Category Archives: 伺服器

蘋果點燃下代 Edge AI 手機需求!大摩點名台積電、鴻海、大立光

作者 |發布日期 2024 年 06 月 18 日 10:31 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , iPhone

蘋果 WWDC 超乎預期,為 iPhone 供應鏈奠定重要基礎,大摩出具最新報告指出,蘋果的客製化 AI 伺服器晶片,推升台積電的目標價從 980 元上調至 1,080 元,並仍然認為 Edge AI 很可能引發下一波智慧型手機需求復甦,點名供應鏈台積電、聯詠鴻海大立光玉晶光都將受惠。

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戴爾 AI 伺服器訂單穩大摩按讚,股價上看 200 美元

作者 |發布日期 2024 年 06 月 18 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

AI 巨浪來襲,PC 品牌大廠戴爾(Dell)強攻 AI 伺服器,但從剛公布的財測來看,AI 伺服器帶來的獲利可能不如預期,引發股價嚇跌。不過,摩根士丹利(Morgan Stanley)仍看好戴爾能抓住 AI 商機,股價有望達 155 美元,甚至往 200 美元關卡上攻。 繼續閱讀..

鴻海攻上郭台銘退休價 200 元!外資上週大買 12.2 萬張居冠

作者 |發布日期 2024 年 06 月 17 日 15:21 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 證券

受惠 AI 浪潮,鴻海今日股價持續衝高,終場收在 200 元,創 18 年來新高價,正式達到鴻海創辦人郭台銘當年訂定的 200 元退休目標價,市值來到 1,720 億元,而證交所今日公布上週外資在集中市場買超 357.58 億元,買超鴻海 12.2 萬張最多,賣超中信金 10.36 萬張居冠。

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抓緊 AI、ESG 浪潮,宇瞻科技展現獨步市場技術能量

作者 |發布日期 2024 年 06 月 17 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

AI、ESG 是現今最重要兩大趨勢,根據 Gartner 研究報告指出,2023 年採用生成式 AI 技術尚且不到 5%,預估 2026 年將有超過 80% 企業將在正式環境中使用生成式 AI API 和模型,或部署支援生成式 AI 的應用程式。而在環保意識抬頭下,低耗電、高效能產品已成為市場採購主流,成為企業展現對地球永續的重視。

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TAIWAN 就有 AI!黃仁勳:輝達每年成長逾千億美元大部分都在台灣生產

作者 |發布日期 2024 年 06 月 16 日 14:47 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近期來台提到「TAIWAN 字母就有 AI」掀起炫風,並接受《TVBS 看板人物》專訪,談到台灣在全球 AI 產業定位,強調輝達每年成長超過千億美元,大部分都在台灣生產,AI 應用讓台灣受惠,而台灣企業可在 AI 浪潮中蓬勃發展。

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要打破限制了嗎?芯華章開發出華為鯤鵬生態系 EDA 工具

作者 |發布日期 2024 年 06 月 14 日 11:30 | 分類 IC 設計 , 伺服器 , 半導體

中國晶片設計產業挑戰之一,就是缺乏先進國產電子設計自動化(EDA)工具。由於美國的出口管制,包括 Cadence 和 Synopsys 等供應商都無法提供晶片設計軟體,中國本身也沒有國產晶片設計軟體 EDA 工具可用,造成一定壓力。但事態似乎有了變化,芯華章推出第一款中國國產處理器運行的 EDA 軟體,有機會打破限制。

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AI 大潮帶動明年也是很好的一年!林百里呼籲股東「多買廣達股票」

作者 |發布日期 2024 年 06 月 14 日 11:06 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理

廣達今日召開股東常會,會中通過每股配發現金股利 9 元,創史上新高,董事長林百里表示,受惠 AI 大潮來臨,廣達 2023 年獲利與配息都創新高,並與客戶有非常多年的戰略關係,拿到很多策略客戶訂單,現在就是市場的「爆發期」,明年也是很好的一年,希望股東多買廣達的股票。

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英業達明年車用大幅成長提升毛利!葉力誠:今年伺服器出貨達雙位數

作者 |發布日期 2024 年 06 月 12 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 汽車科技

英業達今日舉辦股東常會,首次由董事長葉力誠主持,談到為避免美中貿易戰的影響,英業達積極轉移產能、打造第二生產基地,並針對高階技術進行研發和投資,期望透過持續擴大產能來提升毛利率,其中車用業務已備齊產線和產能,預期明年將開始大幅成長。

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從中國生成式 AI 發展看伺服器自主化趨勢

作者 |發布日期 2024 年 06 月 12 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 伺服器

自 2022 年起,大型語言模型(Large Language Model,LLM)以飛快的速度迭代更新,無論在硬體或產業應用皆形成挑戰。目前呈現模型受制於硬體瓶頸,而且運算需求高,但運算資源無法滿足的狀態;與此同時,中美關係緊張仍不見盡頭,也讓 LLM 的發展呈現兩條不同路徑。

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AI 伺服器動能掀搶才大戰!廣達、緯創、英業達、仁寶要徵逾 2,000 人

作者 |發布日期 2024 年 06 月 11 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 人力資源

AI 伺服器需求暢旺,各大代工廠紛紛啟動擴廠,並為 AI 研發團隊擴編人力,包括廣達要再找 220 人、緯創仍要招募 1,000 人、英業達需要 3,00 人、仁寶搶進徵才逾 800 人,總計人才缺口超過 2,000 人,為 AI 伺服器產業搶才大戰揭開序幕。

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