在東京舉行的新聞發布會上,日本東京新創企業 Helical Fusion 共同創辦人兼首席執行長田口昂哉(Takaya Taguchi)宣布,該公司在高溫超導(HTS)磁鐵技術上取得了「世界首創」的突破。
日本新創完成核融合關鍵技術,全球首座穩態反應爐十年內問世? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 18:05 | 分類 核能 , 能源科技 |
日本新創完成核融合關鍵技術,全球首座穩態反應爐十年內問世? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 18:05 | 分類 核能 , 能源科技 | edit |
在東京舉行的新聞發布會上,日本東京新創企業 Helical Fusion 共同創辦人兼首席執行長田口昂哉(Takaya Taguchi)宣布,該公司在高溫超導(HTS)磁鐵技術上取得了「世界首創」的突破。
AI 引領能源革命,Google DeepMind 攜手 CFS 加速核融合商轉進程 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2025 年 10 月 20 日 16:18 | 分類 AI 人工智慧 , 核能 , 能源科技 | edit |
透過強大模擬、電漿控制與發現新材料能力,AI 正加速商業化核融合進展。Google DeepMind 與美國核融合新創公司 CFS 近日宣布合作,將使用 TORAX 托卡馬克核融合裝置模擬器,找到產生淨能量最有效穩健的路徑。 繼續閱讀..
感測器失效不再怕,Diag2Diag 為核融合系統補上「智慧數據」 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 03 日 11:15 | 分類 AI 人工智慧 , 核能 , 能源科技 | edit |
2 日,普林斯頓等多所大學的科學家們發表一項關於新型人工智慧(AI)系統的研究,該系統名為 Diag2Diag,旨在提升核融合能量系統內部的監控與控制能力。這項研究的核心在於,當感測器出現故障時,Diag2Diag 能夠生成合成數據,填補缺失的數據,並提供比實際感測器更詳細的資訊。這個創新不僅能提高控制的穩健性,還能降低未來核融合系統的複雜性和成本。 繼續閱讀..
美中戰場不在 AI 也不是晶片,專家:是核能 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2025 年 09 月 26 日 13:28 | 分類 科技政策 | edit |
美國和中國爭奪 AI 領域的全球領導地位,投資者正密切關注電腦晶片戰爭的進展,但專家分析,市場關注方向錯誤,真正的贏家將贏在不那麼引人注目的領域,能源。具體來說,就是核能。 繼續閱讀..
HEAT-ML 用 AI 找出「磁影」,核融合反應爐再邁一大步 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 24 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 核能 , 能源科技 | edit |
新開發的人工智慧工具 HEAT-ML,正在為核融合研究帶來革命性突破。該系統能於毫秒級時間內完成先前需 30 分鐘的計算,快速辨識反應爐內的「磁影」──這是一種被高溫等離子體遮蔽的安全區域,保護反應爐組件免受灼熱損傷,顯著提升核融合反應爐的設計及運行效率。
科學家找出新方法,破解 70 年來核融合裝置設計難題 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2025 年 05 月 14 日 18:46 | 分類 尖端科技 , 材料 , 核能 | edit |
可控核融合技術尚未正式問世的原因很多,不過最近可能離進入現實更近一步了,來自德克薩斯大學奧斯汀分校、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、Type One Energy 公司的研究人員宣布破解 70 年來仿星器裝置設計難題,開發一種強大新方法,能帶來更快、更精確的核融合反應爐設計。 繼續閱讀..
