劍橋大學的哲學家湯姆·麥克萊蘭(Tom McClelland)近日發表一項引人注目的觀點,指出我們可能永遠無法確定人工智慧(AI)系統是否具備意識。這個論點在 18 日的劍橋研究新聞中報導,並引發廣泛討論。 繼續閱讀..
劍橋哲學家:人類可能永遠無法知道 AI 到底有沒有意識 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 23 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 |
劍橋哲學家:人類可能永遠無法知道 AI 到底有沒有意識 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 23 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
劍橋大學的哲學家湯姆·麥克萊蘭(Tom McClelland)近日發表一項引人注目的觀點,指出我們可能永遠無法確定人工智慧(AI)系統是否具備意識。這個論點在 18 日的劍橋研究新聞中報導,並引發廣泛討論。 繼續閱讀..
Nvidia 再快也救不了?科學家示警:AGI 真正阻礙在算力天花板 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 15 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia | edit |
在最近一篇部落格文章中,艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for AI)的研究科學家及卡內基美隆大學助理教授蒂姆·德特梅斯(Tim Dettmers)對於通用人工智慧(AGI)及超智慧的發展前景提出深刻質疑。德特梅斯指出,現階段的運算處理器技術已接近物理極限,有限的擴展能力將成為實現 AGI 的最大阻礙。
人工智慧進化太快,人類還能控制它嗎? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 29 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 | edit |
在人工智慧(AI)迅速發展的當下,許多專家呼籲人類必須主導未來的 AI 發展,而非被恐懼所驅動。隨著 AI 技術的進步,出現了數據洩漏、自主行動失控等事件,這些都暴露了當前安全控制的弱點,並加劇了人們對 AI 可能帶來生存風險的擔憂。然而,這種結果並非必然,因為 AI 是由人類創造的,運行在我們設計的硬體上,最終的責任仍然在於我們自己。
AGI 倒數計時、2030 年前實現?專家警告人類恐陷「煮蛙效應」危機 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 13 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技生活 | edit |
在當今科技時代,人工智慧(AI)正朝著通用人工智慧(AGI)的方向發展,但這個過程引發人們對未來的深刻擔憂。根據著名的「煮蛙效應」(boiling frog theory),人類可能在不知不覺中逐步走向自我毀滅,正如一隻泡在慢慢加熱的水中、無法察覺危險的青蛙。 繼續閱讀..
AI 教父辛頓示警:人工智慧數年內或超越人類,失業與貧富差距恐加劇 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 07 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 財經 | edit |
11 月 2 日,深度學習先驅暨「人工智慧教父」傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)對人工智慧(AI)的未來發表嚴重警告,指出這項技術可能在數年內超越人類智慧,帶來大規模失業和加劇社會不平等的風險。他呼籲全球加強合作與規範,應對這個迫在眉睫的挑戰。 繼續閱讀..
通用人工智慧將來臨?專家預測未來幾年內實現 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 09 月 28 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
在人工智慧(AI)領域,許多術語如感知器、卷積和變壓器等,雖然技術性強,但最近出現了一個更平凡卻具有革命性意義的詞彙:時間表。
奧特曼:2025 年 AI 智慧體大爆發,40% 工作將被取代 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 09 月 26 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , OpenAI , 人力資源 | edit |
OpenAI 執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)近日在訪談中預測,隨著人工智慧(AI)迅速進展,未來大約 40% 的工作將面臨被取代的風險,改變傳統就業生態與經濟結構。 繼續閱讀..
想在 AI 領域脫穎而出?亞馬遜 AGI 負責人給初階員工的三大關鍵建議 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 23 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 人力資源 | edit |
在人工智慧(AI)人才競爭日益激烈的背景下,亞馬遜的通用人工智慧(AGI)實驗室負責人大衛·盧安(David Luan)分享了初級員工如何在這個領域中脫穎而出的見解。他在《The Verge》的《Decoder》Podcast 中表示,全球頂尖的 AI 人才不超過 1,000 人,而能夠負責大型計算資源的專家更是少之又少,僅有 150 人左右。 繼續閱讀..
為當前「人工鋸齒智慧」把脈!「一致性」是阻礙 AI 實現 AGI 的唯一因素 |
| 作者 Evan|發布日期 2025 年 08 月 21 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Gemini | edit |
雖然 OpenAI 在 8 月 7 日發表了 GPT-5,但這個曾被視為能實現通用人工智慧(AGI)的模型,執行長奧特曼(Sam Altman)卻坦承不諱地表示其「離真正的 AGI 仍有差距」。為何當前最先進的 AI 模型仍無法完全實現 AGI?我們在 Google 執行長皮蔡(Sundar Pichai)與 Google DeepMind 執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)先後參加的 Podcast 訪談中似乎找到了答案。 繼續閱讀..
當 AI 停擺,人類失控?AGI 依賴症恐引爆全球心理健康危機 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 17 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 | edit |
在當今的科技時代,人工智慧(AI)正迅速發展,尤其是通用人工智慧(AGI)的出現,將使人類對其依賴程度大幅增加。根據最新報導,當 AGI 發生故障或停機時,全球數十億人可能會面臨巨大的心理衝擊,甚至失去理智。 繼續閱讀..
人工智慧評估新挑戰:50 個問題 vs. 數十億問題,誰能定義真正的智慧? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 21 日 13:45 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 | edit |
人工智慧(AI)領域的專家們正熱烈討論如何確定通用人工智慧(AGI)和超人工智慧(ASI)的出現。這一話題引發了關於我們需要向 AI 提出多少問題以證明其智慧的深入探討。根據電腦科學家蘭斯·B·艾略特(Lance Eliot)的分析,這不僅是一個學術問題,而是關乎人類未來的重要議題。 繼續閱讀..
