AI 代理推動企業技術大革新，舊有架構難支撐規模化需求 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 18 日 8:30 |
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人工智慧代理（AI agents）正快速從試驗走向實務，但企業若仍沿用為人類工作設計的舊有科技架構，恐怕難以放大成效。最新觀點指出，許多企業的雲端環境、工作流程、資安與治理機制，原本都是圍繞人而非機器建立；當 AI 開始以自主、持續運作的方式承擔客服、程式開發等任務時，原本的基礎建設就顯得力不從心。
AI 工具也會洩密，企業如何避免下一個 Claude Code 事件 |
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作者
Eason|發布日期
2026 年 04 月 06 日 7:50 |
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資安界發生了一起極具諷刺意義的事件，身為全球 AI 領頭羊之一的 Anthropic，其備受期待的開發工具「Claude Code」，竟然因為內部作業疏失，將含有敏感資訊的 Source Map 檔案誤上傳至 NPM 公開平台。這導致外界得以還原其部分原始碼，甚至包含了一些不該公開的內部邏輯。
備份做了很多次，出事時真的能用嗎？ |
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作者
Eason|發布日期
2026 年 02 月 25 日 8:10 |
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企業談到勒索軟體時，最常出現的一句話就是公司有做備份。聽起來讓人安心，也像是一種基本防線。但現實環境早已改變，攻擊手法更加成熟，潛伏時間更長，目標也更加精準。
不要只是談 AI 潛力，麥肯錫給企業的三大 AI 治理行動建議 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 02 月 05 日 7:50 |
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過去一年，AI 幾乎成為所有企業策略中不可或缺的關鍵字。然而，根據麥肯錫（McKinsey）的最新觀察，多數企業仍停留在嘗試階段，AI 專案零散分布於不同部門，尚未真正轉化為可規模化、可治理、可持續的營運能力。
當史丹佛預測成真，2026 年 AI 還值不值得投入？ |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 30 日 8:00 |
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人工智慧進入企業的速度，已遠遠超過多數管理階層原先的心理準備。從最初的聊天機器人、資料整理，到如今能參與預測、排序、評分甚至建議決策的系統，AI 早已不只是輔助員工的效率工具，而是逐步滲透到企業的核心流程之中。
AI 跑得比法律快，全球治理壓力下企業已無法置身事外 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 28 日 8:10 |
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人工智慧這幾年的進化速度，已經讓許多原本屬於未來才要煩惱的問題，提早變成企業與政府的現實壓力。
