

全球股市掀起 AI 熱潮,輝達(NVIDIA)引領科技股狂飆,帶動 AI 相關供應鏈大漲,市場開始擔憂這波受到資金追捧的 AI 概念股,是否會重演 2000 年的網路泡沫危機?中租基金平台總經理蘇皓毅表示,回顧美股最近這波漲勢,主要是受到企業第四季盈餘優於預期、未來淨利看俏的激勵,有基本面與資金面的拉抬,並非憑空推升,相信與當年的網路泡沫危機截然不同。

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拆解 NVIDIA GH / GB200 超級晶片供應鏈!外資點名這些廠商受惠

作者 |發布日期 2024 年 04 月 01 日 9:27 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

輝達(NVIDIA)地表最強 AI 晶片 GB200 橫空出世,由兩顆 B200 與 Grace CPU 晶片封裝而成,並一顆 B200 晶片功耗高達 1,000 瓦至 1,200 瓦,首度採水冷散熱技術,成為市場關注焦點,外資出具最新報告拆解 NVIDIA GH / GB200 超級晶片供應鏈。

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富比士:AI 的能源缺口將讓天然氣需求暴增

作者 |發布日期 2024 年 04 月 01 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

當 NVIDIA 推出了新的晶片時,人們彷彿預見了一個全新的 AI 時代,但人們卻忘了這背後其實代表更多、更龐大的電力需求。每一個新的 AI 伺服器可以裝 8 個 GPU,每個 GPU 需要 700w;而 NIVIDIA 最新的 Blackwell B200 晶片耗電量甚至達 1,200 瓦。富比士發出了一篇新的專題報導,認為現在 AI 的能源需求增長過於猛烈,目前可能只有天然氣來得及填補 AI 運算造成的能源缺口。 繼續閱讀..