Tag Archives: 輝達

輝達第二季優預期!資料中心連兩季未達標、AI 泡沫疑慮引發盤後走跌

作者 |發布日期 2025 年 08 月 28 日 6:48 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達(NVIDIA)公布 2026 會計年度第二季營收 467.4 億美元創新高,獲利 264.2 億美元,均優於市場預期,並預估第三季營收將達 540 億美元,正負浮動 2%,高於分析師平均預估的 531.4 億美元,但資料中心營收連續兩季未達預期,AI 泡沫疑慮引發盤後走跌約 5%。

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美財政部長證實不入股輝達,原因是輝達沒有資金需求

作者 |發布日期 2025 年 08 月 27 日 22:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 公司治理

美國財政部長 Scott Bessent 在公開場合明確表示,排除美國政府入股晶片製大廠輝達(Nvidia)的可能性。此聲明是對市場近期臆測政府可能擴大對高科技產業直接投資的一項重要澄清。Scott Bessent 強調,儘管政府在特定領域有介入考量,但輝達因其目前的狀況,並不在政府的財務支持範疇之內。

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AI 晶片霸主輝達攻自駕車市場,聯發科大贏家

作者 |發布日期 2025 年 08 月 27 日 8:30 | 分類 Nvidia , 晶片 , 自駕車

輝達 25 日推出有「機器人新大腦」之譽,以 Blackwell 平台驅動的 Jetson Thor 超級電腦之後,業界認為,輝達的「下一件大事」將是促成自駕車再進化,聯發科車用解決方案已整合輝達 Blackwell GPU 與深度學習加速器,完美結合輝達自駕車方案,將是輝達下一步強攻自駕車的台廠最大贏家。 繼續閱讀..

NVIDIA Jetson Thor 劍指人型機器人高階應用,推升市場規模 2028 年達 4,800 萬美元

作者 |發布日期 2025 年 08 月 26 日 15:03 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

NVIDIA 近日推出 Jetson Thor 有如機器人的物理智慧核心,以 Blackwell GPU、128GB 記憶體堆疊 2070 FP4 TFLOPS AI 算力,為前代 Jetson Orin 的 7.5 倍。TrendForce 表示,這不僅是單純數字躍升,亦幫助終端本體即時處理龐大感測資料與大型語言模型(LLM),一定程度讓高階人型機器人真正看見、思考與行動。Agility Robotics、波士頓動力(Boston Dynamics)、亞馬遜等廠商陸續採用與建置生態圈趨勢下,人型機器人晶片市場規模有望 2028 年突破 4,800 萬美元。 繼續閱讀..

日本開發效能提升百倍下一代富岳超級電腦,晶片生產依賴台積電先進製程加值

作者 |發布日期 2025 年 08 月 26 日 10:20 | 分類 GPU , IC 設計 , 半導體

日本理化學研究所 RIKEN、富士通和輝達共同宣佈,將合作開發 FugakuNEXT 超級電腦。這是目前全球排名第七的富岳 (Fugaku) 的繼任者,開發預算為 1,100 億日元 (約合 7.5 億美元),計畫將在 2030 年於日本理化學研究所 RIKEN 位於神戶的園區投入運行。

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台積電壓力來了?川普不只入股英特爾,還幫忙喬客戶下單

作者 |發布日期 2025 年 08 月 25 日 15:50 | 分類 公司治理 , 半導體 , 財經

華爾街日報報導,川普政府不僅股權投資英特爾(Intel),更積極投入資源,全面協助這家美國半導體大廠在美國生產先進晶片,包括主動聯繫潛在主要客戶,以提振晶圓代工業務。此計畫預告著美國政府將在塑造英特爾的未來,扮演舉足輕重的角色。

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AI 資料中心網路系統競爭激烈,輝達推 Spectrum-XGS 乙太網路穩住龍頭地位

作者 |發布日期 2025 年 08 月 25 日 14:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

GPU 大廠輝達 (NVIDIA)  宣布推出 NVIDIA Spectrum-XGS 乙太網路,這是一項可將分散式資料中心整合為一個統一、千兆級規模人工智慧(AI)超級工廠的跨域擴展技術。尤其,隨著 AI 需求大幅提升,個別資料中心在單一設施內的電力與容量已達極限。為了擴展規模,資料中心的規模必須超越單一建築,而現有的乙太網路基礎設施則受限於高延遲、抖動與效能不穩定的瓶頸。

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對等關稅時代:美國製造業韌性再造,邊緣 AI 開啟新格局

作者 |發布日期 2025 年 08 月 25 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

2025 下半年美國製造業進入數位化轉型浪潮,邊緣 AI 成為美國製造業升級的核心驅動力,邊緣 AI 技術將數據處理從雲端轉移至設備端,實現即時決策與低延遲反應,提升生產效率與系統韌性。目前邊緣 AI 在智慧工廠應用重塑生產模式,設備層面部署 AI 模型,製造商能即時監控設備狀態、檢測異常並最佳化生產流程。 繼續閱讀..